如何快速學習大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學習方向，比如數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的學生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機專業(yè)的學生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內(nèi)容，但是對于零基礎(chǔ)的學習者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點，總的來說，當前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學，往往都來自于數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機大類專業(yè)的同學，近兩年管理學專業(yè)的同學也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學習對于零基礎(chǔ)學習者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓中相對來說，大數(shù)據(jù)的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學員學習的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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...算法和使用算法。在這個過程中也隱藏著許多問題，比如如何解決冷啟動問題，如何解決假曝光問題，如何清洗異常數(shù)據(jù)，如何選擇正負樣本，如何解決數(shù)據(jù)稀疏問題，如何從億級特征中選擇顯著特征等。 在機器學習的過程中...
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