如何做深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:嵌入式Linux其實范圍很廣，只以我個人經(jīng)驗簡單說說。我們簡單的把嵌入式Linux開發(fā)工作分成幾類：Bootloader層開發(fā)驅(qū)動層開發(fā)根文件系統(tǒng)搭建應(yīng)用程序開發(fā)其中：Bootloader層開發(fā)和Linux關(guān)系不太大，一般用匯編語言+C語言，更類似單片機(jī)開發(fā)應(yīng)用程序開發(fā)：其實就是受一定限制的Linux應(yīng)用程序開發(fā)，和嵌入式關(guān)系不大根文件系統(tǒng)搭建：根據(jù)具體需求搭建一套精簡而高效的根文件系統(tǒng)？這就需要...
seanHai
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回答:工欲善其事必先利其器，學(xué)習(xí)Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統(tǒng)當(dāng)然Windows也是可以的，系統(tǒng)選擇不該是你學(xué)習(xí)Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經(jīng)被官方淘汰不再維護(hù)了，作為初學(xué)者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統(tǒng)安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統(tǒng)下...
Rindia
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回答:首先，答案是肯定的，學(xué)習(xí)Python是可以做Linux運維的，但是做Linux運維不僅僅需要掌握Python語言，還需要掌握一系列內(nèi)容，下面做一個簡單的介紹：第一：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。運維工作的大部分內(nèi)容是基于網(wǎng)絡(luò)展開的，所以掌握網(wǎng)絡(luò)知識對運維工程師來說還是非常重要的，比如交換機(jī)、路由器的配置，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)故障排錯這些都是基本的技能。第二：Linux基礎(chǔ)。操作系統(tǒng)是運維工程師的基本技能，尤其是L...
邱勇
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...論文。我的主要研究興趣是理解AI中的抽象和推理問題，如何從感知得到抽象的、高度概括的模型。深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)、挑戰(zhàn)、和未來問：深度學(xué)習(xí)到底是什么？答：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種具體方法。與以前的方法相比，它更...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候——Geoff Hinton。?Geoff Hinton 等人親手締造了深度學(xué)習(xí)的復(fù)興Hinton本科階段在劍橋?qū)W習(xí)心理學(xué)，他意識到科學(xué)家們并沒有真正理解大腦——不能完全掌握數(shù)十...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候——Geoff Hinton Geoff Hinton?等人親手締造了深度學(xué)習(xí)的復(fù)興Hinton本科階段在劍橋?qū)W習(xí)心理學(xué)，他意識到科學(xué)家們并沒有真正理解大腦——不能完全掌握數(shù)...
...費很多時間和金錢。那么在改善模型性能時，數(shù)據(jù)科學(xué)家如何才能做出明智的決策，給出下一步操作呢？吳恩達(dá)向我們展示了他用于開發(fā)模型的經(jīng)典決策框架，不過這次他將其擴(kuò)展到了其他案例上。讓我們從頭開始：在分類任務(wù)...
...用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門？ 深度學(xué)習(xí)入門必看 用深度學(xué)習(xí)（CNN RNN Attention）解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐 介紹了應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決文本分類的相關(guān)的思路、做法和部分實踐的經(jīng)...
...關(guān)的所有最新的深入學(xué)習(xí)研究。 有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱如何學(xué)習(xí)自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡(luò) (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機(jī)制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構(gòu)建能夠以問題和回答方式理...
...關(guān)的所有最新的深入學(xué)習(xí)研究。 有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱如何學(xué)習(xí)自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡(luò) (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機(jī)制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構(gòu)建能夠以問題和回答方式理...
... 人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉(zhuǎn)向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現(xiàn)...
...為人機(jī)交互的重要入口，AI問答將會無處不在。那么AI是如何回答你所提出的問題的？本文就為你揭秘智能問題系統(tǒng)背后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計以及原理。 本文內(nèi)容由演講嘉賓視頻分享以及PPT整理而成。 本節(jié)視頻地址：http://cl...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
