深度學(xué)習(xí)的突破SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1350人閱讀
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2608人閱讀
回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
|
1194人閱讀
回答:我們通?？吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
|
772人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的，是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門(mén)電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
|
1357人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的，是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門(mén)電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
|
2394人閱讀
...，比如句法分析，計(jì)算機(jī)語(yǔ)義學(xué)、機(jī)器翻譯等，以及使用深度學(xué)習(xí)解決自然語(yǔ)言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說(shuō)，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問(wèn)題都是重疊的。IR系統(tǒng)是從理解用戶需要和理解文...
...工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級(jí)版本，這是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，可在例如語(yǔ)音和圖形識(shí)別和搜索等基于CPU 和英偉達(dá)GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開(kāi)源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一...
...感官的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。這種新的、有效的處理方式被稱(chēng)作深度學(xué)習(xí)，一些長(zhǎng)期計(jì)算難題（比如說(shuō)計(jì)算機(jī)觀看和聽(tīng)到的能力等）得以解決。我們翹首期盼的擁有智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)突然出現(xiàn)在我們面前，此后谷歌搜索將會(huì)變...
...院院長(zhǎng) Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」為題，對(duì)深度學(xué)習(xí)目前的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的較大挑戰(zhàn)、以及應(yīng)對(duì)方法進(jìn)行了綜述和分析。新智元結(jié)合臺(tái)灣大學(xué)在 Facebook 上公布的視頻、臺(tái)灣科技媒體 iThome 的報(bào)道，以及 Yann LeCun 今...
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開(kāi)復(fù) 的介紹里面說(shuō)的很多用概率才能解決，...
...在蒙特利爾大學(xué)任教，與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)三巨頭，也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的主要的三個(gè)發(fā)起人之一，在預(yù)訓(xùn)練問(wèn)題、為自動(dòng)編碼器降噪等自動(dòng)編碼器的結(jié)構(gòu)問(wèn)題和生成式模型等等領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。他早先...
...010年前后，我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的突破移植到語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，一下子把識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20%以上，這讓原來(lái)感覺(jué)總是差點(diǎn)兒火候的語(yǔ)音識(shí)別突然看到了在某些場(chǎng)景下實(shí)用的希望。從圖...
...嚴(yán)重，性能也不好。近來(lái)，有研究者提出了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法，讓系統(tǒng)在學(xué)習(xí)估計(jì)正面視圖的同時(shí)，分辨身份和姿勢(shì)表征。雖然結(jié)果喜人，但合成的圖像在細(xì)節(jié)方面有所欠缺，再一次地，這種方法也無(wú)法很好應(yīng)對(duì)大量不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
