深度學(xué)習(xí)使用的理論SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:根據(jù)我一位非常權(quán)威的教授操作系統(tǒng)的老師說：從專業(yè)性地眼光來看，windows系統(tǒng)沒有Liunx系統(tǒng)更符合操作系統(tǒng)的定義。這句話的意思就是Windows系統(tǒng)更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統(tǒng)是計算機專業(yè)人士經(jīng)常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結(jié)了兩點：計算機專業(yè)的學(xué)生的從業(yè)方向更多偏向于服務(wù)器端開發(fā)、系統(tǒng)運維。這些職業(yè)都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通?？吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器已經(jīng)學(xué)會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
...神經(jīng)科學(xué)家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，并解釋人腦的工作原理（參見：揭開深度學(xué)習(xí)黑箱：希伯來大學(xué)計算機科學(xué)教授提出「信息瓶頸」）。Geoffrey Hinton 曾對此研究評論道：「信息瓶頸極其有...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先...
...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內(nèi)容見【1】。）昨天（2018...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明，實驗觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上跟線性模型并沒那么...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測清單。 1、大部分深...
深度學(xué)習(xí)的理論還存在諸多神秘之處。近來很多機器學(xué)習(xí)理論研究者都在關(guān)注神秘的泛化（generalization）：為什么訓(xùn)練后的深度網(wǎng)絡(luò)能在之前并未見過的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn)，即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠遠超過了數(shù)據(jù)點的數(shù)...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU？對于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...哈佛尋求教職，求職學(xué)術(shù)演講的主題就是最優(yōu)傳輸理論在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。由此可以，深度學(xué)習(xí)的最優(yōu)傳輸理論解釋逐漸被廣泛接受。在哈佛大學(xué)的數(shù)學(xué)科學(xué)與應(yīng)用中心（Harvard CMSA），丘先生和筆者進一步探討深度學(xué)習(xí)中對抗...
...導(dǎo)向，分享一條親身經(jīng)歷的學(xué)習(xí)路線。參考這個方法，在深度學(xué)習(xí)方向拿到offer進大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí) 研一的主要工作是學(xué)理論，打基礎(chǔ)。 然鵝學(xué)校的課程基本屬于科普講座，很多內(nèi)容僅靠上課是遠...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
