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深度學(xué)習(xí)與理解SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)與理解

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開(kāi)發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)與理解問(wèn)答精選

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過(guò)濾器的深度問(wèn)題?

回答:我們通??吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...

zhangke3016 | 771人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2608人閱讀

如何更好的學(xué)習(xí)和理解SQL及語(yǔ)法?

回答:其實(shí)如果想學(xué)好sql還是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程,需要時(shí)間積累,看你提問(wèn)你應(yīng)該是想有一個(gè)比較深刻的sql知識(shí)掌握,深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開(kāi)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的掌握,數(shù)據(jù)庫(kù)我建議你選擇mysql,開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)個(gè)人能力去挖掘?qū)W習(xí),而mysql以后可能也是主流,所以個(gè)人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí),:1.首先不要追求太深入,達(dá)到會(huì)寫(xiě)會(huì)用的階段就好,熟練編寫(xiě)sql語(yǔ)句,即買(mǎi)本教材邊看邊練習(xí),包括簡(jiǎn)單的sql語(yǔ)句和...

zhaochunqi | 1136人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...

chengtao1633 | 821人閱讀

從零開(kāi)始,如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘?

回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1231人閱讀

深度學(xué)習(xí)與理解精品文章

  • 當(dāng)AlphaGo火了以后,我們來(lái)聊聊深度學(xué)習(xí)

    大家好,我是黃文堅(jiān),今天給大家講講深度學(xué)習(xí)。我不講技術(shù)原理,講講技術(shù)應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是我們明略重要的研究方向,是未來(lái)實(shí)現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說(shuō)是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學(xué)習(xí)的豐富應(yīng)用Goo...

    silvertheo 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)不是AI的未來(lái)

    現(xiàn)在每一個(gè)人都正在學(xué)習(xí),或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),它是目前人工智能諸多流派中興起的一個(gè)。各個(gè)年齡階段的數(shù)十萬(wàn)人都在學(xué)習(xí)著免費(fèi)和收費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開(kāi)頭,深度學(xué)習(xí)已然...

    用戶83 評(píng)論0 收藏0
  • NLP 頂級(jí)科學(xué)家 Manning:深度學(xué)習(xí)將主導(dǎo) SIGIR(信息檢索)

    ...,比如句法分析,計(jì)算機(jī)語(yǔ)義學(xué)、機(jī)器翻譯等,以及使用深度學(xué)習(xí)解決自然語(yǔ)言理解(NLP)難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning說(shuō),信息檢索(IR)和NLP中,有許多問(wèn)題都是重疊的。IR系統(tǒng)是從理解用戶需要和理解文...

    Reducto 評(píng)論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請(qǐng)以這種姿勢(shì)入坑深度學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問(wèn)到這些問(wèn)題:開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)?為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU?對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的?如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去?所有這些問(wèn)題都可...

    marek 評(píng)論0 收藏0
  • 那些開(kāi)創(chuàng)深度學(xué)習(xí)的大師們

    在過(guò)去的三十年,深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類,但是現(xiàn)在, Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學(xué)習(xí)同事,包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio,在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注。Hinton是加拿大多倫...

    Jackwoo 評(píng)論0 收藏0
  • DeepMind新成果:通過(guò)刪除神經(jīng)元來(lái)理解深度學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)算法近年來(lái)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,也給整個(gè)人工智能領(lǐng)域送上了風(fēng)口。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中分類器和特征模塊都是自學(xué)習(xí)的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性成為困擾研究者的一個(gè)問(wèn)題,人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 這里是純干貨!2018年深度學(xué)習(xí)的10個(gè)發(fā)展預(yù)測(cè)

    ...預(yù)感,2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...

    zero 評(píng)論0 收藏0

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