回答:專業(yè)程序員來回答一下:Python 語言是一種全功能的語言,除了貼近硬件的設(shè)備驅(qū)動和需要高性能的應(yīng)用以外可以開發(fā)各種程序,但目前最熱門的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和 Web 開發(fā)。題主如果是入門學(xué)習(xí),可以假設(shè)沒接觸過 Linux,那就建議直接使用 Windows 系統(tǒng)進行開發(fā)和學(xué)習(xí),可以使用 PyCharm 之類的 IDE,也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項目都是部署在 L...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說,我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí):python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學(xué)好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握,numpy,pandas...
為什么測試人員要參加需求分析?也就是進行測試需求分析的目的是什么? 第一、把用戶需求轉(zhuǎn)化為功能需求 1)對測試范圍進度量 2)對處理分支進行度量 3)對需求業(yè)務(wù)的場景進行度量 ...
...變化的數(shù)據(jù)狀態(tài),這些都是行為數(shù)據(jù)。 行為數(shù)據(jù)能用做什么? 行為數(shù)據(jù)能做什么?有一個簡單的例子 —— 分析訪客行為的路徑,我們拿一個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行分析,針對網(wǎng)站的訪客,我們可以通過分析其訪問前期、中期、后期...
...Bug進行分析時,一般很容易能想到的問題有: 這個Bug是什么? 為什么會出現(xiàn)這個Bug? 實際上,如果做Bug分析,只做到這個層次,還遠遠不夠,上面只對Bug產(chǎn)生的原因進行分析,除此之外,還要更加注意: Bug的發(fā)現(xiàn)階段 Bug的...
...計APP測試案例的時候,需要有清晰的測試思路,對要測試什么,按照什么順序測試,覆蓋哪些需求做到心中有數(shù)。測試用例編寫者不僅要掌握軟件測試的技術(shù)和流程,而且要對被測軟件的設(shè)計、功能規(guī)格說明、用戶試用場景以及...
... 做軟件測試要想保質(zhì)保量,就要做到測試充分,什么是測試充分,就是把所需要覆蓋的場景都要覆蓋到。 如何做到場景全面覆蓋,特別是在時間緊任務(wù)重的時候? 我把我這些年來工作的一點經(jīng)驗總結(jié)一下分享給大家,...
...有小伙伴在各種渠道問我,數(shù)據(jù)分析師怎么入門?應(yīng)該讀什么書?如何能成為被大公司認可的數(shù)據(jù)分析師? Facebook 數(shù)據(jù)分析師鄒昕曾分享過這樣一張數(shù)據(jù)分析核心技能地圖: 如果按照圖上的標準,你正處于數(shù)據(jù)分析師的哪...
...關(guān)文檔手冊。 于是特意追問了一下,測試總結(jié)中都包含什么內(nèi)容。 答復(fù)上基本都是:執(zhí)行了多少用例、發(fā)現(xiàn)了多少問題、解決了多少問題,待解決的問題還有多少、bug的修復(fù)率是多少,很少有其它方面的延伸。 于是自己也思考...
...,解決上述問題呢?如果能,數(shù)據(jù)中臺可以或者應(yīng)該提供什么樣的數(shù)據(jù)智能化能力?如果不能,中臺戰(zhàn)略又應(yīng)該如何敏捷支持智能化業(yè)務(wù)需求? 1.3 從數(shù)據(jù)中臺到AI中臺 我們先來看看數(shù)據(jù)中臺的智能化支持能力,試分析如下問題...
...,尤其是很多教育機構(gòu)不在一線城市,一般的招聘策略是什么樣的?3.結(jié)合大數(shù)據(jù)運用的用戶行為分析管理工具(DMP),業(yè)界有成熟的工具和使用案例嗎?4.大數(shù)據(jù)如何使設(shè)計作品全過程分析。5.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集和分析問題如何...
...、測試,到最終發(fā)布,整體周期可能很長。而最早決定做什么是在產(chǎn)品的需求分析階段,也就是在產(chǎn)品項目知識最缺乏的時候進行的決定,這就是一個悖論,即在知識積累最少時,為產(chǎn)品的未來做來決定,決定產(chǎn)品的未來發(fā)展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...