時(shí)延低的云主機(jī)精品文章

• 

  云上戰(zhàn)“疫”背后：快杰云主機(jī)的技術(shù)擔(dān)當(dāng)

  ...果如下： 圖：隊(duì)列深度7*16的【隨機(jī)讀寫】&【平均時(shí)延】 可以看到，快杰云主機(jī)的I/O讀寫能力對(duì)比其他云廠商最高可達(dá)到10倍的差距，平均時(shí)延可降低近6倍，磁盤性能的優(yōu)勢(shì)非常出眾。 磁盤性能對(duì)于云主機(jī)來講是非常...

  AJie 2020-06-22 14:39 評(píng)論0 收藏0
• 

  阿里云、騰訊云、UCloud 、華為云云主機(jī)對(duì)比測(cè)試報(bào)告

  ...7：隊(duì)列深度1*1的隨機(jī)讀寫 圖8：隊(duì)列深度1*1的平均時(shí)延 ? 圖9：磁盤隨機(jī)讀寫于隊(duì)列深度1*1詳細(xì)數(shù)據(jù)表 圖10：隊(duì)列深度7*16的隨機(jī)讀寫 圖11：隊(duì)列深度7*16的平均時(shí)延 ? 圖12：磁盤隨機(jī)讀寫于隊(duì)列深度...

  rollback 2020-01-08 12:17 評(píng)論0 收藏0
• 

  私有災(zāi)備云解決方案

  ...備二層網(wǎng)絡(luò)打通和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡條件，滿足同城雙活網(wǎng)絡(luò)時(shí)延小于 2ms 。6.4.1 業(yè)務(wù)部署兩地三中心災(zāi)備模式下，同城雙中心在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，為達(dá)到雙活高可用的目標(biāo)，業(yè)務(wù)部署區(qū)別于異地災(zāi)備服務(wù)。同城雙中心部署由 UCloudStack ...

  youkede 2022-06-28 15:00 評(píng)論0 收藏0
• 

  5G時(shí)代模塊化會(huì)是邊緣數(shù)據(jù)中心主流么？

  ...醫(yī)療為例，這些應(yīng)用場(chǎng)景不僅需要非常低的、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入。因此，傳統(tǒng)的集中式計(jì)算處理模式將面臨難解的瓶頸和壓力，邊緣計(jì)算乘勢(shì)而上，成為這些應(yīng)用場(chǎng)景下新的解決方案。與云...

  lily_wang 2019-04-29 15:51 評(píng)論0 收藏0
• 

  新一代“快杰”云主機(jī)：計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ) 唯快不破

  ...到0.1毫秒，體驗(yàn)幾乎和本地盤一致，高并發(fā)下依然保持低時(shí)延。同時(shí)，配合25G 底層物理網(wǎng)絡(luò)，隨機(jī)讀寫性能達(dá)到最佳，實(shí)現(xiàn)120萬IOPS。 ? 唯快不破，三大場(chǎng)景性能搶眼 ? 硬件的紅利，外加自研技...

  thursday 2020-01-08 12:18 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud推出快杰共享型云主機(jī)，內(nèi)蒙古烏蘭察布機(jī)房，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CP

  ...，最大加速時(shí)鐘頻率可達(dá)3.3GHz，同時(shí)搭配DDR4內(nèi)存，降低時(shí)延，在各應(yīng)用場(chǎng)景下性能得到顯著提升。 7 nm制程工藝 10 GB單個(gè)EIP最大帶寬 1000 萬PPS網(wǎng)絡(luò)最大包量（采用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0技術(shù)） 120 萬IOPS存儲(chǔ)性能（搭載RSSD云盤） ...

  tianhang 2021-09-02 19:23 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud推出快杰共享型云主機(jī)，內(nèi)蒙古烏蘭察布機(jī)房，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CP

  ...，最大加速時(shí)鐘頻率可達(dá)3.3GHz，同時(shí)搭配DDR4內(nèi)存，降低時(shí)延，在各應(yīng)用場(chǎng)景下性能得到顯著提升。7 nm制程工藝10 GB單個(gè)EIP最大帶寬1000 萬PPS網(wǎng)絡(luò)最大包量（采用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0技術(shù)）120 萬IOPS存儲(chǔ)性能（搭載RSSD云盤）快杰共享型云主...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud：推出快杰共享型云主機(jī)，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CPU性能共享，內(nèi)蒙古

  ...，最大加速時(shí)鐘頻率可達(dá)3.3GHz，同時(shí)搭配DDR4內(nèi)存，降低時(shí)延，在各應(yīng)用場(chǎng)景下性能得到顯著提升。 7 nm制程工藝 10 GB單個(gè)EIP最大帶寬 1000 萬PPS網(wǎng)絡(luò)最大包量（采用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0技術(shù)） 120 萬IOPS存儲(chǔ)性能（搭載RSSD云盤） ...

  jackwang 2021-09-03 10:50 評(píng)論0 收藏0
• 

  5G時(shí)代的邊緣計(jì)算丨文末贈(zèng)書

  ...戶所需IT服務(wù)和云端計(jì)算功能，創(chuàng)造一個(gè)具備高性能、低時(shí)延與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。IBM與Nokia Siemens在2013年共同推出了一個(gè)計(jì)算平臺(tái)...

  xietao3 2021-11-17 09:33 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud，推出全新內(nèi)蒙古烏蘭察布機(jī)房，低至0.11元/時(shí)的快杰共享型云服務(wù)器，采用AMD Rom

  ...，最大加速時(shí)鐘頻率可達(dá)3.3GHz，同時(shí)搭配DDR4內(nèi)存，降低時(shí)延，在各應(yīng)用場(chǎng)景下性能得到顯著提升。 7 nm制程工藝 10 GB單個(gè)EIP最大帶寬 1000 萬PPS網(wǎng)絡(luò)最大包量（采用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)0技術(shù)） 120 萬IOPS存儲(chǔ)性能（搭載RSSD云盤） 快...

  Aklman 2021-09-07 10:06 評(píng)論0 收藏0
• 

  搭載超高性能RSSD云盤的快杰云數(shù)據(jù)庫(kù)UDB重磅上線

  ...為用戶提供單盤最高達(dá)120萬的隨機(jī)讀寫能力和更低的單路時(shí)延能力。 高可擴(kuò)展性：用戶可以對(duì)快杰UDB進(jìn)行磁盤和內(nèi)存的彈性在線升降級(jí)，同時(shí)支持大容量存儲(chǔ)，最大容量可達(dá)32T，非常適用于大容量高性能需求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 ...

  Pluser 2020-12-03 17:06 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud攜手廣東移動(dòng)、中興通訊國(guó)內(nèi)率先5G云游戲測(cè)試

  ...游戲與傳統(tǒng)游戲相比具有一定差距，主要包括：游戲交互時(shí)延取決于網(wǎng)絡(luò)通信延遲、游戲場(chǎng)景渲染的多媒體流質(zhì)量取決于網(wǎng)絡(luò)通信帶寬。5G網(wǎng)絡(luò)低延時(shí)、高帶寬、扛抖動(dòng)等優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)解決此前云游戲使用體驗(yàn)中網(wǎng)絡(luò)延時(shí)長(zhǎng)、畫...

  wing324 2019-03-15 12:14 評(píng)論0 收藏0
• 

  還在盲目測(cè)評(píng)云主機(jī)？行動(dòng)前先看看這些

  ...拿出來做測(cè)評(píng)，以展示強(qiáng)大的功能。但實(shí)際上，僅憑訪問時(shí)延、丟包率、磁盤I／O讀寫等的測(cè)評(píng)，并不能展示一款云主機(jī)最基礎(chǔ)也最重要的信息，就像當(dāng)我們查看一款手機(jī)的性能跑分時(shí)，并不清楚這款手機(jī)系統(tǒng)背后是否存在支付...

  KoreyLee 2019-04-29 17:48 評(píng)論0 收藏0
• 

  云主機(jī)如何選購(gòu)-如何選擇云主機(jī)部署管理軟件？

  ...長(zhǎng)期使用云電腦，那么最好還是選擇一款硬件配置不要太低的手機(jī)啊。網(wǎng)速在手機(jī)端操作云電腦，兩者之間自然是通過網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行的，那么網(wǎng)速就顯得尤為重要，如果使用的是無線網(wǎng)，在寬帶速度有保障的情況下，網(wǎng)速就不是問...

  stackfing 2021-09-22 15:18 評(píng)論0 收藏0