收盤價(jià)精品文章

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  Python學(xué)習(xí)之路15-下載數(shù)據(jù)

  ...度和最低溫度； 使用json模塊來訪問以JSON格式存儲(chǔ)的交易收盤價(jià)數(shù)據(jù)。 本文數(shù)據(jù)均可從圖書官網(wǎng)下載( http://www.ituring.com.cn/boo... )。 2. CSV文件格式 新建一個(gè)項(xiàng)目，將文件death_valley_2014.csv復(fù)制到項(xiàng)目根目錄，并新建highs_lows.py文件...

  張春雷 2019-07-31 11:09 評(píng)論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 ARIMA 算法預(yù)測(cè)三日后招商銀行收盤價(jià)

  ...ose][2019-05-10])) data[close][2019-05-10]=33.61 print(當(dāng)日實(shí)際收盤價(jià)應(yīng)為: %.2f元 % data[close][2019-05-10]) # 只取 close 字段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù) train = data[close] train.index = pd.to_datetime(train.index) # 將字符串索引轉(zhuǎn)換成時(shí)間索...

  xcc3641 2019-07-31 10:25 評(píng)論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 ARIMA 算法預(yù)測(cè)三日后招商銀行收盤價(jià)

  ...ose][2019-05-10])) data[close][2019-05-10]=33.61 print(當(dāng)日實(shí)際收盤價(jià)應(yīng)為: %.2f元 % data[close][2019-05-10]) # 只取 close 字段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù) train = data[close] train.index = pd.to_datetime(train.index) # 將字符串索引轉(zhuǎn)換成時(shí)間索...

  Nino 2019-06-26 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 LSTM 模型預(yù)測(cè)三天后單股收盤價(jià)

  ...關(guān)系。本次比賽將使用LSTM模型來預(yù)測(cè)招商銀行三天后的收盤價(jià)，也就是利用5月10日前的數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)5月15日的收盤價(jià)。 一、模型選擇 股價(jià)價(jià)格的預(yù)測(cè)其實(shí)是一件極其不靠譜的事情。很多專業(yè)機(jī)構(gòu)和量化交易的個(gè)人都是極力在規(guī)...

  dreamans 2019-07-31 10:26 評(píng)論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 LSTM 模型預(yù)測(cè)三天后單股收盤價(jià)

  ...關(guān)系。本次比賽將使用LSTM模型來預(yù)測(cè)招商銀行三天后的收盤價(jià)，也就是利用5月10日前的數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)5月15日的收盤價(jià)。 一、模型選擇 股價(jià)價(jià)格的預(yù)測(cè)其實(shí)是一件極其不靠譜的事情。很多專業(yè)機(jī)構(gòu)和量化交易的個(gè)人都是極力在規(guī)...

  JeOam 2019-06-26 18:58 評(píng)論0 收藏0
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  量化交易之股票數(shù)據(jù)的獲取——Pandas API接口

  ...，索引為時(shí)間序列，列信息為開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、復(fù)權(quán)收盤價(jià)、成交量 print stock.index print stock.columns 3、打印DataFrame數(shù)據(jù)形狀，index長(zhǎng)度為248，columns數(shù)為6，即248個(gè)交易日，6項(xiàng)股票數(shù)據(jù) print stock.shape 4、打印DataFram...

  yuanxin 2019-07-30 15:25 評(píng)論0 收藏0
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  Python進(jìn)階量化交易場(chǎng)外篇2——線性回歸擬合股價(jià)沉浮

  ...了浙大網(wǎng)新、高鴻股份、開山股份、水晶光電四只股票的收盤價(jià)以線性回歸的方式擬合出走勢(shì)的角度，從而評(píng)估它們未來的趨勢(shì)。 由于線性回歸作用于股票收盤價(jià)的整個(gè)周期，因此選擇合適的時(shí)間段非常重要。比如以高鴻股份...

  loonggg 2019-07-31 10:03 評(píng)論0 收藏0
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  Python實(shí)驗(yàn)巴菲特的波動(dòng)率哲學(xué)

  ... N 日內(nèi)漲跌幅百分比。變動(dòng)率指標(biāo)（ ROC ），是以當(dāng)日的收盤價(jià)和 N 天前的收盤價(jià)比較，通過計(jì)算股價(jià)某一段時(shí)間內(nèi)收盤價(jià)變動(dòng)的比例，應(yīng)用價(jià)格的移動(dòng)比較來測(cè)量?jī)r(jià)位動(dòng)量，達(dá)到事先探測(cè)股價(jià)買賣供需力量的強(qiáng)弱，進(jìn)而分析股...

  godlong_X 2019-07-25 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  從互聯(lián)網(wǎng)獲取股票數(shù)據(jù)（歷史數(shù)據(jù)，Python + MySQL）

  ...口）獲取股票歷史數(shù)據(jù)，包括開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)等等 環(huán)境 Python 3.6MySQL 5.6.34 table: stock_list 記錄數(shù)：3592 條，以該表為基礎(chǔ)，制作 mission 清單。 table: stock_list_20190209（ mission list ） 從這個(gè)表里，每次讀取一定數(shù)量...

  weapon 2019-07-30 15:42 評(píng)論0 收藏0
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  用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別不斷變化的股市狀況—隱馬爾科夫模型(HMM)的應(yīng)用

  ...數(shù)（000001.ss）來構(gòu)建模型。 首先，我們得到上證指數(shù)的收盤價(jià)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到收益率數(shù)據(jù)，并建立HMM模型比較模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。 繪制上證指數(shù)的收盤價(jià)和收益率數(shù)據(jù)，我們看到2004年和2017年期間股市的波動(dòng)情況。 對(duì)收益率擬合...

  lookSomeone 2019-08-21 12:05 評(píng)論0 收藏0