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數據分析工程師

數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續(xù)數據分析等。

數據分析工程師問答精選

數據庫開發(fā)工程師轉行大數據開發(fā)可以嗎？

回答:數據庫開發(fā)工程和大數據開發(fā)嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發(fā)需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數據庫開發(fā)工程對于基本的數據庫開發(fā)比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術積累，如果要上升到大數據開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢，向大數據庫開發(fā)提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...

sean | 990人閱讀

大數據測試工程師都需要會些什么？

回答:想要學習大數據開發(fā)，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業(yè)前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發(fā)工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：用人單位對于大數據開發(fā)人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發(fā)語言，同時熟悉Py...

fish | 894人閱讀

大三信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)有點迷茫，女生，數據庫sql語句學的比較拿手，做數據庫工程師有前途嗎？

回答:我認為專業(yè)還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。

nanchen2251 | 1170人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發(fā)級數據分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業(yè)務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統(tǒng)計學基礎。通常...

txgcwm | 1663人閱讀

想問下nodejs通常用什么存儲數據？

回答:用啥數據庫跟你用啥技術沒任何關系[呲牙]都可以用，看有沒有nodejs的包。

zzbo | 850人閱讀

大型互聯網企業(yè)是如何面試java初級工程師？面試題有哪些？

回答:由于我經常被邀請做為一些大型互聯網企業(yè)的面試官，所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應屆畢業(yè)生或者是1至2年左右工作經驗的程序員較多，這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位，但是面試的要求上還是有所區(qū)別的。應屆畢業(yè)生針對于應屆畢業(yè)生來說，面試官最為關心的內容是面試者的知識結構是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學校，然后是專業(yè)，然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...

AnthonyHan | 1277人閱讀

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    軟件測試工程師是一個歷史很悠久的職位，可以說從有軟件開發(fā)這個行業(yè)以來，就開始有了軟件測試工程師的角色。隨著時代的發(fā)展，軟件測試工程師的角色和職責也在悄然發(fā)生著變化，從一開始單純的在瀑布式開發(fā)流程中...

    tinysun1234 評論0 收藏0

  • 4家大數據公司技術Leader 聊算法和數據挖掘工程師的機會和選擇

    ...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754

    bawn 評論0 收藏0

  • 如何成為全棧增長工程師？

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    SillyMonkey 評論0 收藏0

  • 談談機器學習與傳統(tǒng)編程之間的區(qū)別

    ...多種語言（通常是Python）的強大編程技能； 不太重視在數據分析過程中工作的能力，而是更加重視機器學習算法； 能夠基于現成的庫使用不同的技術，例如，NumPy 或 SciPy； 使用 Hadoop 創(chuàng)建分布式應用的能力等。 現在讓我們回...

    王巖威 評論0 收藏0

  • 深度學習入行門檻太低，不開心！

    ...為短缺的重要原因。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754

    曹金海 評論0 收藏0

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