數(shù)據(jù)庫分布式部署SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網(wǎng)上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，各個企業(yè)、個人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán)，為這個時代創(chuàng)造著價值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計中，沒有一種設(shè)計可以同時滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點，一個節(jié)點記錄下一個節(jié)點生成或者儲存信息的值（具體如何記錄或者驗證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計算機(jī)資源的發(fā)展來看，個人認(rèn)為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個發(fā)展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個終端，每個終端單獨(dú)獲取計算資源，其實跟現(xiàn)在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計算機(jī)的發(fā)展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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...和存儲資源，用于運(yùn)行虛擬機(jī)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、緩存服務(wù)等資源，同時承載智能調(diào)度控制和監(jiān)控服務(wù)。云平臺分布式存儲使用所有計算節(jié)點的數(shù)據(jù)磁盤，每個節(jié)點僅支持部署一種類型的數(shù)據(jù)磁盤，如 SATA...
近些年，隨著分布式計算的越來越火熱，Scale out分布式應(yīng)用架構(gòu)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，大到Big Data平臺架構(gòu)，小到前端應(yīng)用App的架構(gòu)，似乎都要基于Scale out 的架構(gòu)才算是與時俱進(jìn)的先進(jìn)架構(gòu)。分布式架構(gòu)的優(yōu)勢顯而易見...
...持久層（persistence）：提供數(shù)據(jù)，SQL 語句就放在這一層。數(shù)據(jù)庫（database） ：保存數(shù)據(jù)。有的軟件在邏輯層和持久層之間，加了一個服務(wù)層（service），提供不同業(yè)務(wù)邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
...，雖然成功率很高，但還是會有失敗的時候。 微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫獨(dú)立在單體架構(gòu)中，所有的業(yè)務(wù)都共用一個數(shù)據(jù)庫。隨著業(yè)務(wù)量的增加，數(shù)據(jù)庫的表的數(shù)量越 來越多，難以管理和維護(hù)，并且數(shù)據(jù)量的增加會導(dǎo)致查詢速度越來越慢...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
...平臺的計算存儲融 合產(chǎn)品或解決方案。按照這個概念，數(shù)據(jù)庫一體機(jī)和大數(shù)據(jù)一體機(jī)都 不能為超融合的范疇，因為RAC/Hadoop等應(yīng)用并非運(yùn)行在虛擬機(jī) 之上。此外，超融合架構(gòu)中最根本的變化是存儲，由原先的集中共享 式存儲(SAN...
...享主要介紹了他們公司如何使用Docker制作國內(nèi)領(lǐng)先的NoSQL數(shù)據(jù)庫SequoiaDB的鏡像的過程，以及有關(guān)Docker和Core OS一些介紹和使用心得，那么筆者就將對他的演講進(jìn)行歸納總結(jié)，順便談一談Docker與分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合的必要性。 技術(shù)新...
...可能依靠一個容器提供所有的服務(wù)，比如一個容器提供了數(shù)據(jù)庫和 web 服務(wù)，而且這樣也不利于解耦，因此容器之間需要通過網(wǎng)絡(luò)通信，用過 Docker 自身網(wǎng)絡(luò)的都知道，Docker 實際上是通過網(wǎng)橋來實現(xiàn)容器之間網(wǎng)絡(luò)通信的，默認(rèn)設(shè)...
...可能依靠一個容器提供所有的服務(wù)，比如一個容器提供了數(shù)據(jù)庫和 web 服務(wù)，而且這樣也不利于解耦，因此容器之間需要通過網(wǎng)絡(luò)通信，用過 Docker 自身網(wǎng)絡(luò)的都知道，Docker 實際上是通過網(wǎng)橋來實現(xiàn)容器之間網(wǎng)絡(luò)通信的，默認(rèn)設(shè)...
...務(wù)器配置為2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盤200G。安裝thinksns plus后給數(shù)據(jù)庫添加了少量數(shù)據(jù)，保證每個接口都是有數(shù)據(jù)的狀態(tài)；然后在服務(wù)器本地壓測一些常用的數(shù)據(jù)讀取接口，壓測結(jié)果吞吐量為30QPS左右。 ????????30QPS是指系統(tǒng)在每秒...
...項目的快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務(wù)調(diào)度平臺，XXL-JOB：美團(tuán)點評員工許雪里開發(fā)， 其核心設(shè)計目標(biāo)是開發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡單、輕量級、易擴(kuò)展。 現(xiàn)已開放源代碼并接入多家公司線上產(chǎn)品線，開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
