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數(shù)據(jù)業(yè)務營銷案例SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)業(yè)務營銷案例

云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務,完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務場景;同時提供災備、備份、監(jiān)控告警...

數(shù)據(jù)業(yè)務營銷案例問答精選

市場營銷人員掌握了Python語言有哪些好處?

回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數(shù)據(jù)分析是非常重要的,在大數(shù)據(jù)時代背景下,通過Python做數(shù)據(jù)分析是一個比較流行的做法。通過Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:第一:數(shù)據(jù)分析是制定營銷策略的依據(jù)。市場營銷人員制定策略的一個重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來呈現(xiàn)出基本的市場規(guī)律,所以數(shù)據(jù)分析對...

Yang_River | 1702人閱讀

hadoop任務,給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

數(shù)據(jù)業(yè)務是什么

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)業(yè)務是什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

蘇丹 | 930人閱讀

想做業(yè)務數(shù)據(jù)分析,需要學習些什么?

回答:首先我認為,業(yè)務數(shù)據(jù)分析是業(yè)務和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學習業(yè)務和學習數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎包括:(1)統(tǒng)計學基礎。數(shù)理統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎之一,很多人連統(tǒng)計學概念...

selfimpr | 920人閱讀

SQLite能勝任簡單的企業(yè)級業(yè)務數(shù)據(jù)庫嗎?

回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數(shù)據(jù)庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結(jié)果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發(fā)器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發(fā)估計少量幾個支持。

android_c | 1325人閱讀

營銷云怎么注冊

問題描述:關(guān)于營銷云怎么注冊這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

劉永祥 | 613人閱讀

數(shù)據(jù)業(yè)務營銷案例精品文章

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    ...置過程偏人肉,這也導致效率低,穩(wěn)定性差。營銷需要有數(shù)據(jù)支持,來不斷的迭代,提升體驗。 2. 解決問題關(guān)鍵詞面對這些痛點有幾個解決問題的核心關(guān)鍵詞。首先,營銷需要有專門的管理平臺,沉淀所有營銷創(chuàng)意,同時提供...

    aristark 評論0 收藏0
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    ...障礙是數(shù)字化認知 你肯定聽都過這些詞語:新零售、大數(shù)據(jù)、智慧零售、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算......說到底這些詞語他們本質(zhì)都在說一件事情,那就是——傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 你看,就一個事情,居然這么一大堆相似的名詞丟...

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    ...?50% ? 根據(jù) Aberdeen Group 在近期發(fā)布的以北美幾百家公司數(shù)據(jù)為樣本的爬蟲調(diào)查報告顯示,2015 年網(wǎng)站流量中的真人訪問僅為總流量的 54.4% ,剩余的流量由 27% 的好爬蟲和 18.6% 的惡意爬蟲構(gòu)成。 爬與反爬的斗爭從未間斷 惡意爬...

    wangbjun 評論0 收藏0
  • 分享一個超詳細的數(shù)據(jù)分析案例【Python】附ABTest詳細介紹

    ...t分布)非對稱型(卡方分布、F分布) 二、項目實戰(zhàn)1 數(shù)據(jù)預處理2 樣本容量檢驗3 假設檢驗3.1 提出零假設和備擇假設3.2 確定檢驗方向3.3 選定統(tǒng)計方法3.3.1 方法一:公式計算3.3.2 方法二:Python函數(shù)計算3.3.3 方法三:蒙特卡洛法...

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