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spark實戰(zhàn)項目問答精選

SQL注入,get,post,cookie攻擊怎么實戰(zhàn)?

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dreambei | 1032人閱讀

SpringBoot開發(fā)使用Mybatis還是Spring Data JPA?

回答:如果讓我來說,我推薦你使用sqltoy-orm,增刪改和對象加載簡單查詢jpa模式,查詢則比mybatis強無數(shù)倍,更加直觀簡潔,另外具有緩存翻譯大幅提升查詢性能,還有很多人不敢想象的分頁優(yōu)化級別(很多僅僅優(yōu)化了count處理就以為很強了,見了sqltoy的分頁優(yōu)化才屬于見到了不可想象的事情)!github上搜索sagacity-sqltoy!https://github.com/sagframe...

AlphaWallet | 1710人閱讀

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1679人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 952人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 934人閱讀

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  • 如何架構一個數(shù)據(jù)工程

    ...址:http://www.jianshu.com/p/7a72... CoderPai 是一個專注于算法實戰(zhàn)的平臺,從基礎的算法到人工智能算法都有設計。如果你對算法實戰(zhàn)感興趣,請快快關注我們吧。加入AI實戰(zhàn)微信群,AI實戰(zhàn)QQ群,ACM算法微信群,ACM算法QQ群。長按或者...

    GeekQiaQia 評論0 收藏0
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    王晗 評論0 收藏0
  • 從小白程序員一路晉升為大廠高級技術專家我看過哪些書籍?(建議收藏)

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  • [原]海納百川 有容乃大:SparkR與Docker的機器學習實戰(zhàn)

    題圖為美國尼米茲核動力航空母艦 介紹 大數(shù)據(jù)時代,我們常常面對海量數(shù)據(jù)而頭疼。作為學統(tǒng)計出身的人,我們想折騰大數(shù)據(jù)但又不想學習Hadoop或者Java,我們更傾向于把精力放在建模和算法設計上,SparkR和Docker的完美結合...

    CHENGKANG 評論0 收藏0
  • 新書《全棧數(shù)據(jù)之門》完整目錄

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    yibinnn 評論0 收藏0
  • 『 讀書筆記 』4月讀書總結|博文推薦

    ...程。讀這本書完全是佩服 kennethreitz,想看看這些有足夠實戰(zhàn)經(jīng)驗的大神寫出來的書是什么樣的。內容還算豐富,開發(fā)工具和相關 package 就列出了一大堆,應該都是大神了解過的。里面也解答了一些我一直以來的疑問,推薦新手...

    URLOS 評論0 收藏0
  • Spark SQL知識點大全與實戰(zhàn)

    ...1000G資料。本文發(fā)于我的個人博客:Spark SQL知識點大全與實戰(zhàn)我正在「大數(shù)據(jù)技術派」和朋友們討論有趣的話題,你也來加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數(shù)據(jù)(structured data)處理的Spark模塊。 與基本的Spar...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • Spark SQL知識點與實戰(zhàn)

    ...rk.sql(show tables).show() //釋放資源 spark.stop() }}Spark SQL實戰(zhàn)1、數(shù)據(jù)準備Spark-sql操作所有的數(shù)據(jù)均來自Hive,首先在Hive中創(chuàng)建表,并導入數(shù)據(jù)。一共有3張表:1張用戶行為表,1張城市表,1張產品表。CREATE TABLE `user_visit_action`( `date...

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  • Flink實戰(zhàn)(六) - Table API & SQL編程

    1 意義 1.1 分層的 APIs & 抽象層次 Flink提供三層API。 每個API在簡潔性和表達性之間提供不同的權衡,并針對不同的用例。 而且Flink提供不同級別的抽象來開發(fā)流/批處理應用程序 最低級抽象只提供有狀態(tài)流。它通過Process Funct...

    lifefriend_007 評論0 收藏0

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