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AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

算法matlab問(wèn)答精選

想編寫一個(gè)有界面的工程速算小程序,我是該學(xué)MATLAB GUI呢,還是從0開始學(xué)Python呢?

回答:其實(shí)兩者皆可,如果考慮到跨平臺(tái)、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個(gè)回答詳細(xì)介紹了Matlab GUI,這里我重點(diǎn)介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡(jiǎn)單輕便tkinter這是Python自帶的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GUI開發(fā)庫(kù),完美支持3大操作平臺(tái),基于Tk接口,簡(jiǎn)便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā),如果你只是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面程序(類似于速算小程序),只關(guān)...

hearaway | 872人閱讀

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1506人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1130人閱讀

未來(lái)想從事Linux后臺(tái)開發(fā),需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎?像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程,C,算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢?

回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 800人閱讀

為什么感覺(jué)學(xué)了vue之后編程能力下降了?

回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...

sarva | 1584人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語(yǔ)言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。

王笑朝 | 1318人閱讀

算法matlab精品文章

  • MATLAB更新R2017b:轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

    ...和汽車邊界框等視覺(jué)系統(tǒng)目標(biāo)。在這種自動(dòng)標(biāo)注框架下,算法可以快速地完成整個(gè)數(shù)據(jù)集的標(biāo)注,而隨后我們只需要少量的監(jiān)督與驗(yàn)證就能構(gòu)建一個(gè)較精確的數(shù)據(jù)集。如下所示,MATLAB 文檔向我們展示了如何創(chuàng)建車道線自動(dòng)標(biāo)注...

    Corwien 評(píng)論0 收藏0
  • 初學(xué)者怎么選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?對(duì)比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...atlab 是一個(gè)強(qiáng)大的工具,能夠?qū)Υ蟛糠诸愋偷臄?shù)值運(yùn)算、算法、編程和測(cè)試進(jìn)行簡(jiǎn)單又快速的處理。其直觀且友好的交互式接口使得它能簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、可視化與分析。針對(duì)各種類型的任務(wù),該軟件提供了大量的內(nèi)置數(shù)...

    yunhao 評(píng)論0 收藏0
  • 機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別庫(kù)匯總

    ...++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費(fèi)(FREE)的...

    habren 評(píng)論0 收藏0
  • 加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)能力以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型

    ...品、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、用于機(jī)器學(xué)習(xí)的更多大數(shù)據(jù)繪圖和算法,以及 Microsoft Azure Blob 存儲(chǔ)支持使用 Simulink 進(jìn)行實(shí)時(shí)軟件建模:對(duì)用于軟件環(huán)境的調(diào)度效果進(jìn)行建模并實(shí)現(xiàn)可插入式組件使用 Simulink 進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn):用于需求建模...

    pf_miles 評(píng)論0 收藏0
  • Python numpy和matlab有什么區(qū)別?下文給大家解答

    ...  Python次大的優(yōu)勢(shì):開源。你可以大量更改科學(xué)計(jì)算的算法細(xì)節(jié)。  可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,這方面需求應(yīng)當(dāng)不高?! ?..

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • 100 個(gè)基本 Python 面試問(wèn)題第二部分(21-40)

    ...?。ǔ閮晌恍疫\(yùn)兒送書,實(shí)物圖如下)? 《MATLAB智能優(yōu)化算法:從寫代碼到算法思想》 【內(nèi)容簡(jiǎn)介】 本書便以實(shí)戰(zhàn)和快速教會(huì)智能優(yōu)化算法初學(xué)者為主旨,通過(guò)9個(gè)常見(jiàn)的組合優(yōu)化問(wèn)題、5個(gè)經(jīng)典的智能優(yōu)化算法及4個(gè)新穎的智...

    2450184176 評(píng)論0 收藏0
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    ...olbox-master是一個(gè)深度學(xué)習(xí)matlab包,里面含有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,深度信念網(wǎng)絡(luò)DBN,自動(dòng)編碼AutoEncoder(堆棧SAE,卷積CAE)的作者是 RasmusBerg Palm。今天給介紹deepLearnToolbox-master中的CNN部分。DeepLearnToolbox-master中CN...

    senntyou 評(píng)論0 收藏0

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