圖像識別技術(shù)綜述SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...處理到多維數(shù)組數(shù)據(jù)的，比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數(shù)據(jù)形態(tài)都是這種多維數(shù)組的：1D用來表示信號和序列包括語言，2D用來表示圖像或者聲音，3D用來表示視頻或者有聲音...
...大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn)，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
...當(dāng)?shù)臋?quán)重。[10] 提出增強的 TrAdaBoost 來處理區(qū)域砂巖顯微圖像分類的問題。[26] 提出了一個量度遷移學(xué)習(xí)框架，用于在并行框架中學(xué)習(xí)實例權(quán)重和兩個不同域的距離，以使跨域的知識遷移更有效。[11] 將集成遷移學(xué)習(xí)引入可以利用...
...2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第9章 基于水色圖像的水質(zhì)評價 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 十五、支持向量機 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第二章：監(jiān)督學(xué)習(xí) K 近鄰 AILearning 第2章_K近鄰算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距離向量...
...的結(jié)構(gòu)信息。對 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是...
...，非常適合用來處理數(shù)字病理學(xué)（digital pathology, DP）中的圖像分析問題。DP中有各種圖像分析任務(wù)，包括檢測和計數(shù)（例如有絲分裂）、分割（例如細(xì)胞核）、組織分類（例如癌/非癌）等等。但是由于產(chǎn)生數(shù)字病理學(xué)圖像的過程...
...uper-resolution:A Survey》，詳細(xì)回顧了近年來基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對于想要進(jìn)入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進(jìn)一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友，堪稱必讀論文。該文作者分別來自華南理工大學(xué)和新...
...或者分離開有重疊區(qū)域的細(xì)胞核還是比較困難。生成訓(xùn)練圖像塊也要注意，一般用標(biāo)識好的圖像生成二值掩碼，然后從正/負(fù)區(qū)域隨機剪切產(chǎn)生正/負(fù)樣本，但是負(fù)樣本中可能包含未標(biāo)記的正樣本區(qū)域。Patch selection technique圖像塊選...
...。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或稱為 ConvNet 廣泛應(yīng)用于許多視覺圖像和語音識別等任務(wù)。在 2012 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 krizhevsky 等人首次應(yīng)用深度卷積網(wǎng)絡(luò)后，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計已經(jīng)吸引了許多研究者做出貢獻(xiàn)。這也對深度學(xué)習(xí)架構(gòu)...
...許多人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ) [1]。由于 DNN 在語音識別 [2] 和圖像識別 [3] 上的突破性應(yīng)用，使用 DNN 的應(yīng)用量有了爆炸性的增長。這些 DNN 被部署到了從自動駕駛汽車 [4]、癌癥檢測 [5] 到復(fù)雜游戲 [6] 等各種應(yīng)用中。在這許多領(lǐng)域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
