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云計算與java

高性能計算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產(chǎn)品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗。

云計算與java問答精選

Linux云計算與網(wǎng)絡(luò)運維是什么關(guān)系?

回答:云計算商業(yè)模式就是要實現(xiàn)IT即服務(wù),無論是對外還是在企業(yè)內(nèi)部,IT自服務(wù)的需求越來越明顯。另一方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術(shù)體系架構(gòu)中,運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理,實現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理,提供資源管理、統(tǒng)計、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運維管理的不同表現(xiàn)為:集中...

kyanag | 761人閱讀

當(dāng)云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,會爆發(fā)出怎樣的力量?

回答:云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴(kuò)大,并在5G開啟沖刺時期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,即一個萬物互聯(lián)時代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通,各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理,對數(shù)據(jù)的利用,將會催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說,萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展,而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理,使得各種設(shè)備具有感知能力,云端作為數(shù)據(jù)...

lewif | 670人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...

chengtao1633 | 849人閱讀

Java跟PHP,誰才是最好的計算機(jī)語言?

回答:謝謝邀請!編程語言與開發(fā)場景有密切的關(guān)系,通常情況下不同的編程語言都有其特定的應(yīng)用場景,比如PHP的Web開發(fā)、Java的后端開發(fā)、Swift的iOS開發(fā)、Scala的大數(shù)據(jù)開發(fā)、C的嵌入式開發(fā)等等,當(dāng)然不少語言也存在應(yīng)用場景的重疊,比如PHP、Java、Python都可以進(jìn)行Web開發(fā),那么到底哪個語言更好呢?當(dāng)判斷一個語言是否更好時,有很多標(biāo)準(zhǔn),不同的編程語言在不同的維度上也許會有較大的差距,...

xzavier | 811人閱讀

中國哪家云計算廠商最有可能成為AWS和微軟等級別的公司,阿里云有機(jī)會嗎?

回答:根據(jù)2018年6月Gartner發(fā)布的報告,全球公有云IaaS市場前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云,ucloud云是中國唯一入圍前五的企業(yè),可以說為我國在全球云計算領(lǐng)域爭得了一席之地。在國內(nèi),ucloud云也是當(dāng)之無愧的引領(lǐng)者,一直穩(wěn)居中國市場第一的位置。根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù),ucloud云在全球公有云的市場份額在快速攀升 ,是第二名到第九名市場份額的總和。營收方面,ucl...

codeGoogle | 1425人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機(jī)實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1231人閱讀

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