回答:大數(shù)據(jù)的技術大數(shù)據(jù)技術包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。2)數(shù)據(jù)存取: 關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網公司的數(shù)據(jù)分析師來說,我覺得數(shù)據(jù)分析師學習流程有3個大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學習 2 數(shù)據(jù)思維的學習 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學習:python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數(shù)據(jù)分析產品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數(shù)字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
在當下,人工智能的浪潮席卷而來。從AlphaGo、無人駕駛技術、人臉識別、語音對話,到商城推薦系統(tǒng),金融業(yè)的風控,量化運營、用戶洞察、企業(yè)征信、智能投顧等,人工智能的應用廣泛滲透到各行各業(yè),也讓數(shù)據(jù)科學家們...
大數(shù)據(jù)處理和所有權導致存儲行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)生轉變。本文介紹了存儲實踐方面最重大的變化?! ∑髽I(yè)存儲環(huán)境主要是圍繞記錄系統(tǒng)構建起來的,側重于這些問題:為數(shù)據(jù)記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質和管理系...
...這個深度與最大或最小元素的值無關。 快速排序算法是怎樣確保選定的中心數(shù)據(jù)不是很接近序列的端點呢?一般來看,這是無法保證的。盡管如此,大部分情況下可以采用隨機選取中心數(shù)據(jù)的方法,來避免出現(xiàn)最壞情況。這樣...
...據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對應著數(shù)據(jù)挖掘的定義、基本任務及建模的過程。 下面我們分別來進行介紹。 什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)(包括文本)中挖掘出...
從大學開始接觸Web開發(fā),到現(xiàn)在已經是第9個年頭了,但是感覺自己才剛剛開始入門。特別是開發(fā)模式(這個稱法待議),不同的公司不一樣,團隊結構,團隊合作方式都有很大的區(qū)別。我雖然經歷的公司不多,但是接觸了一...
...到此,一個數(shù)據(jù)分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析?(分析方法)分析目的明確了,數(shù)據(jù)也有了,但面對大量的、復雜的數(shù)據(jù),卻無從下手,不知道怎樣分析,這是由于分析者缺乏對分析方法的了解。數(shù)據(jù)分析...
針對云計算的變革,文章分析云計算發(fā)展的幾大趨勢,闡述適應云計算的關鍵是要提供高彈性、高擴展性、易管理和開放的網絡,并建議未來理想的云計算網絡架構應是一個無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網絡平臺,它可持...
歡迎訪問網易云社區(qū),了解更多網易技術產品運營經驗。 在大公司怎么做android代碼混淆的?發(fā)現(xiàn)他們的軟件用apktool反編譯居然沒看到classes.dex文件和當前安卓APP加固到底該如何做到防篡改?這兩個問題中有過相應回答,現(xiàn)搬...
...的發(fā)展環(huán)境如何? 人工智能產業(yè)鏈及市場化發(fā)展邏輯是怎樣的? 在金融、安防、教育、醫(yī)療、廣告營銷、農業(yè)、交通、消費等領域的各種場景下, 人工智能如何發(fā)揮其應用價值? 互聯(lián)網巨頭如何布局他們的AI商業(yè)版圖? 人工...
...它很少在論文中被提及,因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決?一般來說,規(guī)范化(normalization)的意思是:將數(shù)據(jù)減去均值,再除以其方差。通常這是對每個輸入和輸出特征單獨做的,但你可能經常會希望對特征組做或特...
...管數(shù)量在2018年會超過人腦一開始,我迷茫于30年之后會怎樣這個問題,然而越是迷茫就越要往遠處看,就越能看清洪流中的未來。我們考慮長遠一些,徹底考慮一下300年后的人類的生活狀態(tài)、社會、技術的進化,大約花費了...
簡評:很多人都會有工作懈怠期,開始不喜歡,甚至討厭自己曾經熱愛的工作。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,也確實如此?;蛟S當你月薪 5w 時,996 就像呼吸一樣自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏積極性,而且很不滿。 主要原因是什...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...