怎樣系統(tǒng)學習深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現(xiàn)在是資源共享的網(wǎng)絡時代，很多教程都可以在網(wǎng)上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環(huán)境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統(tǒng)安裝、環(huán)境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節(jié)的網(wǎng)絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
DrizzleX
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現(xiàn)在是資源共享的網(wǎng)絡時代，很多教程都可以在網(wǎng)上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環(huán)境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統(tǒng)安裝、環(huán)境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節(jié)的網(wǎng)絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
Aomine
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
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三年前，在山景城（加利福尼亞州）秘密的谷歌X實驗室里，研究者從YouTube視頻中選取了大約一千萬張靜態(tài)圖片，并且導入到Google Brain —— 一個由1000臺電腦組成的像幼兒大腦一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡?；ㄙM了三天時間尋找模式之后，Goo...
...這個例子解釋了概念層次上發(fā)生了什么。我們來嘗試理解怎樣從其他形狀中識別出正方形。 我們的眼睛首先會做的是檢查這個圖形是否由4條邊組成（簡單的概念）。如果我們找到4條邊，我們接著會檢查這4條邊是否相連、...
...它很少在論文中被提及，因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決？一般來說，規(guī)范化（normalization）的意思是：將數(shù)據(jù)減去均值，再除以其方差。通常這是對每個輸入和輸出特征單獨做的，但你可能經(jīng)常會希望對特征組做或特...
...但是如果另一個不同的模型記住了訓練數(shù)據(jù)的詳細細節(jié)會怎樣呢？更重要的是如果模型記住的內(nèi)容中有你不想對外分享的內(nèi)容會怎樣呢？為了研究這種情況，我們來看Vision.ai，他們設計的實時計算機視覺服務器用于模擬產(chǎn)生一個...
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...裝雷達定位器了 :-) 你想知道從小車的攝像頭里看出去是怎樣的嗎？那不妨來看看這個視頻吧（https://www.youtube.com/watch...）.這是你在 Udacity 訓練中要做的一個練習。 機器學習技術（Machine Learning） 另一種讓小車自動駕駛的方法就...
...功，無論是做科研還是做項目，都很容易捉襟見肘。 那怎樣學習效率最高呢？ 如果你覺得看大頭書很枯燥（比如《深度學習》花書），我推薦你直接看吳恩達和李宏毅老師的深度學習視頻課。 內(nèi)容既權威又有趣，看完會讓你覺...
...有上萬個參數(shù)。事實上，關于這樣的系統(tǒng)如何工作，以及怎樣讓它們善于在數(shù)據(jù)中找到結構，我們并沒有太多的經(jīng)驗。真正的人工智能，我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認...
...???? 機器學習（Machine Learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科。機 器能否像人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國...
...業(yè)公司創(chuàng)始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動...
...前很難確定深層網(wǎng)絡學習到了什么。作為工程師的我們，怎樣才能確保在網(wǎng)絡訓練過程中不存在偏見和種族歧視？13. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡很難用來解決邏輯問題。3SAT求解器具有很強的能力，但是很難應用到深層網(wǎng)絡。14. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡...
...解帶來了一個有效的工具。演講集中在兩個主題：一是NLP怎樣能幫助文本關系理解；二是深度學習如何從根本上實現(xiàn)這一目標。在這一方面，最成功的工具是新一代的分布式詞語表征：神經(jīng)詞匯嵌入。然而，除了詞義之外，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
