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中間件性能挑戰(zhàn)賽第五屆SEARCH AGGREGATION

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中間件性能挑戰(zhàn)賽第五屆

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評(píng)的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶(hù)提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

中間件性能挑戰(zhàn)賽第五屆問(wèn)答精選

什么是突發(fā)性能

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是突發(fā)性能這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

孫淑建 | 1141人閱讀

云主機(jī)性能如何測(cè)試

問(wèn)題描述:關(guān)于云主機(jī)性能如何測(cè)試這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 1335人閱讀

系統(tǒng)架構(gòu)如何進(jìn)行性能優(yōu)化?

回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō),一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式,數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能;數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作,可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫(xiě)速度,或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1219人閱讀

如何構(gòu)建高性能MySQL索引?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

liuyix | 1083人閱讀

如何分析一條SQL的性能?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

why_rookie | 604人閱讀

如何使用top命令監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能?

回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了,通常用來(lái)監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能,我們可以通過(guò)top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來(lái)判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況,包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思,根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)做下一步的判斷。我們先來(lái)看top命令的正常結(jié)果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...

douzifly | 940人閱讀

中間件性能挑戰(zhàn)賽第五屆精品文章

  • 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GoogLeNet

    ...我們來(lái)學(xué)習(xí)一下 GoogLeNet。 GoogLeNet 獲得了 2014 年 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 (ILSVRC14) 的第一名。那么 GoogLeNet 是如何提升網(wǎng)絡(luò)性能的呢?? ? ? ?一般來(lái)說(shuō),提升網(wǎng)絡(luò)性能最直接的辦法就是增加網(wǎng)絡(luò)深度和寬度,深度指網(wǎng)絡(luò)層次數(shù)量、寬度指...

    Carson 評(píng)論0 收藏0
  • CNCF權(quán)威調(diào)研揭示K8s用戶(hù)所面臨的最大挑戰(zhàn)

    ...較大規(guī)模的組織有資源創(chuàng)建更強(qiáng)大的定制監(jiān)控系統(tǒng)。而在中間地帶徘徊的是那些員工人數(shù)在100到999人的組織。 在擁有1000人及以上組織中,安全性和網(wǎng)絡(luò)更可能被視為與容器相關(guān)的挑戰(zhàn) 本地部署vs.云上部署帶來(lái)的不同挑戰(zhàn) 影響...

    wpw 評(píng)論0 收藏0
  • 三年Java后端面試經(jīng)歷

    ...m的運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū);Java gc的實(shí)現(xiàn) ssm框架的實(shí)現(xiàn)原理 redis等中間件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使用場(chǎng)景 高并發(fā)場(chǎng)景的常見(jiàn)處理手段 高可用系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì),cap理論,分布式系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中的運(yùn)用。

    darry 評(píng)論0 收藏0
  • OceanBase遷移服務(wù):向分布式架構(gòu)升級(jí)的直接路徑

    ...的主體是OE——也就是Oracle和EMC,加上螞蟻?zhàn)陨淼姆植际街虚g件,解決了業(yè)務(wù)的水平和垂直的彈性能力。這一代架構(gòu)其實(shí)伴隨著螞蟻?zhàn)吡撕芏嗄辍?隨著4G、5G時(shí)代的到來(lái)和金融的普及化,人們的生活越來(lái)越離不開(kāi)移動(dòng)支付,業(yè)務(wù)...

    KaltZK 評(píng)論0 收藏0
  • OceanBase遷移服務(wù):向分布式架構(gòu)升級(jí)的直接路徑

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    gnehc 評(píng)論0 收藏0
  • 2021年9月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記

    ...易量。9月16日,2021全球分布式云大會(huì)上,京東云數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、StarDB架構(gòu)師徐力權(quán)出席分布式數(shù)據(jù)庫(kù)論壇,發(fā)表以《京東云自研分布式數(shù)據(jù)庫(kù)StarDB應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》為主題的技術(shù)實(shí)踐分享,同時(shí)京東云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)StarDB憑...

    suemi 評(píng)論0 收藏0
  • 【Filecoin源碼倉(cāng)庫(kù)全解析】第七章:了解PoRep與PoSt并參與復(fù)制證明游戲

    ...base (扇區(qū)控制模塊)。 這兩個(gè)模塊又依賴(lài)于storage-backend中間件實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)控制和消息轉(zhuǎn)發(fā)。 關(guān)于FPS的其他細(xì)節(jié)導(dǎo)讀,這里推薦李星前輩的一篇文章: 星想法:Filecoin - PoRep和PoSt算法源代碼導(dǎo)讀 之后,可以配合官方的rust-fil-proofs...

    shixinzhang 評(píng)論0 收藏0
  • 扎心一問(wèn)!你憑什么成為top1%的Java工程師?

    ...后另外涉及到了Redis緩存、RocketMQ作為消息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。平時(shí)正常開(kāi)發(fā)都沒(méi)多大問(wèn)題,就是基于Dubbo寫(xiě)一些服務(wù),然后在里面填充業(yè)務(wù)邏輯就OK。也許有時(shí)候架構(gòu)設(shè)計(jì)會(huì)用到Redis,也可能會(huì)用到RocketMQ,也會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)中間...

    lufficc 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算:最美麗的商業(yè)模式,遇上前途渺茫的業(yè)務(wù)

    ...技術(shù)?!   aaS,平臺(tái)即服務(wù):    云環(huán)境中的中間件即服務(wù)。能將現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合,向下根據(jù)業(yè)務(wù)能力需要測(cè)算基礎(chǔ)服務(wù)能力,通過(guò)IaaS提供的API調(diào)用硬件資源,向上提供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù),實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)的...

    seanlook 評(píng)論0 收藏0

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