最短路徑算法鄰接表SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:我們已經(jīng)上線(xiàn)了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話(huà)，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話(huà)，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:如果數(shù)據(jù)量小的表，這樣的設(shè)計(jì)意義不大，而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下，設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健，避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢(xún)的整個(gè)過(guò)程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊，在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊，在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來(lái)存儲(chǔ)，由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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...構(gòu)，還取決于圖的表示和遞歸調(diào)用的性質(zhì)。我們自然對(duì)最短路徑感興趣： 單點(diǎn)最短路徑。給定一幅圖和一個(gè)起點(diǎn)S，從S到給定頂點(diǎn)V是否存在一條路徑？如果有，請(qǐng)找出其中最短的那條（所含邊數(shù)最少）。 DFS遍歷圖的順序和找出...
Javascript算法系列 - 單源最短路徑 - Dijkstra算法 迪杰斯特拉算法是由荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個(gè)頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑算法，解決的是有向圖中最短路徑問(wèn)題。迪杰...
...路，尋找所有解。 廣度優(yōu)先遍歷：尋求最優(yōu)解，尋求最短路徑 1.鄰接矩陣JAVA代碼實(shí)現(xiàn) 鄰接矩陣可以使用一個(gè)二維數(shù)組來(lái)表示 public class GraphTest { // 節(jié)點(diǎn) public static class Vertex { public String name; private boolean isVisited; publ...
...) { callback(u); } } }; 2.3.2 廣度優(yōu)先實(shí)現(xiàn)最短路徑查找 給定一個(gè)圖G和源頂點(diǎn)v,找出對(duì)每個(gè)頂點(diǎn)u,u和v之間最短路徑的距離。 //用BFS實(shí)現(xiàn)最短路徑 Graph.prototype.BFS = function(v, callback) { var color = initiali...
... int edge = getEdgesNum(mGraph); //調(diào)用dijstra算法計(jì)算最短路徑 dijstra1(mGraph, 0); } //傳入一個(gè)圖，根據(jù)其鄰接矩陣，得到其邊的數(shù)目 public static int getEdgesNum(MGraph mGraph){ if...
...（從一個(gè)頂點(diǎn)到另一個(gè)頂點(diǎn)） ，尋找兩個(gè)頂點(diǎn)之間的最短路徑，以及環(huán)檢測(cè)。 圖的表示 圖的表示方式有多種，沒(méi)有絕對(duì)正確的表示方式，采用哪種方式取決于圖的類(lèi)型和待解決的問(wèn)題。這里介紹三種方式：鄰接矩陣、鄰接表、...
...etect(item); stack.push(item); } }); cb(u); } } 最短路徑 基于廣度優(yōu)先遍歷，可以很輕易的算出最短路徑。 findDepth(v) { let queue = [], colorStatus = new GraphStatus(), vPath = { [v]: [v] }, ...
... public int count() { return count; } } 廣度優(yōu)先與單點(diǎn)最短路徑 深度優(yōu)先可以獲得一個(gè)初始節(jié)點(diǎn)到另一個(gè)頂點(diǎn)的路徑，但是該路徑不一定是最短的（取決于圖的表示方法和遞歸設(shè)計(jì)），廣度優(yōu)先才能獲得最短路徑。 public class Bre...
... + |E|) Dijkstra 算法 Dijkstra 算法 用于計(jì)算有向圖中單源最短路徑問(wèn)題。 時(shí)間復(fù)雜度: O(|V|^2) Bellman-Ford 算法 Bellman-Ford 算法 是在帶權(quán)圖中計(jì)算從單一源點(diǎn)出發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑的算法。 盡管算法復(fù)雜度大于 Dijkstra 算法，但...
...算法運(yùn)行結(jié)束后，會(huì)得到從源節(jié)點(diǎn) s 到其它所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑，同時(shí)得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn)，Bellman-Ford不能包含負(fù)權(quán)回路如圖 1.1 但可以包含圖 1.2，這里所說(shuō)的負(fù)權(quán)環(huán)路是指環(huán)路的權(quán)值總和為正或?yàn)樨?fù) 圖 1.1 圖 1.2 2. 松弛...
...否為樹(shù) 計(jì)算一張圖中的邊的數(shù)量 找到兩個(gè)頂點(diǎn)之間的最短路徑 樹(shù) 樹(shù)是一種層級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包含了連接它們的頂點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)）和邊。樹(shù)和圖很相似，但二者有個(gè)很大的不同點(diǎn)，即樹(shù)中沒(méi)有循環(huán)。 樹(shù)廣泛應(yīng)用在人工智能和復(fù)雜的算...
...否為樹(shù) 計(jì)算一張圖中的邊的數(shù)量 找到兩個(gè)頂點(diǎn)之間的最短路徑 樹(shù) 樹(shù)是一種層級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包含了連接它們的頂點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)）和邊。樹(shù)和圖很相似，但二者有個(gè)很大的不同點(diǎn)，即樹(shù)中沒(méi)有循環(huán)。 樹(shù)廣泛應(yīng)用在人工智能和復(fù)雜的算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
李增田
韓冰
