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我認(rèn)為可以大致從一下幾個方面考慮：1、表結(jié)構(gòu)優(yōu)化。根據(jù)當(dāng)前和未來可能擴展的業(yè)務(wù)需求，合理設(shè)計表結(jié)構(gòu)，合理拆分或合并，減少數(shù)據(jù)冗余。2、索引優(yōu)化。根據(jù)數(shù)據(jù)庫各個表的查詢業(yè)務(wù)設(shè)計合理的查詢索引。可以參考 《數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計與優(yōu)化》一書。優(yōu)化系統(tǒng)存在的慢查詢，分析原因，對癥下藥。3、考慮讀寫讀寫分離，小型數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建?；蛘卟榉窒嚓P(guān)業(yè)務(wù)到其他數(shù)據(jù)庫，比如redis， ES等。
單純從效率來講，join的表不太多時，join效率比較高。但是占用的主要是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的資源。數(shù)據(jù)庫資源又是個瓶頸，不易橫向擴展。所以在數(shù)據(jù)量大的時候，我們會采用單表查詢，把循環(huán)和匹配等大量工作移到應(yīng)用服務(wù)器上。應(yīng)用服務(wù)器容易擴展，對并發(fā)支持更好。當(dāng)數(shù)據(jù)量大到千萬級以上，就建議盡可能減少join，鼓勵使用單表查詢。查詢優(yōu)化比較容易。這時候使用join的一個大型查詢就可能花很久，對其他查詢造成阻塞，...
本人一直從事數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)的工作，屬于其他人口中一招鮮吃遍天的那種。這里要說明一點，SQL 在普通人眼里可能就是增刪改查，但是在這一行工作了好幾年的就會知道SQL 不只是能干這些基礎(chǔ)的事。比如常說的數(shù)據(jù)分析師，可以使用SQL 來抽取和分析數(shù)據(jù)。再有ETL工程師，雖然使用的是各種ETL 工具，但是底層依然還是SQL 代碼支撐。還有BI 工程師，屬于圖形化數(shù)據(jù)的一類人，與數(shù)據(jù)分析師有點重疊。數(shù)據(jù)來源還...
作為一個資深的Layer4-7層網(wǎng)絡(luò)測試人員，回答你的問題：）其實這個問題，根源在于你不理解服務(wù)器是使用IP+端口號方式工作的，看我下面的解釋。Linux的TCP連接數(shù)量最大不能超過65535個首先，這個說法是正確的，但是有限定。它指的是Linux系統(tǒng)作為client，從它自身發(fā)起的連接不能超過65535個，并且用的是源端口號。而對于一臺電腦上來說，一個端口號就表示一個進程，所以一臺電腦的最大進程...
這個問題[捂臉]要說服務(wù)器操作系統(tǒng)市場占有率的話，Linux是壓倒性優(yōu)勢的。但是服務(wù)器操作系統(tǒng)不能用好用難用來說啊。服務(wù)器看中的是安全，穩(wěn)定，并發(fā)，負(fù)載。
linux系統(tǒng)里，debian最穩(wěn)定！功能也強大！
近來，隨著大數(shù)據(jù)分析的火熱，人工智能的追捧，技術(shù)創(chuàng)新可謂是精彩紛呈，而python作為后起之秀實在是功不可沒。python語言可謂是賺足了技術(shù)開發(fā)者的眼光，各路英雄對python的評價可謂是愈演愈烈，在此列舉一下python的應(yīng)用，僅供參考。python語言可以用來開發(fā)游戲，用于大數(shù)據(jù)的挖掘和處理，開發(fā)web,應(yīng)用在系統(tǒng)運維，云計算，金融理財分析，人工智能等涉及各行各業(yè)的多個領(lǐng)域。作為人工智能的第...
1.技術(shù)選型要根據(jù)實際情況，單從語言上區(qū)別不是很大2.基于公司現(xiàn)在的基礎(chǔ)，減少重復(fù)工作，減少成本3.基于開發(fā)人員的技術(shù)基礎(chǔ)，考慮長遠(yuǎn)發(fā)展，最好選擇大眾化的語言4.如果沒有代碼基礎(chǔ)，公司沒有基礎(chǔ)框架，可以參考開源項目，減少成本
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