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摘要：具有負(fù)載均衡高可用性過(guò)濾讀寫(xiě)分離可路由相關(guān)的到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)可并發(fā)請(qǐng)求多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)合并結(jié)果。通過(guò)你能夠完成多數(shù)據(jù)源的高可用負(fù)載均衡數(shù)據(jù)切片的功能，目前已在很多企業(yè)的生產(chǎn)線上面使用。 相信初創(chuàng)公司，剛開(kāi)始的時(shí)候，一般都是單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)。然而數(shù)據(jù)量上來(lái)了，你就不來(lái)不考慮數(shù)據(jù)庫(kù)集群了。 一般的話，讀都會(huì)比寫(xiě)多，差不多8:2的比例，具體業(yè)務(wù)具體不同。 這里就介紹下Amoeba(變形蟲(chóng))。 Amoe...
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發(fā)布于存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)
摘要：和中的二進(jìn)制文件仍然支持與中相同的供應(yīng)商程序。但是二進(jìn)制文件應(yīng)該是可用的并且完全獨(dú)立，因?yàn)檫@簡(jiǎn)化了發(fā)布和運(yùn)行它。將在測(cè)試檔案中分發(fā)的二進(jìn)制文件將能夠測(cè)試已安裝的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序，而無(wú)需重建測(cè)試套件。 作者：Patrick Ohly（英特爾） 越來(lái)越多過(guò)去是Kubernetes組件的一部分，現(xiàn)在搬到在Kubernetes之外開(kāi)發(fā)。例如，存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序曾經(jīng)被編譯成Kubernetes二進(jìn)制文件，...
摘要：誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢(shì)得益于去年開(kāi)源了大量的深度學(xué)習(xí)模塊和擴(kuò)展。來(lái)自一個(gè)日本的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，今年月發(fā)布的一個(gè)框架。顧名思義，是的深度學(xué)習(xí)框架，也是較早的商用級(jí)別的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源庫(kù)。 本周早些時(shí)候Google開(kāi)源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大，因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績(jī)斐然，有著雄厚的人才儲(chǔ)備，而且Google自己的Gmail和搜索...
摘要：此原因在一定程度上阻礙了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，并將大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)和信號(hào)處理研究，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到相對(duì)較容易訓(xùn)練的淺層學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)算法可以看成核機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)優(yōu)越的特征表示方法。 摘要：深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性， 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源， 分析了算法的優(yōu)越性， 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀，最后總結(jié)當(dāng)前存在的...
摘要：經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金亦同比上升至約人民幣億元，財(cái)務(wù)狀況維持穩(wěn)健。另外在資產(chǎn)負(fù)債方面，金蝶第三季資產(chǎn)負(fù)債億，相比年同期的億已有所減少，可見(jiàn)，金蝶已經(jīng)度過(guò)最困難的財(cái)務(wù)危機(jī)。 這兩天是各大上市公司發(fā)布財(cái)報(bào)的日子，昨天我們報(bào)道了用友三季表現(xiàn)不太樂(lè)觀，按以往的慣例第三季都是虧損的日子，很難有上演逆襲劇情，特別是在傳統(tǒng)的管理軟件市場(chǎng)，三季虧損已成家常便飯。似乎這已經(jīng)成為了行業(yè)潛規(guī)則。不過(guò)金蝶總給人一種置...
