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Django下使用celery 異步發(fā)送短信驗證碼

everfly / 2971人閱讀

摘要:介紹應(yīng)用舉例是一個基于開發(fā)的分布式異步消息任務(wù)隊列,通過它可以輕松的實現(xiàn)任務(wù)的異步處理,如果你的業(yè)務(wù)場景中需要用到異步任務(wù),就可以考慮使用你想對臺機器執(zhí)行一條批量命令,可能會花很長時間,但你不想讓你的程序等著結(jié)果返回,

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celery

1.celery介紹

1.1 celery應(yīng)用舉例

  • Celery 是一個 基于python開發(fā)的分布式異步消息任務(wù)隊列,通過它可以輕松的實現(xiàn)任務(wù)的異步處理,如果你的業(yè)務(wù)場景中需要用到異步任務(wù),就可以考慮使用celery
  • 你想對100臺機器執(zhí)行一條批量命令,可能會花很長時間 ,但你不想讓你的程序等著結(jié)果返回,而是給你返回 一個任務(wù)ID,你過一段時間只需要拿著這個任務(wù)id就可以拿到任務(wù)執(zhí)行結(jié)果, 在任務(wù)執(zhí)行ing進行時,你可以繼續(xù)做其它的事情
  • Celery 在執(zhí)行任務(wù)時需要通過一個消息中間件來接收和發(fā)送任務(wù)消息,以及存儲任務(wù)結(jié)果, 一般使用rabbitMQ or Redis

1.2 Celery有以下優(yōu)點

  • 簡單:一單熟悉了celery的工作流程后,配置和使用還是比較簡單的
  • 高可用:當任務(wù)執(zhí)行失敗或執(zhí)行過程中發(fā)生連接中斷,celery 會自動嘗試重新執(zhí)行任務(wù)
  • 快速:一個單進程的celery每分鐘可處理上百萬個任務(wù)
  • 靈活: 幾乎celery的各個組件都可以被擴展及自定制

1.3 Celery 特性

  • 方便查看定時任務(wù)的執(zhí)行情況, 如 是否成功, 當前狀態(tài), 執(zhí)行任務(wù)花費的時間等.
  • 可選 多進程, Eventlet 和 Gevent 三種模型并發(fā)執(zhí)行.
  • Celery 是語言無關(guān)的.它提供了python 等常見語言的接口支持.

2.工作原理

2.1 Celery 扮演生產(chǎn)者和消費者的角色

  • Celery Beat : 任務(wù)調(diào)度器. Beat 進程會讀取配置文件的內(nèi)容, 周期性的將配置中到期需要執(zhí)行的任務(wù)發(fā)送給任務(wù)隊列.
  • Celery Worker : 執(zhí)行任務(wù)的消費者, 通常會在多臺服務(wù)器運行多個消費者, 提高運行效率.
  • Broker : 消息代理, 隊列本身. 也稱為消息中間件. 接受任務(wù)生產(chǎn)者發(fā)送過來的任務(wù)消息, 存進隊列再按序分發(fā)給任務(wù)消費方(通常是消息隊列或者數(shù)據(jù)庫).
  • Producer : 任務(wù)生產(chǎn)者. 調(diào)用 Celery API , 函數(shù)或者裝飾器, 而產(chǎn)生任務(wù)并交給任務(wù)隊列處理的都是任務(wù)生產(chǎn)者.
  • Result Backend : 任務(wù)處理完成之后保存狀態(tài)信息和結(jié)果, 以供查詢.

3.異步發(fā)短信

1.settings同級目錄下創(chuàng)建 celery 文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literalsimport osfrom celery import Celery# 設(shè)置環(huán)境變量os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "meiduo.settings")# 注冊Celery的APPapp = Celery("meiduo")# 綁定配置文件app.config_from_object("django.conf:settings", namespace="CELERY")# 自動發(fā)現(xiàn)各個app下的tasks.py文件app.autodiscover_tasks()

2.配置settings文件

CELERY_BROKER_URL = "redis://127.0.0.1:6379/"CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://127.0.0.1:6379/"CELERY_RESULT_SERIALIZER = "json"

3 配置 settings同級目錄下 init 文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom .celery import app as celery_app__all__ = ["celery_app"]

4.在utils下新建一個task.py文件

from celery.task import taskfrom .comm import send_message# 定義發(fā)送郵件的方法@taskdef mail(mobile,code):    send_message(mobile,code,5)    

5.接口中調(diào)用

from utils.tasks import mailimport randomclass SendMes(APIView):    # 短信驗證    def get(self,request):        # 接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)        imagecode = request.query_params.get("imagecode")        print(imagecode)        mobile = request.query_params.get("mobile")        print(mobile)        uuid = request.query_params.get("uuid")        print(uuid)        if not all([imagecode,mobile]):            return Response({"msg":"沒有獲取到"})        # 驗證圖片驗證碼        conn =get_redis_conn()        # redis 中取驗證碼        code = conn.get(uuid)        print(code)        if code:            code = str(code,encoding="utf8")            # 圖片驗證碼對比            if imagecode.lower() == code.lower():                # 驗證通過后調(diào)用發(fā)送短信接口                sms_code = random.randint(10000,99999)                # 重點 重點 重點?。。。。。?!                result = mail.delay(mobile,sms_code,1)               # 加入短信嗎發(fā)送成功                if result:                    # redis中要存短信驗證嗎                    conn.setex(mobile,60,sms_code)                    # 把圖片驗證碼從redis中刪除                    conn.delete(uuid)                    return Response({"msg":sms_code})                else:                    return ({"msg":"發(fā)送失敗"})            else:                return Response({"msg":"驗證碼不正確"})        return Response("ok")

6 .先啟動django項目 然后另開終端 cd到項目 目錄下啟動celery 服務(wù)

指定并發(fā)數(shù) --autoscale(最多,最少)

celery worker -A meiduo --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5

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