資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
摘要：本文匯總了中數(shù)款儀表盤(pán)工具，簡(jiǎn)單比較其使用場(chǎng)景學(xué)習(xí)難度，挑選趁手的來(lái)玩即可。進(jìn)一步學(xué)習(xí)誰(shuí)是中最強(qiáng)開(kāi)發(fā)工具誰(shuí)是中最強(qiáng)開(kāi)發(fā)工具
儀表盤(pán) (Dashboard)，可簡(jiǎn)單的理解為一個(gè)交互式網(wǎng)頁(yè)，在其中，用戶(hù)可以不懂代碼，拖拖拽拽即可與數(shù)據(jù)交互、做數(shù)據(jù)探索建模分析、展示自己關(guān)注的結(jié)果。
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本文匯總了Python/R/Julia中數(shù)款儀表盤(pán) (Dashboard)工具，簡(jiǎn)單比較其使用場(chǎng)景、學(xué)習(xí)難度，挑選趁手的來(lái)玩即可。
Dash和前面介紹的plotly出自同一家公司，可基于Python, R, Julia和?F#語(yǔ)言高效開(kāi)發(fā)儀表盤(pán)，為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)果提供良好展示；
專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)儀表板的創(chuàng)建，部分功能開(kāi)源（人名幣玩家可嘗試全功能企業(yè)版本），高級(jí)API?plotly-express的發(fā)布使Dash更容易上手；
一個(gè)簡(jiǎn)單的Python Dash例子，使用熟悉的iris數(shù)據(jù)集，代碼存入dash.t.py中，內(nèi)容如下，
import dashfrom dash import dccfrom dash import htmlfrom dash.dependencies import Input, Outputimport plotly.express as pxdf = px.data.iris()all_dims = ["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"]app = dash.Dash(__name__)app.layout = html.Div([ dcc.Dropdown(id="dropdown", options=[{ "label": x, "value": x } for x in all_dims], value=all_dims[:2], multi=True), dcc.Graph(id="splom"),])@app.callback(Output("splom", "figure"), [Input("dropdown", "value")])def update_bar_chart(dims): fig = px.scatter_matrix(df, dimensions=dims, color="species")#plotly.express可視化 return figapp.run_server(debug=True)python dash.t.py?
Dash is running on http://xxx/
瀏覽器中打開(kāi)?http://xxx/
進(jìn)一步學(xué)習(xí)：?誰(shuí)是Python/R/Julia中最強(qiáng)Dashboard APP開(kāi)發(fā)工具？
相較于Dash，Streamlit只能基于Python開(kāi)發(fā)儀表盤(pán)，但是完全開(kāi)源；
比Dash更容易上手，幾分鐘即可創(chuàng)建一個(gè)儀表盤(pán)，可節(jié)省更多時(shí)間做數(shù)據(jù)分析。
一個(gè)簡(jiǎn)單Python Streamlit例子，求任意數(shù)平方，代碼存入stre.t.py中，內(nèi)容如下，
import streamlit as stx = st.slider("Select a value")st.write(x, "squared is", x * x)streamlit run stre.t.py
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://xx
打開(kāi)http://xx
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更復(fù)雜的例子，利用自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集，使用YOLO做對(duì)象檢測(cè)，
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?進(jìn)一步學(xué)習(xí)：誰(shuí)是Python/R/Julia中最強(qiáng)Dashboard APP開(kāi)發(fā)工具？
Shiny是R中的工具，能非常友好的融合R中的其它工具，譬如ggplot2等，推薦R用戶(hù)使用；
Shiny功能不及Dash強(qiáng)大，特別是Dash的企業(yè)收費(fèi)版本。
一個(gè)例子，和ggplot2一樣，創(chuàng)建的頁(yè)面非常優(yōu)雅，?
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進(jìn)一步學(xué)習(xí)：誰(shuí)是Python/R/Julia中最強(qiáng)Dashboard APP開(kāi)發(fā)工具？
Jupyter Notebook重度玩家首選，Voila快速將Jupyter Notebook變成儀表盤(pán)；
Voila非常輕量級(jí)，當(dāng)需要將Jupyter Notebook結(jié)果展示給非技術(shù)團(tuán)隊(duì)時(shí)，推薦。
Python?Voila一個(gè)簡(jiǎn)單例子，
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?進(jìn)一步學(xué)習(xí)：
需要快速將Jupyter Notebook變成儀表盤(pán)，但是Voila又不能充分滿(mǎn)足這個(gè)需求時(shí)，推薦Panel。
進(jìn)一步學(xué)習(xí)：誰(shuí)是Python/R/Julia中最強(qiáng)Dashboard APP開(kāi)發(fā)工具？
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摘要：從到打造一款產(chǎn)品是一種什么樣的體驗(yàn)為了回答這種知乎范的問(wèn)題，讓我來(lái)介紹下我是如何打造交易日記這款的過(guò)程。社會(huì)對(duì)群體聚集進(jìn)行生產(chǎn)產(chǎn)品的模式需求在降低。這在接下來(lái)的部分我會(huì)介紹我如何在三個(gè)月內(nèi)完成一款產(chǎn)品從到的過(guò)程。 從0到1打造一款產(chǎn)品是一種什么樣的體驗(yàn)？為了回答這種知乎范的問(wèn)題，讓我來(lái)介紹下我是如何打造交易日記這款A(yù)pp的過(guò)程。需要提前說(shuō)明的是整款iOS APP的全部工作都是我一個(gè)人完...
摘要：從到打造一款產(chǎn)品是一種什么樣的體驗(yàn)為了回答這種知乎范的問(wèn)題，讓我來(lái)介紹下我是如何打造交易日記這款的過(guò)程。社會(huì)對(duì)群體聚集進(jìn)行生產(chǎn)產(chǎn)品的模式需求在降低。這在接下來(lái)的部分我會(huì)介紹我如何在三個(gè)月內(nèi)完成一款產(chǎn)品從到的過(guò)程。 從0到1打造一款產(chǎn)品是一種什么樣的體驗(yàn)？為了回答這種知乎范的問(wèn)題，讓我來(lái)介紹下我是如何打造交易日記這款A(yù)pp的過(guò)程。需要提前說(shuō)明的是整款iOS APP的全部工作都是我一個(gè)人完...
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