資訊專欄INFORMATION COLUMN
本篇文章的技術(shù)方向，主要是給大家解讀Python中閉包與lambda的實(shí)現(xiàn)方法，對以后的工作中，具有一定的參考價值，希望可以為各位讀者帶來幫助。
Python閉包與lambda的作用域
lambda寫法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包的寫法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))
上面兩種寫法的結(jié)果都是2，4，6，按最初的想法結(jié)果應(yīng)該是0，2，6。
問題原因：
問題的本質(zhì)原因，主要是利用python的相關(guān)變量，去進(jìn)行查找相關(guān)的規(guī)則，在以上舉例子中，i指的是在閉包中的相關(guān)作用域，而在python中，其作用是截然相反的，而在閉包當(dāng)中的話，其變量i的值，指的意思是，如果我們在使用內(nèi)部函數(shù)調(diào)用時，就容易被查詢到
解決辦法
有一個比較好的解決方法，就是將閉包應(yīng)用范圍變?yōu)榫植繎?yīng)用范圍
lambda寫法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x, i = i: x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包的寫法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))
以上輸出結(jié)果，0,2，6。
另一種情況：
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))
輸出結(jié)果還是2，4，6
問題原因
fun()方法返回的)變成了應(yīng)用功能器，并不是實(shí)際變成的，只有我們在用到應(yīng)用功能器的時候，才會去進(jìn)行一些相關(guān)的調(diào)用。
在遍歷后執(zhí)行打印時，i的值，是最后才能夠進(jìn)行調(diào)用的值。將lambda看作閉包方法的話，變量i值還是閉包作用域(no local)
python當(dāng)中的坑（閉包與lambda）
先來看一個例子
def create():
return [lambda x:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))
結(jié)果：
8
8
8
8
8
create函數(shù)的返回值時一個列表，列表的每一個元素都是一個函數(shù)－－將輸入?yún)?shù)x乘以一個倍數(shù)i的函數(shù)。預(yù)期的結(jié)果時0，2，4，6，8.但結(jié)果是5個8，意外不意外。
出現(xiàn)這個問題的原因是使用了lambda，所以很多人認(rèn)為造成這種現(xiàn)象的原因是lambda的問題，但是我們需要做的是，要仔細(xì)的對其進(jìn)行簡單。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是遲綁定，這意味著閉包中用到的變量的值，是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的
解決辦法也很簡單，那就是變閉包作用域?yàn)榫植孔饔糜颉?/span>
def create():
return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))
換種寫法：
def create():
a = []
for i in range(5):
def demo(x, i=i):
return x*i
a.append(demo)
return a
for i in create():
print(i(2))
以上兩種寫法是一樣的
結(jié)果：
0
2
4
6
8
下面我給大家再舉一個相似的例子：
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))
結(jié)果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同樣按照正常的邏輯結(jié)果應(yīng)該為：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
問題產(chǎn)生的原因：
·
在python3當(dāng)中filter()函數(shù)返回是一個進(jìn)行迭代的機(jī)器，它的執(zhí)行并不是完整的進(jìn)行執(zhí)行的，而是在每次調(diào)用的時候執(zhí)行（python2中filter()返回的值列表，無此現(xiàn)象）
·
·
在遍歷后執(zhí)行打印時，現(xiàn)在執(zhí)行循環(huán)當(dāng)中的函數(shù)，如果上面有一個同樣的問題，i這個變量值和最后調(diào)用的一個值是一樣的，與以上例子不同的是，以上例子用的是內(nèi)嵌作用域的值，而這個例子用的是全局i的值。
·
修改代碼：
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))
結(jié)果：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
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