資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的主要目的，是為了幫助在Python中學習的人們，幫助他們能夠更好更快速的進行學習。今天，我就給大家介紹一下，關(guān)于Python下Numpy函數(shù)對應(yīng)關(guān)系的實例，大家要仔細閱讀哦。
Matlab函數(shù)對應(yīng)關(guān)系(Numpy)
首先給出官網(wǎng)鏈接，其中詳細說明了在Python下如何用Numpy實現(xiàn)Matlab下相同的函數(shù)功能。
博主在用Python撰寫代碼的時候，想用Python實現(xiàn)在Matlab下某個函數(shù)的功能（比如Repmat函數(shù)），但是當使用語句
from numpy.matlib import repmat A=repmat(B,1,2)
調(diào)用工具包時，雖然可以正常實現(xiàn)功能，但是PyCharm下報出警告：
Importing from numpy.matlib is deprecated since 1.19.0.The matrix subclass is not the recommended way to represent matrices or deal with linear algebra(see https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html).Please adjust your code to use regular ndarray.
隨后，通過查閱資料，發(fā)現(xiàn)是因為從1.19.0版本后，numpy就不再推薦使用numpy.matlib來實現(xiàn)對應(yīng)功能了。
因此，大家可以對照官網(wǎng)上的說明來實現(xiàn)替換。
這里截取一小部分：
其他的可以從官網(wǎng)上面找到。
Numpy與Matlab互轉(zhuǎn)操作
在日常使用中，matlab作為我們機器學習以及深度學習的模型訓練使用的工具，而線上使用python實現(xiàn)模型落地。因為不可避免常遇到matlab與numpy之間有些操作需要相互轉(zhuǎn)換。
1、常用操作（參考numpy官方說明）
2、線性變換（參考numpy官方說明）
以上就是小編的個人經(jīng)驗，希望能夠給各位讀者帶來幫助。
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