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教你用python從日期中獲取年、月、日和星期等30種信息

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  Python的作用還是比較的廣泛的,在日常生活中,應(yīng)用范圍也比較的廣泛,比如,我們可以去利用python,以此來(lái)獲取年月日等相關(guān)的一些信息,具體的內(nèi)容是什么呢?下面就給大家詳細(xì)的解答下。


  這次介紹日期數(shù)據(jù)處理。


  用python中的方法對(duì)日期數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,我們可以獲取很多有用的信息,比如年月日,星期,周次,季度等,這里分享工作和數(shù)據(jù)競(jìng)賽30余種常用的轉(zhuǎn)換方法。


  1計(jì)算日期的年月日時(shí)分秒,星期,周次…


  用pandas的read_excel()方法讀取excel表數(shù)據(jù),將表格中"日期"列轉(zhuǎn)日期格式


  import pandas as pd
  import numpy as np
  import datetime
  df=pd.read_excel('./日期問(wèn)題.xlsx')
  #將日期列轉(zhuǎn)成日期格式
  df['日期']=pd.to_datetime(df['日期'])

01.png

  dt模塊可輕松獲取日期基本屬性


  #轉(zhuǎn)年月日格式(字符串文本)
  df['年月日']=df['日期'].apply(lambda x:x.strftime('%Y%m%d'))
  df['年']=df['日期'].dt.year
  df['季度']=df['日期'].dt.quarter
  df['月']=df['日期'].dt.month
  df['日']=df['日期'].dt.day
  df['星期幾']=df['日期'].dt.dayofweek
  df['周次']=df['日期'].dt.week
  df['時(shí)']=df['日期'].dt.hour
  df['分']=df['日期'].dt.minute
  df['秒']=df['日期'].dt.second

02.png

  2計(jì)算一年中的第幾天,第幾個(gè)10分鐘,日期轉(zhuǎn)數(shù)值


  通過(guò)對(duì)天,時(shí),分的四則運(yùn)算將日期轉(zhuǎn)為序列數(shù)值數(shù)據(jù)


  df['一年中的第幾天']=df['日期'].dt.dayofyear
  df['一天中的第幾分鐘']=df['日期'].apply(lambda x:x.minute+x.hour*60)
  df['一天中的第幾個(gè)10分鐘']=df['時(shí)']*6+df['分']//10
  df['數(shù)值']=df["日期"].values.astype(np.int64)//10**9
  #轉(zhuǎn)年月(數(shù)值)
  df['年月']=df['日期'].dt.year*100+df['日期'].dt.month

03.png

  3判斷日期是否閏年,年初年末,月初月末…


  apply()和lambda()方法使用.python中2個(gè)強(qiáng)大的高階函數(shù).
  df['是否閏年']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_leap_year)#是否閏年
  df['是否月初']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_month_start)#是否月初
  df['是否月末']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_month_end)#月末
  df['是否季節(jié)初']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_quarter_start)#季度初
  df['是否季節(jié)末']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_quarter_end)#季度末
  df['是否年初']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_year_start)#年初
  df['是否年尾']=df['日期'].apply(lambda x:x.is_year_end)#年內(nèi)末
  df['是否周末']=df['日期'].apply(lambda x:True if x.dayofweek in[5,6]else False)#是否周末
  df.loc[((df['時(shí)']>=8)&(df['時(shí)']<22)),'是否營(yíng)業(yè)時(shí)間']=True

04.png

 ?。醋址畷r(shí)段,季節(jié)


  構(gòu)造字典,用map方法進(jìn)行替換.


  period_dict={
  23:'深夜',0:'深夜',1:'深夜',
  2:'凌晨',3:'凌晨',4:'凌晨',
  5:'早晨',6:'早晨',7:'早晨',
  8:'上午',9:'上午',10:'上午',11:'上午',
  12:'中午',13:'中午',
  14:'下午',15:'下午',16:'下午',17:'下午',
  18:'傍晚',
  19:'晚上',20:'晚上',21:'晚上',22:'晚上',
  }
  df['時(shí)間段']=df['時(shí)'].map(period_dict)
  #一年中的哪個(gè)季度
  season_dict={
  1:'春季',2:'春季',3:'春季',
  4:'夏季',5:'夏季',6:'夏季',
  7:'秋季',8:'秋季',9:'秋季',
  10:'冬季',11:'冬季',12:'冬季',
  }
  df['季節(jié)']=df['月'].map(season_dict)

  

05.png

      5for循環(huán)快捷計(jì)算


  python中的getattr()方法


  time_features=['year','month','quarter','week','day','dayofweek','dayofyear']
  dtype=np.int16
  for time_feature in time_features:
  df[time_feature]=getattr(df['日期'].dt,time_feature).astype(dtype)

06.png

  6時(shí)間間隔天數(shù)計(jì)算


  日期與一指定日期或者今天日期相比,計(jì)算間隔天數(shù)


  #設(shè)置初始的時(shí)間
  base_time=datetime.datetime.strptime('2021-06-01','%Y-%m-%d')
  #計(jì)算時(shí)間差
  df['時(shí)間差']=df['日期'].apply(lambda x:x-base_time).dt.days
  #距離今天天數(shù)
  df['間隔天數(shù)']=list(map(lambda x:x.days,pd.to_datetime('today')-df['日期']))

07.png

  補(bǔ)充:Python日期獲取今天及昨天的年月日等信息


  import time
  from datetime import datetime,date,timedelta
  #當(dāng)前日期
  now_date=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time.localtime())
  print("now_date:{}".format(now_date))
  #當(dāng)前時(shí)間的年月日
  year=datetime.now().year
  month=datetime.now().month
  day=datetime.now().day
  print(f"year:{year},month:{month},day:{day}")
  #昨天
  month_yesterday=(date.today()+timedelta(days=-1)).month
  day_yesterday=(date.today()+timedelta(days=-1)).day
  print(f"month_yesterday:{month_yesterday},day_yesterday:{day_yesterday}")
  輸出結(jié)果:
  now_date:2022-06-01 11:22:11
  year:2022,month:6,day:1
  month_yesterday:5,day_yesterday:31


  總結(jié)


  這篇文章就給大家介紹到這里了,希望可以為各位讀者帶來(lái)幫助。

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