資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的主要目的，主要是來給大家解答關(guān)于Python Pycharm的一些相關(guān)問題，包括涉及到如何調(diào)用其maplotlib的相關(guān)繪圖問題，另外還涉及到圖像彈出問題等的一些相關(guān)介紹。那么，具體問題怎么解答呢？下面就給大家詳細(xì)解答下。
問題描述
在PyCharm中調(diào)用matplotlib繪制圖像時，默認(rèn)圖像會在控制臺輸出（如圖），當(dāng)繪制圖像較多時，控制臺輸出方式很不直觀。
問題解決
希望在PyCharm中調(diào)用matplotlib繪制圖像時，可以直接彈出Figure窗口。
點擊菜單欄中的File→Settings→Python Scientific，右側(cè)出現(xiàn)的復(fù)選框，若勾選則會在控制臺輸出（默認(rèn)），不勾選則會直接彈出圖像。
補(bǔ)充注意plt.show()
博主在開始系統(tǒng)學(xué)習(xí)Matplotlib時，由于是在Jupyter Notebook上查看學(xué)習(xí)資料，代碼中并未（也沒有必要（Jupyter Notebook默認(rèn)輸出最后一行命令））輸入plt.show()
粗心馬虎的博主就照葫蘆畫瓢在PyCharm中輸入相同代碼，運(yùn)行后，沒有報錯，但一直沒有圖像輸出。
基于此，博主搜索查找了很多關(guān)于調(diào)用matplotlib進(jìn)行繪圖時沒有圖像彈出的解決方式，用各種方式操作解決，一頓操作猛如虎，毫無效果。
最后無意中恍然發(fā)現(xiàn)，憨憨博主忘記最后的plt.show()命令了…
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl fig,ax=plt.subplots()#創(chuàng)建一個包含一個axes的figure ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])#繪制圖像 plt.show()
總結(jié)
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/128436.html
本文主要是闡述了怎樣解決pycharm中用matplotlib繪圖無法顯示中文難題，文章內(nèi)容緊扣主題進(jìn)行詳盡的基本介紹，具有很強(qiáng)的實用價值，感興趣的朋友可以了解一下 序言： 其實不是很難！舉個典型的例子！ 這也是簡單的表明階段的環(huán)境溫度折線統(tǒng)計圖： frommatplotlibimportpyplotasplt,font_manager importrandom x=range...
此篇文章主要是闡述了怎樣解決pycharm中用matplotlib繪圖無法顯示中文難題，文章內(nèi)容緊扣主題進(jìn)行詳盡的基本介紹，具有很強(qiáng)的實用價值，感興趣的朋友可以了解一下 序言： 其實不是很難！舉個典型的例子！ 它是簡單的表明階段的環(huán)境溫度折線統(tǒng)計圖： frommatplotlibimportpyplotasplt,font_manager importrandom x=rang...
小編寫這篇文章的主要目的，是給大家介紹一下，關(guān)于Pycharm的相關(guān)問題，比如其出現(xiàn)問題之后，我們要怎么去解決呢？具體的解決方法又是什么呢？下面就給大家詳細(xì)的做一個解答?！ ∏把浴 ∽罱谑褂肞ycharm，在運(yùn)行或者安裝的過程中出現(xiàn)了各種各樣的報錯，前面已經(jīng)介紹過安裝pygame出現(xiàn)報錯的解決方法。文章總結(jié)了大部分可能會出現(xiàn)的報錯，包含原因以及解決方法?！ 。ㄒ唬㏄ycharm報錯：No R...
摘要：本文作為學(xué)習(xí)過程中對一些常用知識點的整理，方便查找。所有繪圖操作僅對當(dāng)前圖和當(dāng)前坐標(biāo)有效。表示把圖標(biāo)分割成的網(wǎng)格。每個對象都是一個擁有自己坐標(biāo)系統(tǒng)的繪圖區(qū)域。避免比例壓縮為橢圓數(shù)據(jù)可視化入門教程繪圖核心剖析如何調(diào)整子圖的大小 本文作為學(xué)習(xí)過程中對matplotlib一些常用知識點的整理，方便查找。 強(qiáng)烈推薦ipython無論你工作在什么項目上，IPython都是值得推薦的。利用ipyt...
摘要：有一些表示常見圖形的對象稱為塊，完整的集合位于。中的繪圖函數(shù)在中，有行標(biāo)簽列標(biāo)簽分組信息。密度圖通過計算可能會產(chǎn)生觀測數(shù)據(jù)的連續(xù)概率分布的估計而產(chǎn)生的。在探索式數(shù)據(jù)分析工作中，同時觀察一組變量的散布圖是很有意義的。 我們在上一篇介紹了 pandas，本篇介紹 matplotlib。 繪圖和可視化 一個用于創(chuàng)建出版質(zhì)量圖表的桌面繪圖包。 Matplotlib API入門 Figure ...
閱讀 1066·2023-01-14 11:38
閱讀 1062·2023-01-14 11:04
閱讀 901·2023-01-14 10:48
閱讀 2377·2023-01-14 10:34
閱讀 1147·2023-01-14 10:24
閱讀 1026·2023-01-14 10:18
閱讀 654·2023-01-14 10:09
閱讀 733·2023-01-14 10:02
