小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的,主要是來給大家進(jìn)行闡述關(guān)于python多線程的問題一些問題解答,包括遇到多線程問題現(xiàn)象,那么,遇到這種現(xiàn)象的話,我們需要怎么去進(jìn)行解答呢?下面小編就給大家詳細(xì)解答下。
本節(jié)重點(diǎn)
了解死鎖現(xiàn)象與解決方法
本節(jié)時(shí)長需控制在15分鐘內(nèi)
一死鎖現(xiàn)象
所謂死鎖:是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的進(jìn)程或線程在執(zhí)行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去。
此時(shí)稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠(yuǎn)在互相等待的進(jìn)程稱為死鎖進(jìn)程,如下就是死鎖
from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2() def func1(self): mutexA.acquire() print('33[41m%s拿到A鎖33[0m'%self.name) mutexB.acquire() print('33[42m%s拿到B鎖33[0m'%self.name) mutexB.release() mutexA.release() def func2(self): mutexB.acquire() print('33[43m%s拿到B鎖33[0m'%self.name) time.sleep(2) mutexA.acquire() print('33[44m%s拿到A鎖33[0m'%self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__=='__main__': for i in range(10): t=MyThread() t.start()
執(zhí)行效果
Thread-1拿到A鎖 Thread-1拿到B鎖 Thread-1拿到B鎖 Thread-2拿到A鎖#出現(xiàn)死鎖,整個(gè)程序阻塞住
二遞歸鎖
解決方法,遞歸鎖,在Python中為了支持在同一線程中多次請求同一資源,python提供了可重入鎖RLock。
這個(gè)RLock內(nèi)部維護(hù)著一個(gè)Lock和一個(gè)counter變量,counter記錄了acquire的次數(shù),從而使得資源可以被多次require。直到一個(gè)線程所有的acquire都被release,其他的線程才能獲得資源。
上面的例子如果使用RLock代替Lock,則不會(huì)發(fā)生死鎖,二者的區(qū)別是:遞歸鎖可以連續(xù)acquire多次,而互斥鎖只能acquire一次
from threading import Thread,RLock import time mutexA=mutexB=RLock()#一個(gè)線程拿到鎖,counter加1,該線程內(nèi)又碰到加鎖的情況,則counter繼續(xù)加1,這期間所有其他線程都只能等待,等待該線程釋放所有鎖,即counter遞減到0為止 class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2() def func1(self): mutexA.acquire() print('33[41m%s拿到A鎖33[0m'%self.name) mutexB.acquire() print('33[42m%s拿到B鎖33[0m'%self.name) mutexB.release() mutexA.release() def func2(self): mutexB.acquire() print('33[43m%s拿到B鎖33[0m'%self.name) time.sleep(2) mutexA.acquire() print('33[44m%s拿到A鎖33[0m'%self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__=='__main__': for i in range(10): t=MyThread() t.start()
綜上所述,這篇內(nèi)容就給大家介紹到這里了,希望可以給各位讀者帶來幫助。
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摘要:前言并發(fā)編程的目的是讓程序跑的更快,但并不是啟動(dòng)更多的線程,這個(gè)程序就跑的更快。盡可能降低上下文切換的次數(shù),有助于提高并發(fā)效率。死鎖并發(fā)編程中的另一挑戰(zhàn)是死鎖,會(huì)造成系統(tǒng)功能不可用。 前言 并發(fā)編程的目的是讓程序跑的更快,但并不是啟動(dòng)更多的線程,這個(gè)程序就跑的更快。有以下幾種挑戰(zhàn)。 挑戰(zhàn)及方案 上下文切換 單核CPU上執(zhí)行多線程任務(wù),通過給每個(gè)線程分配CPU時(shí)間片的方式來實(shí)現(xiàn)這個(gè)機(jī)制。...
摘要:一般使用或者調(diào)用外部腳本需要注意的是,這里的方向是相對于主程序的,所以就是子進(jìn)程的輸出,而是子進(jìn)程的輸入?;谕瑯拥脑颍偃缯{(diào)用了方法等待子進(jìn)程執(zhí)行完畢而沒有及時(shí)處理輸出的話,就會(huì)造成死鎖。 最近有一項(xiàng)需求,要定時(shí)判斷任務(wù)執(zhí)行條件是否滿足并觸發(fā) Spark 任務(wù),平時(shí)編寫 Spark 任務(wù)時(shí)都是封裝為一個(gè) Jar 包,然后采用 Shell 腳本形式傳入所需參數(shù)執(zhí)行,考慮到本次判斷條件...
摘要:一般使用或者調(diào)用外部腳本需要注意的是,這里的方向是相對于主程序的,所以就是子進(jìn)程的輸出,而是子進(jìn)程的輸入?;谕瑯拥脑颍偃缯{(diào)用了方法等待子進(jìn)程執(zhí)行完畢而沒有及時(shí)處理輸出的話,就會(huì)造成死鎖。 最近有一項(xiàng)需求,要定時(shí)判斷任務(wù)執(zhí)行條件是否滿足并觸發(fā) Spark 任務(wù),平時(shí)編寫 Spark 任務(wù)時(shí)都是封裝為一個(gè) Jar 包,然后采用 Shell 腳本形式傳入所需參數(shù)執(zhí)行,考慮到本次判斷條件...
摘要:此時(shí)線程需要鎖才能繼續(xù)往下執(zhí)行。但是線程的鎖并沒有釋放,線程的鎖也沒有釋放。 前言 只有光頭才能變強(qiáng) 回顧前面: ThreadLocal就是這么簡單 多線程三分鐘就可以入個(gè)門了! 多線程基礎(chǔ)必要知識(shí)點(diǎn)!看了學(xué)習(xí)多線程事半功倍 Java鎖機(jī)制了解一下 AQS簡簡單單過一遍 Lock鎖子類了解一下 線程池你真不來了解一下嗎? 本篇主要是講解死鎖,這是我在多線程的最后一篇了。主要將多線程...
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