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pyecharts結(jié)合flask架構(gòu)的應(yīng)用

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　　此篇文章通常是詳細(xì)介紹了pyecharts結(jié)合flask架構(gòu)，通常是詳細(xì)介紹怎樣在Flask架構(gòu)使得用pyecharts，文中根據(jù)實(shí)例編碼為大家介紹得非常詳盡,需用的小伙伴可以參考一下


　　詳細(xì)介紹


　　文中通常是詳細(xì)介紹怎樣在Flask架構(gòu)使得用pyecharts，有關(guān)Flask架構(gòu)應(yīng)用這兒不去做詳細(xì)詳細(xì)說明~


　　Flask模版3D渲染


　　首先要建立一個flask項(xiàng)目，flask項(xiàng)目對目錄結(jié)構(gòu)要求較低，但如果是前端后端混和新項(xiàng)目的情況下，模板文件需用儲放在templates文件夾下，不然視圖函數(shù)回到模板文件時會提醒找不著相對應(yīng)的文檔。下邊是flask項(xiàng)目地簡易目錄結(jié)構(gòu)：


　　.


　　├──server.py
　　└──templates


　　下述代碼是server.py中的示例的代碼：


　　from flask import Flask
　　from jinja2 import Markup,Environment,FileSystemLoader
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Bar
　　app=Flask(__name__,static_folder="templates")
　　def bar_base()->Bar:
　　c=(
　　Bar()
　　.add_xaxis(["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"])
　　.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
　　.add_yaxis("商家B",[15,25,16,55,48,8])
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例",subtitle="我是副標(biāo)題"))
　　)
　　return c
　　app.route("/")
　　def index():
　　c=bar_base()
　　return Markup(c.render_embed())
　　if __name__=="__main__":
　　app.run()

　　運(yùn)行上述代碼，使用瀏覽器打開http://127.0.0.1:5000即可訪問服務(wù)，具體效果如下圖所示：

01.png

　　Flask前后端分離


　　創(chuàng)建flask項(xiàng)目和上述文件目錄保持一致，前后端分離的情況下，就需要后端將pyecharts生成的圖表返回給前端，方法就是可以將圖表生成到一個html文件中，然后返回給前端即可。


　　需要新建HTML文件保存位于項(xiàng)目根目錄的templates文件夾，這里以如下index.html為例.主要用到了jquery和pyecharts管理的echarts.min.js依賴。


　　下述是index.html中的代碼：


　　<!DOCTYPE html>
　　<html>
　　<head>
　　<meta charset="UTF-8">
　　<title>Awesome-pyecharts</title>
　　<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
　　<script type="text/javascript"src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
　　</head>
　　<body>
　　<div id="bar"style="width:1000px;height:600px;"></div>
　　<script>
　　$(
　　function(){
　　var chart=echarts.init(document.getElementById('bar'),'white',{renderer:'canvas'});
　　$.ajax({
　　type:"GET",
　　url:"http://127.0.0.1:5000/barChart",
　　dataType:'json',
　　success:function(result){
　　chart.setOption(result);
　　}
　　});
　　}
　　)
　　</script>
　　</body>
　　</html>

　　然后就需要編寫后端的代碼了，包括flask服務(wù)以及pyecharts生成圖表，目錄結(jié)構(gòu)和模板渲染一致，這里需要注意一個問題，目前由于json數(shù)據(jù)類型的問題，無法將pyecharts中的JSCode類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成json數(shù)據(jù)格式返回到前端頁面中使用。因此在使用前后端分離的情況下盡量避免使用JSCode進(jìn)行畫圖。


　　下面是server.py中的后端代碼：


　　from random import randrange
　　from flask import Flask,render_template
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Bar
　　app=Flask(__name__,static_folder="templates")
　　def bar_base()->Bar:
　　c=(
　　Bar()
　　.add_xaxis(["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"])
　　.add_yaxis("商家A",[randrange(0,100)for _ in range(6)])
　　.add_yaxis("商家B",[randrange(0,100)for _ in range(6)])
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例",subtitle="我是副標(biāo)題"))
　　)
　　return c
　　app.route("/")
　　def index():
　　return render_template("index.html")
　　app.route("/barChart")
　　def get_bar_chart():
　　c=bar_base()
　　return c.dump_options_with_quotes()
　　if __name__=="__main__":
　　app.run()


　　匯總


　　兩篇僅僅詳細(xì)介紹了pyecharts模塊某些簡易應(yīng)用，在官方文檔中還有一些升階應(yīng)用，常常開展數(shù)據(jù)分析圖表的開發(fā)者們可以參考一下官方文檔開展學(xué)習(xí)。

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