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UCloud X DeepSeek V3、R1滿血版橫向大對(duì)比!

UCloud小助手 / 2634人閱讀

DeepSeek V3憑借多頭潛注意力(MLA)與優(yōu)化的混合專家網(wǎng)絡(luò)(MoE)架構(gòu),奠定了高效訓(xùn)練的基礎(chǔ),僅以557.6萬元成本實(shí)現(xiàn)媲美OpenAI O1的性能;而R1則基于V3進(jìn)一步突破,通過無監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)蒸餾技術(shù),在推理能力上對(duì)標(biāo)頂尖模型,同時(shí)開源多尺寸版本,推動(dòng)更廣泛的應(yīng)用。

DeepSeek三種模式對(duì)比

基礎(chǔ)模型(V3):通用模型(2024.12),高效便捷,適用于絕大多數(shù)任務(wù),“規(guī)范性 ”任務(wù);

深度思考(R1):推理模型,復(fù)雜推理和深度分析任務(wù),如數(shù)理邏輯推理和編程代碼,“規(guī)范性”任務(wù);

聯(lián)網(wǎng)搜索:RAG(檢索增強(qiáng)生成),知識(shí)庫(kù)更新至2024年7月;

V3與R1的差異

我們基于UCloud的滿血版DeepSeek V3、R1做橫向?qū)Ρ?,來了解兩種模型在使用及提示語(yǔ)上的差異。

基礎(chǔ)模型(V3),需要給到從“過程-結(jié)果”的清晰指令,例如角色設(shè)定、思維鏈提示、提示詞結(jié)構(gòu)化等。

深度思考(R1),較為開放,只要目標(biāo)清晰,明確是目的及約束,對(duì)于推理過程的設(shè)定可以模糊處理。

開放性文本生成任務(wù)示例

規(guī)范性文本生成任務(wù)

滿血版申請(qǐng)入口

前往UCloud官網(wǎng),選擇ModelVerse產(chǎn)品,申請(qǐng)權(quán)限即可開通使用。

直達(dá)鏈接:http://www.ezyhdfw.cn/site/product/modelverse.html


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