亚洲中字慕日产2020,大陆极品少妇内射AAAAAA,无码av大香线蕉伊人久久,久久精品国产亚洲av麻豆网站

資訊專欄INFORMATION COLUMN

基于Ktransformers的DeepSeek-R1滿血版部署

UCloud小助手 / 1012人閱讀


2月10日，清華大學(xué)KVCache.AI團隊聯(lián)合趨境科技發(fā)布的KTransformers開源項目公布更新：一塊24G顯存的4090D就可以在本地運行DeepSeek-R1、V3的671B“滿血版”。預(yù)處理速度最高達(dá)到286 tokens/s，推理生成速度最高能達(dá)到14 tokens/s。

KTransformers通過優(yōu)化本地機器上的LLM部署，幫助解決資源限制問題。該框架采用了異構(gòu)計算、先進(jìn)量化技術(shù)、稀疏注意力機制等多種創(chuàng)新手段，提升了模型的計算效率，并具備處理長上下文序列的能力。

基于Ktransformers部署DeepSeek-R1

第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」

訪問優(yōu)云智算官網(wǎng)：https://www.compshare.cn/ ，點擊右上角登錄進(jìn)行賬號注冊，注冊實名后將得到20元算力金，可免費體驗4090 10小時。

步驟二：創(chuàng)建GPU實例

訪問優(yōu)云智算鏡像社區(qū)，選擇DeepSeek Ktransformers鏡像。

鏈接直達(dá)：https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-18ikrnb3x30r

KTransformers目前支持Q4級別的DeepSeek的QA對話，由于內(nèi)存需要300G以上，因此需要選擇4卡4090資源。

第三步：啟動推理服務(wù)，鏡像已配置好所需依賴環(huán)境，無需額外安裝，即可通過以下命令啟動推理服務(wù)

打開Jupyterlab：

進(jìn)入Terminal并執(zhí)行服務(wù)啟動命令：

進(jìn)入 KTransformers 目錄：


cd ktransformers/


運行本地聊天程序：


python ./ktransformers/local_chat.py --model_path deepseek-ai/DeepSeek-R1 --gguf_path /compshare-model/DeepSeek-R1-GGUF/DeepSeek-R1-Q4_K_M --force_think true --cpu_infer 60 --max_new_tokens 1000 --optimize_rule_path ktransformers/optimize/optimize_rules/DeepSeek-V3-Chat-multi-gpu.yaml


服務(wù)啟動較慢，需要等待幾分鐘。


參數(shù)說明：

--model_path（必需）：指定模型名稱，例如 "deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat"，該名稱會自動從 Hugging Face 下載配置文件。如果您已經(jīng)有本地文件，可以直接使用該路徑來初始化模型。

注意：目錄中不需要 .safetensors 文件，我們只需要配置文件來構(gòu)建模型和分詞器。

--gguf_path（必需）：指定包含 GGUF 文件的目錄路徑，這些文件可以從 Hugging Face 下載。注意該目錄應(yīng)僅包含當(dāng)前模型的 GGUF 文件，這意味著每個模型需要一個多帶帶的目錄。

--optimize_rule_path（除 Qwen2Moe 和 DeepSeek-V2 外必需）：指定包含優(yōu)化規(guī)則的 YAML 文件路徑。ktransformers/optimize/optimize_rules 目錄中預(yù)先寫好了兩個規(guī)則文件，用于優(yōu)化 DeepSeek-V2 和 Qwen2-57B-A14，這兩個是當(dāng)前最先進(jìn)的 MoE 模型。

--max_new_tokens：整數(shù)（默認(rèn)值為 1000）。生成的新令牌的最大數(shù)量。

--cpu_infer：整數(shù)（默認(rèn)值為 10）。用于推理的 CPU 數(shù)量。理想情況下應(yīng)設(shè)置為（總核心數(shù) - 2）。


以上是優(yōu)云智算平臺支持的Ktransformers DeepSeek模型，優(yōu)云智算鏡像社區(qū)仍在不斷更新DeepSeek系列鏡像，更有海量AI行業(yè)鏡像等你來體驗！


文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/131188.html

相關(guān)文章

  • UCloud X DeepSeek V3、R1滿血版橫向大對比！

    DeepSeek V3憑借多頭潛注意力（MLA）與優(yōu)化的混合專家網(wǎng)絡(luò)（MoE）架構(gòu)，奠定了高效訓(xùn)練的基礎(chǔ)，僅以557.6萬元成本實現(xiàn)媲美OpenAI O1的性能；而R1則基于V3進(jìn)一步突破，通過無監(jiān)督強化學(xué)習(xí)與知識蒸餾技術(shù)，在推理能力上對標(biāo)頂尖模型，同時開源多尺寸版本，推動更廣泛的應(yīng)用。DeepSeek三種模式對比基礎(chǔ)模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)，規(guī)范性 ...

    UCloud小助手 評論0 收藏0

  • DeepSeek從入門到精通（2）：0成本用DeepSeek（滿血版）搭建本地知識庫

    我們身處數(shù)字化浪潮中，知識管理和利用的重要性與日俱增。擁有一個專屬的本地知識庫，能極大提升工作效率，滿足個性化需求。但對于技術(shù)小白來說，搭建這樣的知識庫不僅存在技術(shù)門檻，同時也意味著需要一定的成本投入。本期 DeepSeek 入門教程，優(yōu)刻得將為您提供一個0成本基于DeepSeek（滿血版）輕松搭建本地知識庫的方式。獲取優(yōu)刻得模型服務(wù)平臺密鑰Key登錄 UCloud 控制臺https://cons...

    UCloud小助手 評論0 收藏0

  • 基于unsloth的DeepSeek-R1動態(tài)量化版本部署

    DeepSeek-R1-671b動態(tài)量化版，由unsloth.ai發(fā)布，推薦使用多卡進(jìn)行部署，具體操作如下。本鏡像還附帶32b的無限制版蒸餾模型，使用open-webui和ollama以及l(fā)lama.cpp進(jìn)行部署，內(nèi)置所有環(huán)境，即拉即用。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」，新用戶免費體驗10小時4090地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo...

    UCloud小助手 評論0 收藏0

  • DeepSeek R1系列模型一鍵部署教程，支持云端免費體驗！

    DeepSeek-R1 Distill系列基于DeepSeek-R1的推理能力，通過蒸餾技術(shù)將推理能力遷移到較小的模型上，在保持高效性能的同時，成功降低了計算成本，實現(xiàn)了小身材、大智慧的完美平衡！該鏡像使用vLLM部署提供支持，適用于高性能大語言模型的推理和微調(diào)任務(wù)，第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo 第...

    社區(qū)管理員 評論0 收藏1

  • 使用Ollama本地化部署DeepSeek

    DeepSeek-R1-32B-WebUIDeepSeek-R1采用強化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練，旨在提升推理能力，尤其擅長數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等復(fù)雜任務(wù)，該鏡像安裝和使用 Ollama 和 Open WebUI，以便更好地利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行推理和交互。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo第二步：選擇「Deep...

    miguel.jiang 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<