技術(shù)人攻略：在工作中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？做云計算的難點在什么地方？

挑戰(zhàn)最大的是在China Cache工作的時候，要從頭到尾搭一套以KVM為基礎(chǔ)的云計算平臺。當時考慮過OpenStack，但當時OpenStack的架構(gòu)還不夠成熟，在跨數(shù)據(jù)中心部署的情況下會有一些安全性的問題。所以后來完全重新寫了一套，通過這個挑戰(zhàn)在技術(shù)上成長得很快。
云計算這塊遇到的主要問題不是編程，而是運維上的問題，更多考慮的不僅僅是性能，還包括如何保證穩(wěn)定性。為客戶提供服務(wù)，程序要寫得很嚴謹，系統(tǒng)在應(yīng)用一些配置的時候，要設(shè)計如果失敗的話回退怎么辦；另外要考慮穩(wěn)定性的因素，因為中國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不是太好，在公網(wǎng)上跑一些東西的時候，大網(wǎng)抖動一下，或者某個數(shù)據(jù)中心到一個核心節(jié)點的鏈路不是很好，導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)連接的中斷，怎么能重建連接，怎么自動做一些重置，怎么保證集群的穩(wěn)定性，程序必須具備自動診斷、自動恢復(fù)的功能。純Hadoop那套東西全在內(nèi)網(wǎng)，不用考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的問題，云計算的服務(wù)器都在公網(wǎng)上，怎么向服務(wù)器發(fā)送一些消息，服務(wù)器怎么保證消息能收到，這些是需要積累經(jīng)驗的，好多經(jīng)驗也都是四處碰壁碰來的。
另外一個難點就是對知識面的要求很高，做IaaS****要讓整個數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)自動化，需要了解包括服務(wù)器、交換機、網(wǎng)絡(luò)、存儲，并且這幾部分如何整合起來，作為一個服務(wù)對外提供。云計算的運維不是簡單的會用Linux，不僅是做一些維護性的操作，還要和開發(fā)一起討論整個系統(tǒng)的物理架構(gòu)是什么樣的，交換機的配置是怎么做的，網(wǎng)絡(luò)是怎么搭的。因為牽扯到太多的系統(tǒng)，所以對于運維的要求非常高，出問題原因有可能是系統(tǒng)的bug，也有可能是數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)等，怎么去快速的定位、解決問題，有很高的技術(shù)含量。對于一個復(fù)雜系統(tǒng)來說，想了解哪兒出了問題，復(fù)雜度不亞于給人看病，而且有時候并不簡簡單單是一個問題，可能是好幾個地方的故障引發(fā)的導(dǎo)致嚴重問題。
* 技術(shù)人攻略：云計算時代的開發(fā)和運維工作是不是會更緊密的融合？

我自己很喜歡學(xué)習(xí)一些運維自動化的東西，可以開拓視野。做后臺系統(tǒng)的工程師很有必要多了解一些運維知識，因為做出來的系統(tǒng)一方面是給業(yè)務(wù)人員用，另外一個潛在的客戶就是運維團隊的同事。如果運維在部署系統(tǒng)的時候覺得吃力，可想而知這個系統(tǒng)寫得有多糟，如果運維不部署你的系統(tǒng)，系統(tǒng)一點意義都沒有。開發(fā)在搭測試環(huán)境的時候，其實相當于做了一部分運維的事兒，這個過程中開發(fā)工程師可以想想用什么方式讓它變得更簡單。還有就是自動化部署，用自動化工具來做重復(fù)性的工作，這樣可以保證持續(xù)Release，增強工程師的滿足感，另外也可以降低出錯的幾率。如果能達到Devops的效果更好，就是開發(fā)運維化、運維開發(fā)化，這兩個團隊其實是一個團隊了。
運維其實挺苦逼的，干好了沒人說你好，稍微出點錯就挨罵。越牛的運維越是拿錢砸出來的，如果沒摔過跟頭，就不可能知道地上哪兒有坑。有的公司對于運維犯錯這個事兒的思路不太對，運維捅一大簍子，就把人開了招新人，但新人更有可能犯錯，而老人不太會犯同樣的錯誤。運維對于產(chǎn)品來說很重要，能不能讓系統(tǒng)不出大問題，出了問題之后能不能很快恢復(fù)。就跟軍隊一樣，養(yǎng)兵千日用兵一時，但是很多公司沒有把運維當軍隊，就當掃地的使。
* 技術(shù)人攻略：你現(xiàn)在所在的這家公司是云計算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，你對現(xiàn)在云計算創(chuàng)業(yè)的市場環(huán)境怎么看？

現(xiàn)在云計算創(chuàng)業(yè)這塊創(chuàng)業(yè)的人多了，快到了當年大批量上團購的階段。技術(shù)含量也已經(jīng)被壓了下來，因為OpenStack的開源架構(gòu)已經(jīng)很成熟，很方便就能搭出一套云平臺，整個行業(yè)對云計算的接受程度也越來越高。
不過我們公司的系統(tǒng)完全是自己搭的，一方面因為之前在云計算這塊積累過很多經(jīng)驗，另一方面，如果完全搭在OpenStack的環(huán)境下，會受限制，并且二次開發(fā)的工作量也不小。OpenStack****像一個大而全的東西，用起來比較復(fù)雜，如果自己做，基于自身的業(yè)務(wù)特點做技術(shù)選型，可以把事情做得更專業(yè)，運維起來也更容易。OpenStack的UI界面做得不夠好，需要二次開發(fā)，做跟自己業(yè)務(wù)相關(guān)的一套東西。如果不用社區(qū)做的一鍵化部署工具的話，OpenStack對運維也很不友好，需要配置的東西太多。
我們公司提供的服務(wù)目前還是主要是基于IaaS這層，主要面向游戲客戶，對他們來說采用IaaS更靈活，因為已經(jīng)積累了一些規(guī)則、業(yè)務(wù)運營模式和系統(tǒng)，用PaaS的方式他們也不一定能接受。
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“打個比方，如果你了解的語言特別多，等于是在周游世界；如果對某個語言了解得很深，就類似于把北京城每一個角落都去了一遍。因此，當見識過很多東西，對其他語言設(shè)計的理念有了解之后，你的視野就變得更開闊了?！?/em>