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摘要：趨勢擴展到機器學(xué)習領(lǐng)域已經(jīng)成為容器編排的事實標準，它的領(lǐng)域也在不斷擴張，未來將成為機器學(xué)習技術(shù)棧的一部分。比如，發(fā)布了開源的，通過添加到集群中，擴展了的，使得機器學(xué)習的工作負載在中成為一等公民。
2018年對于微服務(wù)來說是非常重要的一年，這一年Service Mesh開始嶄露頭角，解決服務(wù)間復(fù)雜的通信問題，這一年很多國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)有了較為成熟的微服務(wù)實踐案例，網(wǎng)易云主辦的微服務(wù)實踐沙龍中也曾邀請過多位微服務(wù)大咖帶來干貨分享。2019年微服務(wù)領(lǐng)域又有哪些新趨勢呢？
在2018年初，來自Redpoint的VC Astasia Myers曾成功預(yù)測過Service Mesh，事件驅(qū)動的架構(gòu)，容器本地安全等趨勢，而在2019年初，他們認為微服務(wù)將在以下領(lǐng)域取得重大進展：
測試自動化
持續(xù)部署/持續(xù)驗證（CD/CV, Continuous Deployment/Verification）
應(yīng)急響應(yīng)
云服務(wù)費用管理（CSEM, Cloud Service Expense Management）
Kubernetes擴展到機器學(xué)習領(lǐng)域
趨勢1：CI來了，自動化測試也該興起了
傳統(tǒng)模式下，測試用例的設(shè)計通常用來判斷軟件能否在不同場景下正確地運行，通常由QA工程師創(chuàng)建和運行測試用例?，F(xiàn)在，在持續(xù)集成（CI, continuous integration）的pipeline中，軟件工程師開始從傳統(tǒng)的QA團隊中接手部分測試的職責，這也給開發(fā)者帶來了新的負擔。
大部分業(yè)務(wù)團隊都希望有一套能夠自動化地設(shè)計，運行和匯報結(jié)果的軟件測試解決方案，并且這套解決方案能夠和CI系統(tǒng)無縫兼容，實時檢查最新的代碼，像人工一樣添加注釋。這套解決方案還要有UI界面，以便于工程師們能在用戶界面中尋找問題，減少漏判。大多數(shù)情況下，我們通過界面鼠標點擊的方式來完成測試，但是有時這種測試方式并不能覆蓋所有場景，而API測試往往能更好地解決這種問題。
在網(wǎng)易輕舟微服務(wù)平臺中，GoAPI接口測試是以接口生命周期管理為核心理念，以提高微服務(wù)測試效率為核心價值的協(xié)作平臺，提供一站式接口管理、測試方案。通過接入GoAPI測試，德邦快遞的自動化測試已經(jīng)覆蓋核心系統(tǒng)主流程，發(fā)現(xiàn)缺陷率達到49.8%。
趨勢2：高效的持續(xù)部署/驗證，將替代低效的手動部署
據(jù)說在某些金融機構(gòu)中，有十分之一的DevOps工程師從事的工作是部署軟件到生產(chǎn)環(huán)境中。持續(xù)部署將代碼從測試到部署的過程自動化，代替了DevOps工程師的手工操作，假設(shè)持續(xù)部署軟件僅取代全球10%的DevOps工程師的價值，整個持續(xù)部署的市場規(guī)模也將接近20億美元。
持續(xù)驗證在持續(xù)部署之上加了一個智能層，從日志和APM中收集事件數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習技術(shù)，去分析導(dǎo)致成功和失敗部署的特征。持續(xù)驗證還應(yīng)該提供人工介入的接口，以便工程師能提供反饋，提高模型的準確度，并與系統(tǒng)建立信任。此外，持續(xù)驗證通常還能夠安全地回退失敗的部署。相信未來持續(xù)驗證可以幫助持續(xù)部署在多云環(huán)境下成為一個智能的控制點，它還可以基于服務(wù)的特征，去選擇最合適的云，區(qū)域和配置。
在輕舟微服務(wù)平臺中，CodePipeline提供一整套端到端的工具鏈，打通代碼檢出、編譯、鏡像構(gòu)建、部署、測試階段，幫助團隊提升使用微服務(wù)架構(gòu)時的持續(xù)集成、持續(xù)交付能力?；贑odepipeline，網(wǎng)易考拉的變更頻率由每天2次增長到每天1000次以上，結(jié)合熔斷，限流，降級等策略，軟件產(chǎn)品質(zhì)量提升52%。
趨勢3：宕機不用怕，應(yīng)急響應(yīng)來“救火”
宕機通常會帶來財務(wù)損失，所以快速的解決方案非常重要。據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，平均每分鐘的宕機會給業(yè)務(wù)帶來5600美元的損失，而像Amazon這這大型網(wǎng)站，平均每分鐘的損失則高達22萬美元。并且每次宕機不但會給業(yè)務(wù)帶來財務(wù)損失，還會對品牌造成傷害。
SRE（Site Reliability Engineers，網(wǎng)站可靠性工程師）應(yīng)運而生，當服務(wù)失敗的時候，整個SRE團隊會收到報警，同時會啟動一系列的工作流。應(yīng)急響應(yīng)指揮官維護著一份“響應(yīng)狀態(tài)報告”，其中記錄了事件情況，環(huán)境和修復(fù)情況。每個團隊成員按照預(yù)先定義好的模板化的規(guī)程去執(zhí)行解決方案。
PagerDuty，Slack，Jira，Google文檔和知識庫都是SRE團隊用來做事件響應(yīng)的常用工具。Redpoint認為這些工具可以被整合為端到端的SaaS平臺，幫助自動化修復(fù)的過程，最終形成最佳實踐。這個平臺不光要分配角色和啟動工作流，還要陳述事件的影響范圍，狀態(tài)，事件時間軸，會加速MTTR（Mean-Time-To-Recovery，平均恢復(fù)時間），協(xié)作和知識共享。
趨勢4：不想花冤枉錢，就請把云服務(wù)費用管理重視起來
云服務(wù)費用管理（CSEM）不但對工程師和IT團隊影響至深，也是整個公司面臨的挑戰(zhàn)之一。大部分業(yè)務(wù)都是混合云的部署模式，但是僅使用公有云的企業(yè)數(shù)量也有增長的趨勢，隨著公有云市場的擴展，成本管理和預(yù)測會變得越來越重要。
盡管市場上已經(jīng)有很多云服務(wù)費用管理的解決方案，但是費用控制對云服務(wù)的客戶來說依然是一個痛點。一個云服務(wù)費用管理平臺應(yīng)該能識別出過載或閑置的資源，需要支持預(yù)定和現(xiàn)買現(xiàn)賣，規(guī)模優(yōu)化，退款，還要能設(shè)置定制的折扣，并標記異常的花費，還能根據(jù)流量的上漲和數(shù)據(jù)存儲需求預(yù)測費用，此外服務(wù)優(yōu)化也是關(guān)鍵功能。
趨勢5：Kubernetes擴展到機器學(xué)習領(lǐng)域
Kubernetes已經(jīng)成為容器編排的事實標準，它的領(lǐng)域也在不斷擴張，未來Kubernetes將成為機器學(xué)習技術(shù)棧的一部分。比如，Google發(fā)布了開源的Kubeflow，通過添加Custom Resources Definitions (CRDs) 到集群中，擴展了Kubernetes的API，使得機器學(xué)習的工作負載在Kubernetes中成為一等公民。在KubCon Seattle 2018大會上，Kubeflow已經(jīng)成為關(guān)注度最高的云原生項目。無獨有偶，Lyft也基于Kubernetes構(gòu)建了自己的機器學(xué)習平臺。還有一些獨角獸公司在試圖將Kubernetes上的機器學(xué)習和分析的工作負載標準化。
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摘要：云計算技術(shù)完全依賴于硬件和軟件的虛擬化及其面向服務(wù)的架構(gòu)和其他一些增值服務(wù)。其次，一些政府贊成取消有利于網(wǎng)絡(luò)中立和促進競爭的法規(guī)。因此，云計算成為可行的選擇。盡管如此，云基礎(chǔ)架構(gòu)必須與適當?shù)陌踩蛡浞萁鉀Q方案相輔相成，以確保數(shù)據(jù)安全。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，計算和軟件開發(fā)的進步，任何人都可以坐在他/她的廚房桌旁享受世界上最好的技術(shù)。幾乎所有小型或大型企業(yè)都無所謂，似乎已將注意力轉(zhuǎn)移到考...
摘要：云計算技術(shù)完全依賴于硬件和軟件的虛擬化及其面向服務(wù)的架構(gòu)和其他一些增值服務(wù)。其次，一些政府贊成取消有利于網(wǎng)絡(luò)中立和促進競爭的法規(guī)。因此，云計算成為可行的選擇。盡管如此，云基礎(chǔ)架構(gòu)必須與適當?shù)陌踩蛡浞萁鉀Q方案相輔相成，以確保數(shù)據(jù)安全。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，計算和軟件開發(fā)的進步，任何人都可以坐在他/她的廚房桌旁享受世界上最好的技術(shù)。幾乎所有小型或大型企業(yè)都無所謂，似乎已將注意力轉(zhuǎn)移到考...
摘要：年，最大的技術(shù)趨勢仍會是云，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景，而消費類技術(shù)將會受到大數(shù)據(jù)和技術(shù)的干擾。另外與云計算相關(guān)聯(lián)的成本和創(chuàng)新也是重要的驅(qū)動因素，不過與前者相比而言有些黯然。? ? ? 2019年，最大的技術(shù)趨勢仍會是云，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景，而消費類技術(shù)將會受到大數(shù)據(jù)和IoT技術(shù)的干擾。最新的證明便是余熱未退的2016CES展會，...
摘要：目前，網(wǎng)易云輕舟微服務(wù)平臺已經(jīng)應(yīng)用于銀行證券視頻監(jiān)控物流工業(yè)等行業(yè)不少中大型企業(yè)，幫助其實施微服務(wù)化改造，建設(shè)符合行業(yè)特點的業(yè)務(wù)中臺，支撐企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。 微服務(wù)技術(shù)由于天生支持快速迭代、彈性擴展的特點，使企業(yè)能夠在不確定性下提升發(fā)展速度及抗風險能力，受到了越來越多的關(guān)注。當前，云服務(wù)商紛紛試水微服務(wù)產(chǎn)品，最為典型的，當屬推出輕舟微服務(wù)平臺、劍指整個微服務(wù)應(yīng)用生命周期的網(wǎng)易云。 ...
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