摘要:既然是基于應(yīng)用的計算服務(wù),那么阿里云的云服務(wù)器的計算能力又如何呢計算能力實例計算性能力實例最多可提供顆個和主機內(nèi)存,以及共計的顯存總計提供個并行處理核心最高的單精度浮點運算處理能力和最高的雙精度峰值浮點處理性能。阿里云云服務(wù)器
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù),多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理,科學(xué)計算,圖形可視化,等應(yīng)用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。
既然是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù),那么阿里云的GPU云服務(wù)器的計算能力又如何呢?
計算能力GA1實例計算性能力
GA1實例最多可提供 4 顆AMD S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內(nèi)存,以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。
GN4實例計算性能力
GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提供6000個并行處理核心、最高14 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力。
GN5實例計算能力
GN5實例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,最多提供 8個NVIDIA P100 GPU,52個vCPU和480GB主機內(nèi)存,以及共計128GB的GPU顯存。以最高74.4 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學(xué)習(xí)等通用GPU計算場景下,對大規(guī)模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力,滿足科學(xué)計算等高性能計算場景的需求。
GN5i實例計算能力
GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2個NVIDIA P4 GPU,56個vCPU和224GB主機內(nèi)存,以及共計16GB的GPU顯存,最高11 TFLOPS的單精浮點計算能力和44 TOPS的int8定點運算處理能力。
GN6實例計算能力
GN6實例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,最多提供 8個NVIDIA V100 GPU,88個vCPU和256GB主機內(nèi)存,以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學(xué)習(xí)運算能力,并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下,對大規(guī)模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 TFLOPS的雙精浮點計算能力,滿足科學(xué)計算等高性能計算場景的需求。
網(wǎng)絡(luò)性能出色滿足計算通路網(wǎng)絡(luò)性能需求
GPU云服務(wù)器實例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內(nèi)網(wǎng)帶寬,可以滿足計算通路上網(wǎng)絡(luò)的性能需求
存儲性能強大
有些實例搭配了本地高速緩存盤,配合高效云盤或SSD云盤,在保證數(shù)據(jù)高可用的前提下,將計算跟渲染性能發(fā)揮到極致。
高性能實例存儲( GA1和GN5特有)GA1規(guī)格族在支持掛載云端3副本存儲的高可靠性云盤存儲的同時,隨實例搭配了最大1.4TB的超高性能實例存儲,可提供230000的讀/寫IOPS性能、最大1900MBps的讀帶寬、1100MBps寫帶寬,讀寫延遲可穩(wěn)定在200us左右(測試場景為24W隨機讀,iodepth=12)。
阿里云GPU云服務(wù)器
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