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對機器學(xué)習(xí)的認(rèn)知

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摘要:人工智能的關(guān)鍵就是讓機器設(shè)備能夠感知,推斷,行動和調(diào)整。機器學(xué)習(xí)旨在解決數(shù)據(jù)的回歸和分類問題?;貧w查找函數(shù)逼近,就是根據(jù)一堆數(shù)據(jù)樣本,看能找到一個函數(shù)能讓所有數(shù)據(jù)都能趨近于滿足這個函數(shù),然后根據(jù)這個函數(shù)再來檢驗新的數(shù)據(jù)是否滿足此類數(shù)據(jù)特征。

人工智能的關(guān)鍵就是讓機器設(shè)備能夠:感知,推斷,行動和調(diào)整。而要能讓設(shè)備自主的實現(xiàn)這些操作,機器就得有一個學(xué)習(xí)的過程,這就類似于我們常說的師父領(lǐng)進(jìn)門、修行靠個人,所以機器學(xué)習(xí)又分為:監(jiān)督式學(xué)習(xí)(老師告訴你一些絕對正確的數(shù)據(jù))、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)(然后自己根據(jù)正確數(shù)據(jù)的特點去判斷一些沒有見過的數(shù)據(jù))、深度學(xué)習(xí)(根據(jù)海量的數(shù)據(jù)深入分析這些數(shù)據(jù)的因果聯(lián)系),具備這樣能力的機器才能叫人工智能了吧。

機器學(xué)習(xí)旨在解決數(shù)據(jù)的回歸和分類問題。

回歸:查找函數(shù)逼近,就是根據(jù)一堆數(shù)據(jù)(樣本),看能找到一個函數(shù)能讓所有數(shù)據(jù)都能趨近于滿足這個函數(shù),然后根據(jù)這個函數(shù)再來檢驗新的數(shù)據(jù)是否滿足此類數(shù)據(jù)特征。

分類:用于確定數(shù)據(jù)身份,就是把所有數(shù)據(jù)能否分類看,根據(jù)某個關(guān)系來劃分?jǐn)?shù)據(jù)屬于哪一類。

當(dāng)然,要處理數(shù)據(jù)用EXCLE肯定不行了,這里就引出了Python,Python用來數(shù)據(jù)分析是相當(dāng)不錯的,其有很多第三方庫,會讓編程變得簡單起來,其數(shù)據(jù)處理的性能也很快,所以沒啥說的,接下來就先學(xué)習(xí)Python。

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