摘要:圖片下載和拿到下載后的路徑小封面圖的爬取,后面通過(guò)傳到中詳情頁(yè)的爬取詳情頁(yè)的完整地址下一頁(yè)的爬取與請(qǐng)求不明打開(kāi)功能注意如要進(jìn)一步定制功能補(bǔ)充新建
圖片下載和拿到下載后的路徑 1
items.py
import scrapy class InfoItem(scrapy.Item): url = scrapy.Field() url_object_id = scrapy.Field() small_image = scrapy.Field() small_image_path = scrapy.Field() big_image = scrapy.Field() big_image_path = scrapy.Field() code = scrapy.Field() date = scrapy.Field() lengths = scrapy.Field() author = scrapy.Field() cate = scrapy.Field() av_artor = scrapy.Field()
spider/jxxx.py
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from urllib import parse from scrapy.http import Request from JaSpider.items import InfoItem from JaSpider.utils.common import get_md5 class JxxxSpider(scrapy.Spider): name = "jxxx" allowed_domains = ["www.jxxx.com"] start_urls = ["http://www.jxxx.com/cn/vl_update.php"] def parse(self, response): for i in response.css(".video"): small_image = i.css("img::attr(src)").extract_first() # 小封面圖的爬取,后面通過(guò)meta傳到parse_info中 link = i.css("a::attr(href)").extract_first() # 詳情頁(yè)的url爬取 real_url = parse.urljoin(response.url, link) # 詳情頁(yè)的完整地址 yield Request(url=real_url, meta={"small_image": small_image}, callback=self.parse_info) # 下一頁(yè)的爬取與請(qǐng)求 next_url = response.css(".page_selector .page.next::attr(href)").extract_first() perfect_next_url = parse.urljoin(response.url, next_url) if next_url: yield Request(url=perfect_next_url, callback=self.parse) def parse_info(self, response): small_image = "http:"+response.meta["small_image"] big_image = "http:"+response.xpath("http://div[@id="video_jacket"]/img/@src").extract_first() code = response.css("#video_id .text::text").extract_first() date = response.css("#video_date .text::text").extract_first() lengths = response.css("#video_length .text::text").extract_first() author = response.css("#video_director .director a::text").extract_first() if response.css("#video_director .director a::text").extract_first() else "不明" cate = ",".join([i.css("a::text").extract_first() for i in response.css("#video_genres .genre") if i.css("a::text").extract_first()]) av_artor = ",".join([i.css("a::text").extract_first() for i in response.css(".star") if i.css("a::text").extract_first()]) # print("http:"+small_image) info_item = InfoItem() info_item["url"] = response.url info_item["url_object_id"] = get_md5(response.url) info_item["small_image"] = small_image info_item["big_image"] = [big_image] info_item["code"] = code info_item["date"] = date info_item["lengths"] = lengths info_item["author"] = author info_item["cate"] = cate info_item["av_artor"] = av_artor yield info_item2
打開(kāi)pipeline功能 settings.py
注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!:
spider/jxxx.py
如要進(jìn)一步定制功能
settings.py
pipeline.py
4補(bǔ)充
新建utils/common.py
import hashlib def get_md5(url): if isinstance(url, str): url = url.encode("utf-8") m = hashlib.md5() m.update(url) return m.hexdigest() if __name__ == "__main__": a = get_md5("http://www.haddu.com") print(a)
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摘要:前言本文記錄自己在學(xué)習(xí)當(dāng)中遇到的各種大小問(wèn)題,持續(xù)更新。錯(cuò)誤分析本身是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)引擎框架,的運(yùn)行依賴于。在打開(kāi)新建的項(xiàng)目后,報(bào)錯(cuò)顯示。錯(cuò)誤分析的默認(rèn)依賴項(xiàng)當(dāng)中沒(méi)有,或者說(shuō)默認(rèn)查找的路徑中找不到。 前言 本文記錄自己在學(xué)習(xí)scrapy當(dāng)中遇到的各種大小問(wèn)題,持續(xù)更新。 環(huán)境簡(jiǎn)介: 語(yǔ)言版本 爬蟲(chóng)框架 IDE 系統(tǒng) python3.5 scrapy1.4.0 pycharm win1...
摘要:的安裝環(huán)境是后面創(chuàng)建用來(lái)運(yùn)行的名網(wǎng)站域名在創(chuàng)建可以通過(guò)此文件運(yùn)行本文件名父文件名路徑和父文件名設(shè)置環(huán)境,必須以上運(yùn)行可能在下會(huì)報(bào)錯(cuò)準(zhǔn)備工作完在下獲取列表頁(yè)每一個(gè)的把獲取到的交給 scrapy的安裝 環(huán)境:python3.6 1 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 2 scrapy startpr...
摘要:百度云搜索,搜各種資料搜網(wǎng)盤(pán),搜各種資料編寫(xiě)爬蟲(chóng)文件循環(huán)抓取內(nèi)容方法,將指定的地址添加到下載器下載頁(yè)面,兩個(gè)必須參數(shù),參數(shù)頁(yè)面處理函數(shù)使用時(shí)需要方法,是庫(kù)下的方法,是自動(dòng)拼接,如果第二個(gè)參數(shù)的地址是相對(duì)路徑會(huì)自動(dòng)與第一個(gè)參數(shù)拼接導(dǎo) 【百度云搜索,搜各種資料:http://bdy.lqkweb.com】 【搜網(wǎng)盤(pán),搜各種資料:http://www.swpan.cn】 編寫(xiě)spiders爬...
摘要:好啦一切準(zhǔn)備工作就緒,現(xiàn)在開(kāi)始安裝庫(kù)安裝成功后,安裝就簡(jiǎn)單了,在命令提示符窗口直接輸入命令回車(chē)現(xiàn)在一切都搞定了,可以新建一個(gè)測(cè)試,敲一個(gè)基于框架的爬蟲(chóng)程序咯。 最近忽然有了想要學(xué)習(xí)python爬蟲(chóng)的想法,但是首先需要安裝工具。python安裝倒是很輕松,只要傻瓜式一鍵安裝即可,但是在Windows下安裝scrapy倒不是件容易的事情。言歸正傳,說(shuō)下我從昨天下午到今天上午安裝的步驟: 1...
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