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python 多線程和多進(jìn)程

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摘要：總的來說是對(duì)補(bǔ)救多線程在多核操作系統(tǒng)中的一副良藥。更多的推薦大家使用模塊。假定這是你的銀行存款先存后取，結(jié)果應(yīng)該為運(yùn)行的結(jié)果是預(yù)想的另外再服務(wù)器中會(huì)大量使用多進(jìn)程的方式，，等

官方文檔：multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads。

總的來說是對(duì)補(bǔ)救Python多線程在多核操作系統(tǒng)中的一副良藥。更多的推薦大家使用multiprocessing 模塊。

一些簡(jiǎn)單使用技巧見介紹

http://blog.csdn.net/dutsoft/...

廖雪峰python教程之多進(jìn)程
其中最大的區(qū)別在于 多線程和多進(jìn)程最大的不同在于，多進(jìn)程中，同一個(gè)變量，各自有一份拷貝存在于每個(gè)進(jìn)程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享

運(yùn)行環(huán)境 Python2.7 ，windows

import time, threading

# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0

def change_it(n):
    # 先存后取，結(jié)果應(yīng)該為0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run_thread(n):
    for i in range(100000):
        change_it(n)

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

運(yùn)行的結(jié)果會(huì)是一個(gè)隨機(jī)數(shù)，就是因?yàn)镻ython的多線程是不安全的，線程之間的調(diào)度會(huì)影響到其他線程的結(jié)果。

#coding=utf-8
import time, threading
lock = threading.Lock()
# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0

def change_it(n):
    # 先存后取，結(jié)果應(yīng)該為0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run_thread(n):
    for i in range(100000):
        lock.acquire()
        try:
            change_it(n)
        finally:
            lock.release()

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

運(yùn)行的結(jié)果是預(yù)想的0

另外再web服務(wù)器中會(huì)大量使用多進(jìn)程的方式，gunicorn，uwsgi等

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