摘要：創(chuàng)建表格創(chuàng)建工作表創(chuàng)建表頭圖片英雄圖片英雄圖片英雄第一行為表頭第一行是表頭，對應(yīng)的每一列填充數(shù)據(jù)行設(shè)置行高列英雄圖片，根據(jù)獲取英雄名統(tǒng)計次數(shù)表格生成，還可以插入柱狀圖。

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恭喜OG成為ti8冠軍，很可惜這次偶數(shù)年ti8中國隊LGD與冠軍失之交臂。

上學(xué)那會兒還是個dota的玩家，現(xiàn)在已經(jīng)不玩了，對于這種國際性的賽事還是會比較關(guān)注的，這篇文章就是爬取ti8期間，bp英雄的統(tǒng)計（b是ban的簡稱：禁止一個英雄上場；p是pick的簡稱：挑選英雄上場）。

python爬蟲之前寫過幾篇文章的，都是用requests+ BeautifulSoup 進行頁面解析獲取數(shù)據(jù)的。

python itchat 爬取微信好友信息

python爬蟲學(xué)習(xí)：爬蟲QQ說說并生成詞云圖，回憶滿滿

一如既往的，找到這樣的頁面，但是卻解析不到這些數(shù)據(jù)。

再仔細一看，原來這些數(shù)據(jù)是js動態(tài)加載渲染的，可以看到是接口請求來的數(shù)據(jù)，慶幸的是這個接口不需要cookie之類的驗證信息的，直接get請求可以拿到數(shù)據(jù)，這樣處理起來就方便的，對照頁面可以知道json格式的各字段名。

數(shù)據(jù)來源是接口，直接

response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

通過json.loads 去解析string類型的數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)格式如下：

{
    total: 402,
    data: [{
        match_id: 4080856812,
        radiant: {
            team_id: 15,
            name: "PSG.LGD",
            tag: "PSG.LGD",
            country_code: "CN",
            score: 34,
            bans: [{ //每個英雄數(shù)據(jù)
                name: "spectre",
                name_cn: "幽鬼",
                id: 67
            }, ...],
            picks: [{
                name: "earthshaker",
                name_cn: "撼地者",
                id: 7
            }, ...]
        },
        dire: {
            team_id: 2586976,
            name: "OG",
            tag: "OG",
            country_code: "US",
            score: 35,
            bans: [{
                name: "tiny",
                name_cn: "小小",
                id: 19
            }, ...],
            picks: [{
                name: "furion",
                name_cn: "先知",
                id: 53
            }, ...]
        },
        radiant_win: 0,
        end_time: "2018-08-26 10:51"
    }, ...]
}

每個item含radiant、dire ，其中radiant_win: 1,代表radiant 獲勝，0 則代表dire 獲勝。bans里面的是ban的英雄數(shù)據(jù)列表，picks里面是pick的英雄數(shù)據(jù)列表。

這里是用循環(huán)不斷去請求獲取的，每次的數(shù)據(jù)是20條，可以改變size改變條數(shù)。

page = 1
while True:
    url = "https://www.dotamore.com/api/v1/league/matchlist?league_id=9870&page=%d&size=20" % page
    response = requests.get(url)
    data = json.loads(response.text)
    page += 1
    for item in data["data"]:
        # 比賽從8月16開始，小于這個時間生成excel，跳出循環(huán)
        if item["end_time"] < "018-08-16 00:00":
            //生成excel
            ...
        return
        //bp數(shù)據(jù)
        ...

每項里面的bans、picks數(shù)據(jù)都要處理，每個英雄是一條記錄，重復(fù)的就+1，所以給每個英雄count 的屬性，記錄次數(shù)。

# item 指radiant 或dire 的bans、picks列表數(shù)據(jù)
def bp(item, bp_dict):
    if item is None:
        return
    # 遍歷bans 或picks 數(shù)據(jù)
    for i, bp in enumerate(item):
        key = bp["name"]
        # 如果這個英雄已存在，count+1
        if key in bp_dict.keys():
            bp_dict[key]["count"] = bp_dict[key]["count"] + 1
        else:  # 不存在就記錄一條數(shù)據(jù)
            bp_dict[key] = copy.deepcopy(bp)
            bp_dict[key].update(count=1)
    return bp_dict

每條英雄數(shù)據(jù)是個鍵值對字典，鍵是name 屬性即英文名字，值就是bans、picks里的各項英雄數(shù)據(jù)，順便加上了count 屬性。每個英雄數(shù)據(jù)存在dict()

{ //每條英雄數(shù)據(jù)
    name: "tiny",
    name_cn: "小小",
    id: 19,
    count:1
}

分別獲取兩只隊伍bp數(shù)據(jù)存放

b_dict = dict()
p_dict = dict()
# ban的數(shù)據(jù)
bp(item["radiant"]["bans"], b_dict)
bp(item["dire"]["bans"], b_dict)
# pick的數(shù)據(jù)
bp(item["radiant"]["picks"], p_dict)
bp(item["dire"]["picks"], p_dict)

也可以統(tǒng)計所有英雄的出場次數(shù)，非搬即選bp_list。
還可以獲取冠軍隊伍的bp情況，team_id 即隊伍的id。

if item["radiant_win"] == 0:
    if item["dire"]["team_id"] == "2586976":
        bp(item["dire"]["bans"], b_win_dict)
        bp(item["dire"]["picks"], p_win_dict)
else:
    if item["radiant"]["team_id"] == "2586976":
        bp(item["radiant"]["bans"], b_win_dict)
        bp(item["radiant"]["picks"], p_win_dict)

以上數(shù)據(jù)我們得到的是字典，里面有各英雄的bp次數(shù)，現(xiàn)在要對這些數(shù)據(jù)進行排序，按次數(shù)從大到小排序，這里就用到sorted()方法

# x[0]是根據(jù)鍵排序，x[1]是根據(jù)值，這里的值是字典，取["count"]項排序，得到的是元祖的list
new_b_dict = sorted(b_dict.items(), key=lambda x: x[1]["count"], reverse=True)

得到的是數(shù)組，生成表格在之前這篇文章中有過使用，這里使用的是xlsxwriter三方庫來操作excel 表格的。

# 創(chuàng)建excel表格
file = xlsxwriter.Workbook("dota.xlsx")
# 創(chuàng)建工作表1
sheet1 = file.add_worksheet("sheet1")
# 創(chuàng)建表頭
headers = ["圖片", "英雄", "ban", "", "圖片", "英雄", "pick", "", "圖片", "英雄", "bp_all"]
for i, header in enumerate(headers):
    # 第一行為表頭
    sheet1.write(0, i, header)

第一行是表頭，對應(yīng)的每一列填充數(shù)據(jù)

def insert_data(sheet1, headers, bp_list, col1, col2, col3):
    for row in range(len(bp_list)):  # 行
        # 設(shè)置行高
        sheet1.set_row(row + 1, 30)
        for col in range(len(headers)):  # 列
            if col == col1:  # 英雄圖片，根據(jù)id獲取
                url = "http://cdn.dotamore.com/heros_id_62_35/%d.png" % bp_list[row][1]["id"]
                image_data = BytesIO(urlopen(url).read())
                sheet1.insert_image(row + 1, col, url, {"image_data": image_data})
            if col == col2:  # 英雄名
                name = bp_list[row][1]["name_cn"]
                sheet1.write(row + 1, col, name)
            if col == col3:  # 統(tǒng)計次數(shù)
                count = bp_list[row][1]["count"]
                sheet1.write(row + 1, col, count)

excel 表格生成，還可以插入柱狀圖。

def insert_chart(file, sheet1, bp_list, name, M, col_x, col_y):
    chart = file.add_chart({"type": "column"})  # 柱狀圖
    chart.add_series({
        "categories": ["sheet1", 1, col_x, len(bp_list), col_x],  # 圖表類別標簽范圍，x軸，這里取英雄的名字，即英雄名字那一列，行數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)列表確定
        "values": ["sheet1", 1, col_y, len(bp_list), col_y],  # 圖表數(shù)據(jù)范圍，y軸，即次數(shù)那一列，行數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)列表確定
        "data_labels": {"value": True},
    })
    chart.set_title({"name": name})  # 圖表標題
    chart.set_size({"width": 2000, "height": 400})
    chart.set_x_axis({"name": "英雄"})  # x軸描述
    chart.set_y_axis({"name": "次數(shù)"})  # y軸描述
    chart.set_style(3)  # 直方圖類型
    sheet1.insert_chart(M, chart)  # 在表格M處插入柱狀圖

效果圖：

這里只是簡單的對數(shù)據(jù)進行篩選展示，這些數(shù)據(jù)還是可以用來做更多的數(shù)據(jù)分析的，數(shù)據(jù)來源：刀魔數(shù)據(jù)。
github地址：https://github.com/taixiang/py_dota

最后放上lgd的圖片，希望他們明年能在ti9上再干回來

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