資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：云消費者需要協(xié)助管理數(shù)據(jù)成本，四個戰(zhàn)略已經(jīng)形成，協(xié)助他們解決這些成本窘境。對云數(shù)據(jù)存儲使用摘要數(shù)據(jù)庫。在云端存儲數(shù)據(jù)永遠也不可能比在一個編寫的硬盤上存儲數(shù)據(jù)便宜，但是利用云存儲這項技術(shù)的優(yōu)勢可能會給購買者最佳的成本和最高的投入產(chǎn)出比。
云數(shù)據(jù)存儲的高成本粉碎了企業(yè)公有云業(yè)務(wù)案例的夢想。一些企業(yè)表示他們可以以和按月云存儲和用例費用相同的成本購買到硬盤。但對云消費者而言，可能很難搞清楚價格差異到底體現(xiàn)在哪。為了能夠完整的理解這些內(nèi)容，就要看看在你購買云存儲時，你實際得到了什么。
磁盤容量多帶帶而言相對的不是那么貴，尤其是大規(guī)模應(yīng)用上。你可以花費比100美金多一點的資金購買太字節(jié)的外接硬盤，比如，你可以假想要一個100TB容量的大型服務(wù)器，就可以為10，000個終端用戶在這個服務(wù)器上存儲10GB，當然我們假設(shè)他們的I／O活動受限。
另一方面，一個單一的用戶擁有10GB存儲和高事務(wù)處理率，就可以輕松地消耗整個服務(wù)器，或者上載云提供商的數(shù)據(jù)中心路由器和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）。當數(shù)據(jù)定期訪問，尤其是在云計算外部訪問時，云數(shù)據(jù)存儲成本要更高。數(shù)據(jù)使用費反映的成本負擔強加于云管理員身上。企業(yè)認為訪問云數(shù)據(jù)迫使他們擴展連接速度，為了避免擁擠。這一點轉(zhuǎn)而使得網(wǎng)絡(luò)成本增加。
云消費者需要協(xié)助管理數(shù)據(jù)成本，四個戰(zhàn)略已經(jīng)形成，協(xié)助他們解決這些成本窘境。
發(fā)掘數(shù)據(jù)存儲和使用層次。當設(shè)計一個應(yīng)用并將其和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，要想到創(chuàng)建存儲層次。同時內(nèi)存數(shù)據(jù)高速緩存可能在云端看起來很蠢，但是通過保持大部分內(nèi)存元素訪問，可能減少數(shù)據(jù)訪問率，從而減少成本。研究一下如何聯(lián)合云存儲的不同類到一個層次中–從實時到歸檔，都可以影響數(shù)據(jù)價格。
考慮本地存儲即服務(wù)來支持云應(yīng)用。盡管本地資源和云之間的塊或者文件系統(tǒng)I／O不可能具有成本效率或者平穩(wěn)的性能，但是可能對于在本地存儲數(shù)據(jù)是實用的，而且以RDBS查詢級的界面（DBaaS）形式展現(xiàn)給云托管應(yīng)用。這樣可以為云數(shù)據(jù)減少成本，協(xié)助云托管應(yīng)用訪問本地數(shù)據(jù)更快速，企業(yè)可以將更多應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端。這個戰(zhàn)略對于大型數(shù)據(jù)庫查詢產(chǎn)出相對小的結(jié)果集最有效。
對云數(shù)據(jù)存儲使用摘要數(shù)據(jù)庫。云分析尤其能夠在摘要數(shù)據(jù)上操作，而不是業(yè)務(wù)／交易型詳細的文檔上操作。去商店找產(chǎn)品銷售，而不是注冊細節(jié)，通過幾個數(shù)量級減少記錄數(shù)量。這樣做可以減少數(shù)據(jù)存儲成本。
關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用最難部署在云端，因為他們經(jīng)常使用大型數(shù)據(jù)庫記錄交易。零售業(yè)應(yīng)用中，比如，這些數(shù)據(jù)庫包含市場并改變的庫存。盡管很多企業(yè)在云端部署關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的Web前端，但是俺們希望云備份應(yīng)用組件。在這個案例中，關(guān)鍵在于控制數(shù)據(jù)成本，可能創(chuàng)造出多階應(yīng)用。
考慮Web零售系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常為很少的數(shù)據(jù)生成大多數(shù)的交易。如果前端設(shè)置了空閑的“存款（deposit）”項目，代表一個數(shù)量少于這個數(shù)量實際上可用，這個公司是就能不用檢查庫存安全接受訂單。這樣就將庫存項目脫離了云存儲。因此企業(yè)可以承擔每一次訪問云存儲數(shù)據(jù)庫的費用，這個系統(tǒng)就是省錢的。
應(yīng)用隨后可以以一定頻率發(fā)送更新到本地數(shù)據(jù)庫，并收到一個額外的“分配（allotment）”，他們可以再訂單置好時撤銷。這就允許大多數(shù)訂單可以被處理，甚至數(shù)據(jù)中心短暫的宕機。類似高速緩存的過程，數(shù)據(jù)可以用于其他的在線活動，也能夠節(jié)省企業(yè)資金。
保存?zhèn)浞莞北尽？紤]在一些便宜的備份網(wǎng)站上保存一些數(shù)據(jù)的副本，然后在需要時“恢復(fù)”到更貴一點的云存儲上。數(shù)據(jù)在恢復(fù)期間不可用，但是斷電的影響就最小化了。對于擁有低水平活動的數(shù)據(jù)庫而言，這個戰(zhàn)略可能是管理成本最理想的方式，同時收獲了數(shù)據(jù)中心失敗后事件的脫機處理選擇。
因為云計算改變了IT規(guī)劃的所有方面，所以數(shù)據(jù)庫軟件和架構(gòu)也改變了。企業(yè)必須關(guān)注這些改變?nèi)绾斡绊懰麄?，不管是其虛擬資源還是私有云也包括他們的公有云選擇和價格。在云端存儲數(shù)據(jù)永遠也不可能比在一個編寫的硬盤上存儲數(shù)據(jù)便宜，但是利用云存儲這項技術(shù)的優(yōu)勢可能會給購買者最佳的成本和最高的投入產(chǎn)出比。
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/5306.html
摘要：云數(shù)據(jù)存儲的高成本粉碎了企業(yè)公有云業(yè)務(wù)案例的夢想。企業(yè)認為訪問云數(shù)據(jù)迫使他們擴展連接速度，為了避免擁擠。對云數(shù)據(jù)存儲使用摘要數(shù)據(jù)庫。這樣就將庫存項目脫離了云存儲。 云數(shù)據(jù)存儲的高成本粉碎了企業(yè)公有云業(yè)務(wù)案例的夢想。一些企業(yè)表示他們可以以和按月云存儲和用例費用相同的成本購買到硬盤。同時微軟和谷歌免費贈送其SkyDrive和Google Drive服務(wù)。云消費者可能發(fā)現(xiàn)很難搞清楚價格差異到底體...
摘要：更有甚者，在互聯(lián)網(wǎng)增值業(yè)務(wù)的發(fā)展上，電信運營商正面臨在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上的角色管道化及利益邊緣化的威脅，同時面臨新的計算模式對網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)資源虛占的挑戰(zhàn)。1 互聯(lián)網(wǎng)時代電信運營商面臨的困境目前國內(nèi)的電信運營商已經(jīng)是全業(yè)務(wù)的運營商，即中國電信、中國移動與中國網(wǎng)通可以同時提供固定電話網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、移動網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。至今電信運營商業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)中， 固定與移動語音技術(shù)成熟、仍是主體收入，但呈現(xiàn)...
摘要：摘要第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破遷移上云的壁壘為題的演講。于是，阿里云給出了上面的解決方案。 摘要： 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，面對Oracle遷移上云的壁壘，阿里云如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到云數(shù)據(jù)庫P...
摘要：根據(jù)分析師表示，這意味著在云計算擁有或者甚至級數(shù)據(jù)的企業(yè)必須快速采取行動。在該公司開始使用云計算應(yīng)用程序后，在客戶位置與路由器配置相關(guān)現(xiàn)存情況變得更加嚴重。 恐怖的事不是只有在電影院才能看到，在云計算領(lǐng)域也會上演恐怖故事。偶爾，一些企業(yè)使用云存儲功能時，采用了錯誤的云應(yīng)用或者遭遇大范圍服務(wù)的終端，這些都可能會給企業(yè)帶來嚴重的后果。盡管供應(yīng)商聲稱云計算服務(wù)是安全可靠的，但事實并非總是如此。那么...
閱讀 1189·2021-11-24 09:39
閱讀 2891·2021-09-26 09:55
閱讀 18494·2021-08-23 09:47
閱讀 3746·2019-08-30 15:52
閱讀 997·2019-08-29 13:49
閱讀 1161·2019-08-23 18:00
閱讀 992·2019-08-23 16:42
閱讀 1832·2019-08-23 14:28
