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摘要：公司和谷歌公司也發(fā)布了類(lèi)似的聲明。持久性存儲(chǔ)器英特爾公司最近宣布推出持久性存儲(chǔ)器，它看起來(lái)像標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)存，但可以存儲(chǔ)級(jí)數(shù)據(jù)，甚至可以在電源中斷時(shí)保留數(shù)據(jù)。
人們經(jīng)常會(huì)看到一些科技行業(yè)炒作周期的興衰，其中包括網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及最近的人工智能（AI）和區(qū)塊鏈的出現(xiàn)。
回顧過(guò)去，很明顯這些重大變化中的每一個(gè)都是附加的，或者在某種程度上與之前發(fā)生的技術(shù)顛覆有關(guān)。例如，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，人工智能就不會(huì)是今天的樣子。如果沒(méi)有云計(jì)算的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)是不可能實(shí)現(xiàn)的，如果沒(méi)有上世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮發(fā)展，云計(jì)算本身也將不存在。
有了這個(gè)后見(jiàn)之明，相信通過(guò)幾種新興技術(shù)（即已經(jīng)發(fā)生或正在發(fā)生的技術(shù)顛覆），使技術(shù)實(shí)現(xiàn)下一個(gè)重大飛躍。簡(jiǎn)而言之，人們將會(huì)走向零延遲的未來(lái)。首先了解這意味著什么，然后再查看使這種現(xiàn)象成為現(xiàn)實(shí)的所有的趨勢(shì)。
如果一臺(tái)機(jī)器（硬件和軟件）在不到一秒的時(shí)間內(nèi)開(kāi)始與人類(lèi)或其他機(jī)器交互，則它就是零延遲設(shè)備或應(yīng)用程序。
當(dāng)用戶與Alexa或Google Home進(jìn)行溝通時(shí)，設(shè)備通常會(huì)在不到一秒的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)，但這可能需要更快的響應(yīng)。例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、面部識(shí)別、智能家居等等，這一切都需要在幾毫秒內(nèi)根據(jù)數(shù)百個(gè)輸入做出決定和行動(dòng)。
現(xiàn)在想象一下，這種計(jì)算無(wú)處不在，人們將面臨一個(gè)零延遲的未來(lái)。在未來(lái)，超過(guò)一秒鐘的任何響應(yīng)時(shí)間都將是不可接受的。
那么，塑造這一未來(lái)的趨勢(shì)是什么？首先看看這些新興的大趨勢(shì)。
（1）量子計(jì)算
2018年早些時(shí)候，英特爾公司宣布了建立量子計(jì)算系統(tǒng)，這是量子計(jì)算技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑，該系統(tǒng)具有49個(gè)量子比特，足以突破現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的實(shí)際限制。IBM公司和谷歌公司也發(fā)布了類(lèi)似的聲明。
盡管人們可能不會(huì)在2019年看到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的即時(shí)替代品，但I(xiàn)BM公司已經(jīng)開(kāi)辟了一條開(kāi)始嘗試這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展之路。這些發(fā)展將快速跟蹤以指數(shù)級(jí)速度提高計(jì)算處理能力的機(jī)會(huì)。
（2）5G互聯(lián)網(wǎng)連接
一些通信提供商（如Verizon公司）已經(jīng)在美國(guó)的幾個(gè)城市部署了5G網(wǎng)絡(luò)。然而，預(yù)計(jì)首批5G網(wǎng)絡(luò)將于2019年在英國(guó)上線。
5G技術(shù)建立在從4G技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，每秒上傳和下載速度可達(dá)1GB。用戶可以使用5G網(wǎng)絡(luò)在不到10秒的時(shí)間內(nèi)下載一部完整的高清電影，而不僅僅是流媒體。
（3）持久性存儲(chǔ)器
英特爾公司最近宣布推出Optane DC持久性存儲(chǔ)器，它看起來(lái)像標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)存，但可以存儲(chǔ)TB級(jí)數(shù)據(jù)，甚至可以在電源中斷時(shí)保留數(shù)據(jù)。
希望這項(xiàng)技術(shù)能夠繼續(xù)改進(jìn)，并最終取代大多數(shù)硬盤(pán)。隨著容量的增加，可以實(shí)時(shí)處理大量的數(shù)據(jù)，并且可以在不采用硬盤(pán)的情況下持久性保存數(shù)據(jù)。
（4）邊緣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
由于以上這些技術(shù)相結(jié)合，可以在邊緣實(shí)時(shí)發(fā)生更多的數(shù)據(jù)處理（即在自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能城市、面部識(shí)別、可穿戴技術(shù)等設(shè)備中）。
這種現(xiàn)象通常在邊緣或霧計(jì)算的范疇提及，并且隨著處理速度的加快、數(shù)據(jù)在內(nèi)存中隨時(shí)可用，以及網(wǎng)絡(luò)速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這種現(xiàn)象將變得更加真實(shí)。
（5）計(jì)算中的數(shù)據(jù)處理
在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)中，還看到編程邏輯轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)（例如MapReduce和Hadoop）。如今，希望會(huì)開(kāi)始看到相反的情況。數(shù)據(jù)將被拉入計(jì)算以實(shí)現(xiàn)接近零延遲的處理，因?yàn)樵谟脖P(pán)上查找數(shù)據(jù)的任何延遲都將不再可接受。
上面的五個(gè)趨勢(shì)將使人們迎來(lái)零延遲的未來(lái)。也就是說(shuō)，還有一些需要注意的趨勢(shì)，這些趨勢(shì)會(huì)對(duì)人們與計(jì)算機(jī)的未來(lái)互動(dòng)方式產(chǎn)生重大影響。
（6）無(wú)服務(wù)器架構(gòu)
大型數(shù)據(jù)集的無(wú)服務(wù)器處理將使更多工作負(fù)載從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到使用類(lèi)似Kubernetes的工具大規(guī)模編排的功能。這意味著更多的組織將能夠通過(guò)利用功能即服務(wù)（FaaS）解決方案來(lái)處理大數(shù)據(jù)，從而提高速度和經(jīng)濟(jì)性。
（7）多云
多云的采用將使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與云平臺(tái)和提供商無(wú)關(guān)。例如，用戶的數(shù)據(jù)可以部分存儲(chǔ)在AWS云平臺(tái)上，部分存儲(chǔ)在谷歌云平臺(tái)上，甚至可以存儲(chǔ)在邊緣計(jì)算設(shè)備中。越來(lái)越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術(shù)來(lái)擺脫單一提供商的鎖定。
（8）消除人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見(jiàn)
人們還將看到擁有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的公司（谷歌、Facebook等）試圖從他們的數(shù)據(jù)集中篩選出偏見(jiàn)，以使他們的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)模型更加準(zhǔn)確和無(wú)偏見(jiàn)。
例如，人們?nèi)缃窨梢杂懻撛谶^(guò)去50年中如何批準(zhǔn)個(gè)人貸款存在很多偏見(jiàn)。如果機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，那么幾乎可以確定這些偏見(jiàn)將持續(xù)存在，這是人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)提供商必須克服的一個(gè)挑戰(zhàn)。
（9）數(shù)據(jù)隱私
由于當(dāng)今大量的數(shù)據(jù)收集和即時(shí)處理要求，數(shù)據(jù)隱私將繼續(xù)主導(dǎo)許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理決策。
歐盟在2018年實(shí)施了通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR），該法規(guī)對(duì)企業(yè)收集和使用私人數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。從收集和處理數(shù)據(jù)以及其他政府規(guī)章制度的角度來(lái)看，將會(huì)看到更多的吸引力。
（10）事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)
微服務(wù)架構(gòu)將會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。例如，隨著特定服務(wù)越來(lái)越需要與單一應(yīng)用程序協(xié)同工作的能力，Mesh應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)（MASA）越來(lái)越受歡迎。這種方法使用數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)監(jiān)聽(tīng)事件并對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)。
這些2019年預(yù)測(cè)中最大的一點(diǎn)就是人們將走向零延遲的未來(lái)。這是一個(gè)令人興奮的未來(lái)，因?yàn)榫拖耠娏σ粯樱藗兒芸炀蜁?huì)開(kāi)始看到實(shí)時(shí)計(jì)算變得普遍可用，并且同時(shí)也是不可見(jiàn)的。
這將要求企業(yè)思考將如何重新收集和處理他們的數(shù)據(jù)，其中存在一些最大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
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