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摘要：邊緣計算將使小型數據中心更接近智能手機工業(yè)儀器和其他物聯(lián)網設備等設備生成數據的位置。這將在中央數據中心收集數據之前添加更多的端點。這些邊緣節(jié)點或小型數據中心將與中央數據中心同步，并相互連接。
我們看到網絡連接提供商提供的數據傳輸速度顯著提高。服務提供商現(xiàn)在承諾以數百Mbs到Gbs的速度提供服務，例如，我們可以在不進行任何緩沖的情況下看到藍光電影打印的實時流媒體。
這樣的網絡速度設置為觸發(fā)許多新技術可能性。企業(yè)不能留下來，因為它們必須考慮到競爭市場環(huán)境中廣泛采用的新技術。因此，企業(yè)的重點已經變得清晰和狹隘；為了不斷滿足客戶對有利可圖的數字產品的需求，并推動企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。
為了與這一趨勢保持一致，企業(yè)已經開始優(yōu)化和重新設計其數據中心，以便處理越來越多的消費設備生成的大量數據。很明顯，企業(yè)要改造數據中心以滿足升級的需要。轉換將涉及到使用以下內容：
虛擬網絡功能（vnfs），它將服務器硬件替換為基于軟件的特定工作包&ndash；網絡功能虛擬化（nfv）軟件定義的網絡，以使用核心框架獲得網絡的中央控制，該框架允許管理員定義網絡操作和SE安全策略通過實現(xiàn)OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，在使用ONAP、ETSI OSM的多個網絡組件之間實現(xiàn)無需協(xié)調，在其他工作負載（VM和容器）和數據中心管理中實現(xiàn)Cloudify。由于更快的實例化、集成、擴展、安全性和易管理性等特點，容器得到了廣泛的采用
接下來會破壞數據中心的是采用邊緣架構。邊緣計算將使小型數據中心更接近智能手機、工業(yè)儀器和其他物聯(lián)網設備等設備生成數據的位置。這將在中央數據中心收集數據之前添加更多的端點。但其優(yōu)點是在邊緣處進行最大的計算，有助于減少網絡傳輸資源的負載。除此之外，可以在邊緣節(jié)點上使用hyperconvergence，以簡化所需的小型數據中心。
Mobile Edge Computing（MEC），一個由ETSI維護的核心項目，是在邊緣計算模型上出現(xiàn)的，然后是電信運營商。ETSI正在維護和致力于創(chuàng)新，以改進使用MEC的核心網絡功能交付，以及指導供應商和服務提供商。
除了邊緣計算之外，網絡切片是5g中引入的新架構，它將對數據中心的設計方式產生影響。ED用于特定場所，專門用于特定情況，如工業(yè)物聯(lián)網、交通運輸和運動場館。
數據中心高速網絡性能。 在此轉換時代，大量數據將在設備和數據中心之間以及設備和數據中心之間傳輸。數據中心。由于新用例需要低延遲和高帶寬，因此從數據中心獲得更高級別的性能非常重要。使用傳統(tǒng)技術和向數據中心添加更多容量是不可能實現(xiàn)如此重要的性能的。 近年來，數據中心技術供應商提出了新的發(fā)明和社區(qū)，以解決D提出的性能問題。不同類型的工作負載。新時代數據中心大量使用的技術之一是將一些CPU任務卸載到網絡或服務器互連的交換機和路由器上。讓我們以網絡接口卡（NIC）為例，該卡在用于將服務器連接到數據中心的網絡組件時，已成為一個智能網卡，可以卸載系統(tǒng)CPU通常處理的處理任務。智能卡可以執(zhí)行網絡密集型功能，如加密/解密、防火墻、TCP/IP和HTTP處理。 分析公司Futurum開展了一項針對IT專業(yè)人員的數據中心網絡效率調查，以了解他們對數據中心和網絡的看法和看法。除了虛擬化網絡資源和工作負載外，為了高效地處理高速網絡的數據，智能網卡的使用和進程卸載技術已成為IT專業(yè)人員的首要興趣。這揭示了企業(yè)如何更多地依賴能夠節(jié)約成本的智能技術，以及顯著的數據中心性能改進以實現(xiàn)更快的網絡。 Workload Accelerators，like gpus，fpgas，and smartnics are generally used in current enterp上升和超尺度數據中心，以提高數據處理性能。這些加速器與CPU互連，以生成更快的數據處理，并需要更低的延遲從CPU服務器來回傳輸數據。 最近，要解決工作負載加速器和CPU之間的高速和低延遲要求，Intel，以及包括阿里巴巴、戴爾EMC、思科、Facebook、谷歌、惠普和華為在內的公司已經形成了一種稱為Compute Express Link（CXL）的互連技術，旨在提高性能，消除CPU和專用加速器計算密集型工作負載的瓶頸。CXL的重點是在CPU和工作負載加速器之間創(chuàng)建高速、低延遲的互連，并保持連接設備上CPU內存空間和內存之間的內存一致性。這允許資源共享以獲得更高的性能、更低的軟件堆棧復雜性和更低的總體系統(tǒng)成本。 nvme是NVM Express社區(qū)引入的另一個接口。它是一種存儲接口協(xié)議，用于增強對服務器中SSD的訪問。NVMe可以最大限度地減少應用程序的CPU周期，并以較小的基礎架構占地面積處理巨大的工作負載。NVMe已成為一種關鍵的存儲技術，并對企業(yè)產生了巨大的影響，這些企業(yè)正在處理大量的快速數據，尤其是由實時分析和新興應用程序生成的數據。 Automation and AI Agile 5g Networks將導致邊緣計算的增長。網絡體系結構中的節(jié)點，用于處理接近端點的數據。這些邊緣節(jié)點或小型數據中心將與中央數據中心同步，并相互連接。 for operators，it will be a task ahead to manually set up much edge nodes.邊緣節(jié)點將定期需要初始部署、配置、軟件維護和升級。在網絡切片的情況下，可能需要為切片中設備的特定任務安裝或更新VNF。不能手動執(zhí)行此操作。此時，自動化進入了這樣一個畫面：操作員需要在數據中心獲得中央儀表板，以設計和部署邊緣節(jié)點的配置。 Technology Businesses are exampling or implementation ai and machine learning at the application level for enabling auto responsiv例如，在網站上使用聊天機器人。許多人工智能被應用于一個數據湖，從基于人工智能的自學習系統(tǒng)中產生見解。數據中心將需要這些類型的自主功能。 AI系統(tǒng)將用于監(jiān)控服務器操作，以跟蹤用于計算或存儲容量中突然需求的自伸縮活動，以及從故障中自我修復，以及OP的端到端測試。勃起。技術企業(yè)已經開始為每一個使用案例提供解決方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的聯(lián)合集成基礎架構，用于在數據中心級別進行自我擴展。 結論< 新的體系結構和技術正在隨著網絡革命而引入。這些基礎設施中的大多數都將以軟件為中心，以響應越來越多的設備和更高的帶寬。為運營商提供低延遲（高達10微秒）是在市場上啟用新技術的新挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)這一點，數據中心需要補充更高的寬帶網絡。它將為進一步的數字創(chuàng)新奠定基礎。 編輯說明：下載電子書&lsquo；5g架構：融合NFV&sdn網絡技術&rsquo；以了解有關5g背后的技術和采用現(xiàn)狀的更多信息，以及對MA的關鍵見解。Rket= The post analysis:how are faster networks advancing the new age datacenters appeared first on calsoft inc.blog. interested in hearing industry leaders discus subjects like this and sharing their experience and use cases.
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