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摘要：更快的網(wǎng)絡如何推動下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展我們看到網(wǎng)絡連接提供商提供的數(shù)據(jù)傳輸速度顯著提高。高速網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中心性能在這個轉型時代，大量數(shù)據(jù)將在設備和數(shù)據(jù)中心之間以及數(shù)據(jù)中心之間傳輸。
更快的網(wǎng)絡如何推動下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展？tweet我們看到網(wǎng)絡連接提供商提供的數(shù)據(jù)傳輸速度顯著提高。服務提供商現(xiàn)在有望以數(shù)百兆兆位到千兆位的速度提供服務，例如，我們可以在沒有任何緩沖的情況下看到藍光電影照片的實時流媒體。企業(yè)不能留下來，因為它們必須考慮到競爭市場環(huán)境中廣泛采用的新技術。因此，企業(yè)的重點已經(jīng)變得清晰和狹隘；為了不斷滿足客戶對有利可圖的數(shù)字產(chǎn)品的需求，并推動企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。
為了符合這一趨勢，企業(yè)已經(jīng)開始優(yōu)化和重新設計其數(shù)據(jù)中心，以處理由G生成的大量數(shù)據(jù)。消費設備的行數(shù)。很明顯，企業(yè)要改造數(shù)據(jù)中心以滿足升級的需要。過渡將涉及到使用虛擬網(wǎng)絡功能（vnfs）：
虛擬網(wǎng)絡功能（vnfs），它用基于軟件的軟件包替換服務器硬件，以實現(xiàn)特定工作軟件定義的網(wǎng)絡，從而使用核心框架獲得網(wǎng)絡的中央控制權，該框架將允許管理員定義網(wǎng)絡操作和安全策略安全協(xié)調。通過實現(xiàn)OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，使用ONAP、ETSI OSM、Cloudify等工作負載（VM和容器）和數(shù)據(jù)中心管理的所有網(wǎng)絡組件。由于更快的實例化、集成、擴展、安全性和易管理性等特點，容器得到了廣泛的采用。接下來會破壞數(shù)據(jù)中心的是邊緣體系結構的采用。將使小型數(shù)據(jù)中心更靠近智能手機、工業(yè)儀器和其他物聯(lián)網(wǎng)設備等設備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方。這將在中央數(shù)據(jù)中心收集數(shù)據(jù)之前添加更多的端點。但其優(yōu)點是在邊緣處進行最大的計算，有助于減少網(wǎng)絡傳輸資源的負載。除此之外，可以在邊緣節(jié)點上使用hyperconvergence來簡化所需的小型數(shù)據(jù)中心。
是由etsi維護的核心項目，它出現(xiàn)在邊緣計算模型上，電信運營商將遵循該模型。ETSI正在維護和致力于創(chuàng)新，以改進使用MEC的核心網(wǎng)絡功能的交付，并指導供應商和服務提供商。
除了邊緣計算，網(wǎng)絡切片是5G中引入的一種新架構，它將影響數(shù)據(jù)中心如何為特定場所設計，并專門用于特定情況下，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、交通和運動場館。
高速網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中心性能
在這個轉型時代，大量數(shù)據(jù)將在設備和數(shù)據(jù)中心之間以及數(shù)據(jù)中心之間傳輸。由于新用例需要低延遲和高帶寬，因此從數(shù)據(jù)中心獲得更高級別的性能非常重要。用傳統(tǒng)技術和增加數(shù)據(jù)中心的容量是不可能達到這樣的最高性能的。
隨著近年來的數(shù)據(jù)海嘯，數(shù)據(jù)中心技術供應商提出了新的發(fā)明和社區(qū)，以解決不同類型工作負載引起的性能問題。新時代數(shù)據(jù)中心大量使用的技術之一是將一些CPU任務卸載到網(wǎng)絡或服務器互連的交換機和路由器上。讓我們舉一個網(wǎng)絡接口卡（NIC）的例子，它在用于將服務器連接到數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡組件時，已經(jīng)變成了一個智能網(wǎng)卡，可以卸載系統(tǒng)CPU通常處理的處理任務。智能卡可以執(zhí)行網(wǎng)絡密集型功能，如加密/解密、防火墻、TCP/IP和HTTP處理。
分析公司Futurium針對IT專業(yè)人員對數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡的看法和看法進行了針對性的研究。除了虛擬化網(wǎng)絡資源和工作負載外，為了高效地處理高速網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，智能網(wǎng)卡的使用和進程卸載技術已成為IT專業(yè)人員的首要興趣。這揭示了企業(yè)如何更多地依賴能夠節(jié)省成本的智能技術，以及顯著提高數(shù)據(jù)中心性能以實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡。
當前企業(yè)和超大型數(shù)據(jù)中心廣泛使用工作負載加速器，如gpus、fpgas和smartnics來提高數(shù)據(jù)處理性能。這些加速器與CPU互連，以生成更快的數(shù)據(jù)處理，并需要更低的延遲從CPU服務器來回傳輸數(shù)據(jù)。
最近，為了解決工作負載加速器與CPU、Intel以及阿里巴巴、戴爾EMC、思科等公司之間的高速和低延遲要求，facebook、google、hpe和huawei已經(jīng)形成了一種稱為互連技術的技術，旨在提高性能，消除CPU和專門構建的加速器計算密集型工作負載的瓶頸。CXL的重點是在CPU和工作負載加速器之間創(chuàng)建高速、低延遲的互連，并保持連接設備上CPU內存空間和內存之間的內存一致性。這允許資源共享以獲得更高的性能、更低的軟件堆棧復雜性和更低的總體系統(tǒng)成本。
是NVM Express社區(qū)引入的另一個接口。它是一種存儲接口協(xié)議，用于增強對服務器中SSD的訪問。NVMe可以最大限度地減少應用程序的CPU周期，并以較小的基礎架構占地面積處理巨大的工作負載。NVME已成為一種關鍵的存儲技術，并對企業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，這些企業(yè)正在處理大量的快速數(shù)據(jù)，特別是由實時分析和新興應用程序生成的。
Automation and AI
Agile 5G Networks will result in the growth of edge compute nodes in network architecture to process data closer to eNDPONT。這些邊緣節(jié)點或小型數(shù)據(jù)中心將與中央數(shù)據(jù)中心同步，并相互連接。
對于操作員來說，手動設置幾個邊緣節(jié)點將是一項任務。邊緣節(jié)點將定期需要初始部署、配置、軟件維護和升級。在網(wǎng)絡切片的情況下，可能需要為切片中設備的特定任務安裝或更新VNF。不能手動執(zhí)行此操作。此時，自動化出現(xiàn)了這樣一個畫面：運營商需要在數(shù)據(jù)中心獲得中央儀表盤，以設計和部署邊緣節(jié)點的配置。
技術企業(yè)正在演示或實施應用程序級別的人工智能和機器學習，以實現(xiàn)自動響應，例如，使用Websit上的聊天機器人。e.許多人工智能應用于數(shù)據(jù)湖，從基于人工智能的自學習系統(tǒng)中產(chǎn)生見解。數(shù)據(jù)中心將需要這些類型的自主能力。
AI系統(tǒng)將用于監(jiān)控服務器操作，以跟蹤針對計算或存儲容量突然需求的自我擴展活動，以及故障自我修復和端到端的操作測試。技術企業(yè)已經(jīng)開始為每一個使用案例提供解決方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的聯(lián)合集成基礎架構，用于在數(shù)據(jù)中心級別進行自我擴展。
Conclusion
New Architectures and Technologies are being introduced with the Revolution in the Network。這些基礎設施中的大多數(shù)都將以軟件為中心，以響應越來越多的設備和更高的帶寬。提供高達10微秒的較低延遲對于運營商在市場上啟用新技術是一個新的挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)這一點，數(shù)據(jù)中心需要補充更高的寬帶網(wǎng)絡。它將為進一步的數(shù)字創(chuàng)新奠定基礎。
編輯注：下載電子書，了解5G背后的技術和采用現(xiàn)狀，以及對市場的關鍵洞察。
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