服務(wù)網(wǎng)關(guān) Zuul 與 Redis 結(jié)合實(shí)現(xiàn) Token 權(quán)限校驗(yàn)

flyer_dev 發(fā)布于2019-08-16 13:45 / 3772人閱讀

摘要：項(xiàng)目地址本文將分四部分介紹登錄邏輯前置過(guò)濾器校驗(yàn)邏輯工具類演示驗(yàn)證一登錄邏輯登錄成功后，將生成的存儲(chǔ)在中。鍵是用戶值是二前置過(guò)濾器繼承自，必須實(shí)現(xiàn)的四個(gè)方法。

這兩天在寫項(xiàng)目的全局權(quán)限校驗(yàn)，用 Zuul 作為服務(wù)網(wǎng)關(guān)，在 Zuul 的前置過(guò)濾器里做的校驗(yàn)。

權(quán)限校驗(yàn)或者身份驗(yàn)證就不得不提 Token，目前 Token 的驗(yàn)證方式有很多種，有生成 Token 后將 Token 存儲(chǔ)在 Redis 或數(shù)據(jù)庫(kù)的，也有很多用 JWT（JSON Web Token）的。

說(shuō)實(shí)話這方面我的經(jīng)驗(yàn)不多，又著急趕項(xiàng)目，所以就先用個(gè)簡(jiǎn)單的方案。

登錄成功后將 Token 返回給前端，同時(shí)將 Token 存在 Redis 里。每次請(qǐng)求接口都從 Cookie 或 Header 中取出 Token，在從 Redis 中取出存儲(chǔ)的 Token，比對(duì)是否一致。

我知道這方案不是最完美的，還有安全性問(wèn)題，容易被劫持。但目前的策略是先把項(xiàng)目功能做完，上線之后再慢慢優(yōu)化，不在一個(gè)功能點(diǎn)上扣的太細(xì)，保證項(xiàng)目進(jìn)度不至于太慢。

項(xiàng)目地址：https://github.com/cachecats/...

本文將分四部分介紹

登錄邏輯

AuthFilter 前置過(guò)濾器校驗(yàn)邏輯

工具類

演示驗(yàn)證

一、登錄邏輯

登錄成功后，將生成的 Token 存儲(chǔ)在 Redis 中。用 String 類型的 key, value 格式存儲(chǔ)，key是 TOKEN_userId，如果用戶的 userId 是 222222，那鍵就是 TOKEN_222222；值是生成的 Token。

只貼出登錄的 Serive 代碼

@Override
public UserInfoDTO loginByEmail(String email, String password) {

    if (StringUtils.isEmpty(email) || StringUtils.isEmpty(password)) {
        throw new UserException(ResultEnum.EMAIL_PASSWORD_EMPTY);
    }

    UserInfo user = userRepository.findUserInfoByEmail(email);
    if (user == null) {
        throw new UserException(ResultEnum.EMAIL_NOT_EXIST);
    }
    if (!user.getPassword().equals(password)) {
        throw new UserException(ResultEnum.PASSWORD_ERROR);
    }

    //生成 token 并保存在 Redis 中
    String token = KeyUtils.genUniqueKey();
    //將token存儲(chǔ)在 Redis 中。鍵是 TOKEN_用戶id, 值是token
    redisUtils.setString(String.format(RedisConsts.TOKEN_TEMPLATE, user.getId()), token, 2l, TimeUnit.HOURS);

    UserInfoDTO dto = new UserInfoDTO();
    BeanUtils.copyProperties(user, dto);
    dto.setToken(token);

    return dto;
}

二、AuthFilter 前置過(guò)濾器

AuthFilter 繼承自 ZuulFilter，必須實(shí)現(xiàn) ZuulFilter 的四個(gè)方法。

filterType()： Filter 的類型，前置過(guò)濾器返回 PRE_TYPEfilterOrder(): Filter 的順序，值越小越先執(zhí)行。這里的寫法是 PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 1, 也是官方建議的寫法。
shouldFilter(): 是否應(yīng)該過(guò)濾。返回 true 表示過(guò)濾，false 不過(guò)濾?？梢栽谶@個(gè)方法里判斷哪些接口不需要過(guò)濾，本例排除了注冊(cè)和登錄接口，除了這兩個(gè)接口，其他的都需要過(guò)濾。
run(): 過(guò)濾器的具體邏輯

為了方便前端，考慮到要給 pc、app、小程序等不同平臺(tái)提供服務(wù)，token 設(shè)置在 cookie 和 header 任選一均可，會(huì)先從 cookie 中取，cookie 中沒(méi)有再?gòu)?header 中取。

package com.solo.coderiver.gateway.filter;

import com.google.gson.Gson;
import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import com.solo.coderiver.gateway.VO.ResultVO;
import com.solo.coderiver.gateway.consts.RedisConsts;
import com.solo.coderiver.gateway.utils.CookieUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.servlet.http.Cookie;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER;
import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE;

/**
 * 權(quán)限驗(yàn)證 Filter
 * 注冊(cè)和登錄接口不過(guò)濾
 *
 * 驗(yàn)證權(quán)限需要前端在 Cookie 或 Header 中（二選一即可）設(shè)置用戶的 userId 和 token
 * 因?yàn)?token 是存在 Redis 中的，Redis 的鍵由 userId 構(gòu)成，值是 token
 * 在兩個(gè)地方都沒(méi)有找打 userId 或 token其中之一，就會(huì)返回 401 無(wú)權(quán)限，并給與文字提示
 */
@Slf4j
@Component
public class AuthFilter extends ZuulFilter {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //排除過(guò)濾的 uri 地址
    private static final String LOGIN_URI = "/user/user/login";
    private static final String REGISTER_URI = "/user/user/register";

    //無(wú)權(quán)限時(shí)的提示語(yǔ)
    private static final String INVALID_TOKEN = "invalid token";
    private static final String INVALID_USERID = "invalid userId";

    @Override
    public String filterType() {
        return PRE_TYPE;
    }

    @Override
    public int filterOrder() {
        return PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 1;
    }

    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

        log.info("uri:{}", request.getRequestURI());
        //注冊(cè)和登錄接口不攔截，其他接口都要攔截校驗(yàn) token
        if (LOGIN_URI.equals(request.getRequestURI()) ||
                REGISTER_URI.equals(request.getRequestURI())) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

        //先從 cookie 中取 token，cookie 中取失敗再?gòu)?header 中取，兩重校驗(yàn)
        //通過(guò)工具類從 Cookie 中取出 token
        Cookie tokenCookie = CookieUtils.getCookieByName(request, "token");
        if (tokenCookie == null || StringUtils.isEmpty(tokenCookie.getValue())) {
            readTokenFromHeader(requestContext, request);
        } else {
            verifyToken(requestContext, request, tokenCookie.getValue());
        }

        return null;
    }

    /**
     * 從 header 中讀取 token 并校驗(yàn)
     */
    private void readTokenFromHeader(RequestContext requestContext, HttpServletRequest request) {
        //從 header 中讀取
        String headerToken = request.getHeader("token");
        if (StringUtils.isEmpty(headerToken)) {
            setUnauthorizedResponse(requestContext, INVALID_TOKEN);
        } else {
            verifyToken(requestContext, request, headerToken);
        }
    }

    /**
     * 從Redis中校驗(yàn)token
     */
    private void verifyToken(RequestContext requestContext, HttpServletRequest request, String token) {
        //需要從cookie或header 中取出 userId 來(lái)校驗(yàn) token 的有效性，因?yàn)槊總€(gè)用戶對(duì)應(yīng)一個(gè)token，在Redis中是以 TOKEN_userId 為鍵的
        Cookie userIdCookie = CookieUtils.getCookieByName(request, "userId");
        if (userIdCookie == null || StringUtils.isEmpty(userIdCookie.getValue())) {
            //從header中取userId
            String userId = request.getHeader("userId");
            if (StringUtils.isEmpty(userId)) {
                setUnauthorizedResponse(requestContext, INVALID_USERID);
            } else {
                String redisToken = stringRedisTemplate.opsForValue().get(String.format(RedisConsts.TOKEN_TEMPLATE, userId));
                if (StringUtils.isEmpty(redisToken) || !redisToken.equals(token)) {
                    setUnauthorizedResponse(requestContext, INVALID_TOKEN);
                }
            }
        } else {
            String redisToken = stringRedisTemplate.opsForValue().get(String.format(RedisConsts.TOKEN_TEMPLATE, userIdCookie.getValue()));
            if (StringUtils.isEmpty(redisToken) || !redisToken.equals(token)) {
                setUnauthorizedResponse(requestContext, INVALID_TOKEN);
            }
        }
    }


    /**
     * 設(shè)置 401 無(wú)權(quán)限狀態(tài)
     */
    private void setUnauthorizedResponse(RequestContext requestContext, String msg) {
        requestContext.setSendZuulResponse(false);
        requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());

        ResultVO vo = new ResultVO();
        vo.setCode(401);
        vo.setMsg(msg);
        Gson gson = new Gson();
        String result = gson.toJson(vo);

        requestContext.setResponseBody(result);
    }
}

三、工具類

MD5 工具類

package com.solo.coderiver.user.utils;

import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

/**
 * 生成 MD5 的工具類
 */
public class MD5Utils {

    public static String getMd5(String plainText) {
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            md.update(plainText.getBytes());
            byte b[] = md.digest();

            int i;

            StringBuffer buf = new StringBuffer("");
            for (int offset = 0; offset < b.length; offset++) {
                i = b[offset];
                if (i < 0)
                    i += 256;
                if (i < 16)
                    buf.append("0");
                buf.append(Integer.toHexString(i));
            }
            //32位加密
            return buf.toString();
            // 16位的加密
            //return buf.toString().substring(8, 24);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 加密解密算法 執(zhí)行一次加密，兩次解密
     */
    public static String convertMD5(String inStr){

        char[] a = inStr.toCharArray();
        for (int i = 0; i < a.length; i++){
            a[i] = (char) (a[i] ^ "t");
        }
        String s = new String(a);
        return s;

    }
}

生成 key 的工具類

package com.solo.coderiver.user.utils;

import java.util.Random;

public class KeyUtils {

    /**
     * 產(chǎn)生獨(dú)一無(wú)二的key
     */
    public static synchronized String genUniqueKey(){
        Random random = new Random();
        int number = random.nextInt(900000) + 100000;
        String key = System.currentTimeMillis() + String.valueOf(number);
        return MD5Utils.getMd5(key);
    }
}

四、演示驗(yàn)證

在 8084 端口啟動(dòng) api_gateway 項(xiàng)目，同時(shí)啟動(dòng) user 項(xiàng)目。

用 postman 通過(guò)網(wǎng)關(guān)訪問(wèn)登錄接口，因?yàn)檫^(guò)濾器對(duì)登錄和注冊(cè)接口排除了，所以不會(huì)校驗(yàn)這兩個(gè)接口的 token。

可以看到，訪問(wèn)地址 http://localhost:8084/user/user/login 登錄成功并返回了用戶信息和 token。

此時(shí)應(yīng)該把 token 存入 Redis 中了，用戶的 id 是 111111 ，所以鍵是 TOKEN_111111，值是剛生成的 token 值

再來(lái)隨便請(qǐng)求一個(gè)其他的接口，應(yīng)該走過(guò)濾器。

header 中不傳 token 和 userId，返回 401

只傳 token 不傳 userId，返回401并提示 invalid userId

token 和 userId 都傳，但 token 不對(duì)，返回401，并提示 invalid token

同時(shí)傳正確的 token 和 userId，請(qǐng)求成功

以上就是簡(jiǎn)單的 Token 校驗(yàn)，如果有更好的方案歡迎在評(píng)論區(qū)交流

代碼出自開(kāi)源項(xiàng)目 CodeRiver，致力于打造全平臺(tái)型全棧精品開(kāi)源項(xiàng)目。

coderiver 中文名河碼，是一個(gè)為程序員和設(shè)計(jì)師提供項(xiàng)目協(xié)作的平臺(tái)。無(wú)論你是前端、后端、移動(dòng)端開(kāi)發(fā)人員，或是設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理，都可以在平臺(tái)上發(fā)布項(xiàng)目，與志同道合的小伙伴一起協(xié)作完成項(xiàng)目。

coderiver河碼類似程序員客棧，但主要目的是方便各細(xì)分領(lǐng)域人才之間技術(shù)交流，共同成長(zhǎng)，多人協(xié)作完成項(xiàng)目。暫不涉及金錢交易。

計(jì)劃做成包含 pc端（Vue、React）、移動(dòng)H5（Vue、React）、ReactNative混合開(kāi)發(fā)、Android原生、微信小程序、java后端的全平臺(tái)型全棧項(xiàng)目，歡迎關(guān)注。

項(xiàng)目地址：https://github.com/cachecats/...

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