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Sequelize 和 MySQL 對(duì)照

simon_chen / 2155人閱讀

摘要：安裝非常簡(jiǎn)單代碼模板如下基本上，的操作都會(huì)返回一個(gè)，在的框架里面可以直接進(jìn)行，非常方便。批量操作插入這里需要注意，返回的數(shù)組里面每個(gè)對(duì)象的值會(huì)是。

如果你覺(jué)得Sequelize的文檔有點(diǎn)多、雜，不方便看，可以看看這篇。

在使用NodeJS來(lái)關(guān)系型操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，為了方便，通常都會(huì)選擇一個(gè)合適的ORM（Object Relationship Model）框架。畢竟直接操作SQL比較繁瑣，通過(guò)ORM框架，我們可以使用面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)操作表。NodeJS社區(qū)有很多的ORM框架，我比較喜歡Sequelize，它功能豐富，可以非常方便的進(jìn)行連表查詢。

這篇文章我們就來(lái)看看，Sequelize是如何在SQL之上進(jìn)行抽象、封裝，從而提高開發(fā)效率的。

安裝

這篇文章主要使用MySQL、Sequelize、co來(lái)進(jìn)行介紹。安裝非常簡(jiǎn)單：

$ npm install --save co
$ npm install --save sequelize
$ npm install --save mysql

代碼模板如下：

var Sequelize = require("sequelize");
var co = require("co");

co(function* () {
    // code here
}).catch(function(e) {
    console.log(e);
});

基本上，Sequelize的操作都會(huì)返回一個(gè)Promise，在co的框架里面可以直接進(jìn)行yield，非常方便。

建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接 
var sequelize = new Sequelize(
    "sample", // 數(shù)據(jù)庫(kù)名
    "root",   // 用戶名
    "zuki",   // 用戶密碼
    {
        "dialect": "mysql",  // 數(shù)據(jù)庫(kù)使用mysql
        "host": "localhost", // 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器ip
        "port": 3306,        // 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端口
        "define": {
            // 字段以下劃線（_）來(lái)分割（默認(rèn)是駝峰命名風(fēng)格）
            "underscored": true
        }
    }
);
定義單張表

Sequelize：

var User = sequelize.define(
    // 默認(rèn)表名（一般這里寫單數(shù)），生成時(shí)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)形式
    // 這個(gè)值還會(huì)作為訪問(wèn)模型相關(guān)的模型時(shí)的屬性名，所以建議用小寫形式
    "user",
    // 字段定義（主鍵、created_at、updated_at默認(rèn)包含，不用特殊定義）
    {
        "emp_id": {
            "type": Sequelize.CHAR(10), // 字段類型
            "allowNull": false,         // 是否允許為NULL
            "unique": true              // 字段是否UNIQUE
        },
        "nick": {
            "type": Sequelize.CHAR(10),
            "allowNull": false
        },
        "department": {
            "type": Sequelize.STRING(64),
            "allowNull": true
        }
    }
);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `nick` CHAR(10) NOT NULL, 
    `department` VARCHAR(64),
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

幾點(diǎn)說(shuō)明：

建表SQL會(huì)自動(dòng)執(zhí)行的意思是你主動(dòng)調(diào)用sync的時(shí)候。類似這樣：User.sync({force: true});（加force:true，會(huì)先刪掉表后再建表）。我們也可以先定義好表結(jié)構(gòu)，再來(lái)定義Sequelize模型，這時(shí)可以不用sync。兩者在定義階段沒(méi)有什么關(guān)系，直到我們真正開始操作模型時(shí)，才會(huì)觸及到表的操作，但是我們當(dāng)然還是要盡量保證模型和表的同步（可以借助一些migration工具）。自動(dòng)建表功能有風(fēng)險(xiǎn)，使用需謹(jǐn)慎。

所有數(shù)據(jù)類型，請(qǐng)參考文檔數(shù)據(jù)類型。

模型還可以定義虛擬屬性、類方法、實(shí)例方法，請(qǐng)參考文檔：模型定義

其他一些特殊定義如下所示：

var User = sequelize.define(
    "user",
    {
        "emp_id": {
            "type": Sequelize.CHAR(10), // 字段類型
            "allowNull": false,         // 是否允許為NULL
            "unique": true              // 字段是否UNIQUE
        },
        "nick": {
            "type": Sequelize.CHAR(10),
            "allowNull": false
        },
        "department": {
            "type": Sequelize.STRING(64),
            "allowNull": true
        }
    },
    {
        // 自定義表名
        "freezeTableName": true,
        "tableName": "xyz_users",

        // 是否需要增加createdAt、updatedAt、deletedAt字段
        "timestamps": true,

        // 不需要createdAt字段
        "createdAt": false,

        // 將updatedAt字段改個(gè)名
        "updatedAt": "utime"

        // 將deletedAt字段改名
        // 同時(shí)需要設(shè)置paranoid為true（此種模式下，刪除數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)進(jìn)行物理刪除，而是設(shè)置deletedAt為當(dāng)前時(shí)間
        "deletedAt": "dtime",
        "paranoid": true
    }
);
單表增刪改查

通過(guò)Sequelize獲取的模型對(duì)象都是一個(gè)DAO（Data Access Object）對(duì)象，這些對(duì)象會(huì)擁有許多操作數(shù)據(jù)庫(kù)表的實(shí)例對(duì)象方法（比如：save、update、destroy等），需要獲取“干凈”的JSON對(duì)象可以調(diào)用get({"plain": true})。

通過(guò)模型的類方法可以獲取模型對(duì)象（比如：findById、findAll等）。

增

Sequelize：

// 方法1：build后對(duì)象只存在于內(nèi)存中，調(diào)用save后才操作db
var user = User.build({
    "emp_id": "1",
    "nick": "小紅",
    "department": "技術(shù)部"
});
user = yield user.save();
console.log(user.get({"plain": true}));

// 方法2：直接操作db
var user = yield User.create({
    "emp_id": "2",
    "nick": "小明",
    "department": "技術(shù)部"
});
console.log(user.get({"plain": true}));

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `updated_at`, `created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT, "1", "小紅", "技術(shù)部", "2015-11-02 14:49:54", "2015-11-02 14:49:54");

Sequelize會(huì)為主鍵id設(shè)置DEFAULT值來(lái)讓數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生自增值，還將當(dāng)前時(shí)間設(shè)置成了created_at和updated_at字段，非常方便。

改

Sequelize：

// 方法1：操作對(duì)象屬性（不會(huì)操作db），調(diào)用save后操作db
user.nick = "小白";
user = yield user.save();
console.log(user.get({"plain": true}));

// 方法2：直接update操作db
user = yield user.update({
    "nick": "小白白"
});
console.log(user.get({"plain": true}));

SQL：

UPDATE `users` 
SET `nick` = "小白白", `updated_at` = "2015-11-02 15:00:04" 
WHERE `id` = 1;

更新操作時(shí)，Sequelize將將當(dāng)前時(shí)間設(shè)置成了updated_at，非常方便。

如果想限制更新屬性的白名單，可以這樣寫：

// 方法1
user.emp_id = "33";
user.nick = "小白";
user = yield user.save({"fields": ["nick"]});

// 方法2
user = yield user.update(
    {"emp_id": "33", "nick": "小白"},
    {"fields": ["nick"]}
});

這樣就只會(huì)更新nick字段，而emp_id會(huì)被忽略。這種方法在對(duì)表單提交過(guò)來(lái)的一大推數(shù)據(jù)中只更新某些屬性的時(shí)候比較有用。

刪

Sequelize：

yield user.destroy();

SQL：

DELETE FROM `users` WHERE `id` = 1;

這里有個(gè)特殊的地方是，如果我們開啟了paranoid（偏執(zhí)）模式，destroy的時(shí)候不會(huì)執(zhí)行DELETE語(yǔ)句，而是執(zhí)行一個(gè)UPDATE語(yǔ)句將deleted_at字段設(shè)置為當(dāng)前時(shí)間（一開始此字段值為NULL）。我們可以使用user.destroy({force: true})來(lái)強(qiáng)制刪除，從而執(zhí)行DELETE語(yǔ)句進(jìn)行物理刪除。

查 查全部

Sequelize：

var users = yield User.findAll();
console.log(users);

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` FROM `users`;
限制字段

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "attributes": ["emp_id", "nick"]
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `emp_id`, `nick` FROM `users`;
字段重命名

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "attributes": [
        "emp_id", ["nick", "user_nick"]
    ]
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `emp_id`, `nick` AS `user_nick` FROM `users`;
where子句

Sequelize的where配置項(xiàng)基本上完全支持了SQL的where子句的功能，非常強(qiáng)大。我們一步步來(lái)進(jìn)行介紹。

基本條件

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "id": [1, 2, 3],
        "nick": "a",
        "department": null
    }
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (1, 2, 3) AND 
    `user`.`nick`="a" AND 
    `user`.`department` IS NULL;

可以看到，k: v被轉(zhuǎn)換成了k = v，同時(shí)一個(gè)對(duì)象的多個(gè)k: v對(duì)被轉(zhuǎn)換成了AND條件，即：k1: v1, k2: v2轉(zhuǎn)換為k1 = v1 AND k2 = v2。

這里有2個(gè)要點(diǎn)：

如果v是null，會(huì)轉(zhuǎn)換為IS NULL（因?yàn)?b>SQL沒(méi)有= NULL
這種語(yǔ)法）

如果v是數(shù)組，會(huì)轉(zhuǎn)換為IN條件（因?yàn)?b>SQL沒(méi)有=[1,2,3]這種語(yǔ)法，況且也沒(méi)數(shù)組這種類型）

操作符

操作符是對(duì)某個(gè)字段的進(jìn)一步約束，可以有多個(gè)（對(duì)同一個(gè)字段的多個(gè)操作符會(huì)被轉(zhuǎn)化為AND）。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "id": {
            "$eq": 1,                // id = 1
            "$ne": 2,                // id != 2

            "$gt": 6,                // id > 6
            "$gte": 6,               // id >= 6

            "$lt": 10,               // id < 10
            "$lte": 10,              // id <= 10

            "$between": [6, 10],     // id BETWEEN 6 AND 10
            "$notBetween": [11, 15], // id NOT BETWEEN 11 AND 15

            "$in": [1, 2],           // id IN (1, 2)
            "$notIn": [3, 4]         // id NOT IN (3, 4)
        },
        "nick": {
            "$like": "%a%",          // nick LIKE "%a%"
            "$notLike": "%a"         // nick NOT LIKE "%a"
        },
        "updated_at": {
            "$eq": null,             // updated_at IS NULL
            "$ne": null              // created_at IS NOT NULL
        }
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` = 1 AND 
    `user`.`id` != 2 AND 
    `user`.`id` > 6 AND 
    `user`.`id` >= 6 AND 
    `user`.`id` < 10 AND 
    `user`.`id` <= 10 AND 
    `user`.`id` BETWEEN 6 AND 10 AND 
    `user`.`id` NOT BETWEEN 11 AND 15 AND
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`id` NOT IN (3, 4)
) 
AND 
(
    `user`.`nick` LIKE "%a%" AND 
    `user`.`nick` NOT LIKE "%a"
) 
AND 
(
    `user`.`updated_at` IS NULL AND 
    `user`.`updated_at` IS NOT NULL
);

這里我們發(fā)現(xiàn)，其實(shí)相等條件k: v這種寫法是操作符寫法k: {$eq: v}的簡(jiǎn)寫。而要實(shí)現(xiàn)不等條件就必須使用操作符寫法k: {$ne: v}。

條件

上面我們說(shuō)的條件查詢，都是AND查詢，Sequelize同時(shí)也支持OR、NOT、甚至多種條件的聯(lián)合查詢。

AND條件

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "$and": [
            {"id": [1, 2]},
            {"nick": null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);
OR條件

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "$or": [
            {"id": [1, 2]},
            {"nick": null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR 
    `user`.`nick` IS NULL
);
NOT條件

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "$not": [
            {"id": [1, 2]},
            {"nick": null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
NOT (
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);
轉(zhuǎn)換規(guī)則

我們這里做個(gè)總結(jié)。Sequelize對(duì)where配置的轉(zhuǎn)換規(guī)則的偽代碼大概如下：

function translate(where) {

    for (k, v of where) {

        if (k == 表字段) {
            // 先統(tǒng)一轉(zhuǎn)為操作符形式
            if (v == 基本值) { // k: "xxx"
                v = {"$eq": v};
            }
            if (v == 數(shù)組) { // k: [1, 2, 3]
                v = {"$in": v};
            }

            // 操作符轉(zhuǎn)換
            for (opk, opv of v) {
                // op將opk轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)的SQL表示
                => k + op(opk, opv) + AND; 
            }
        }

        // 邏輯操作符處理

        if (k == "$and") {
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

        if (k == "$or") {
            for (item in v) {
                => translate(item) + OR;
            }
        }

        if (k == "$not") {
            NOT +
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

    }

    function op(opk, opv) {
        switch (opk) {
            case $eq => ("=" + opv) || "IS NULL";
            case $ne => ("!=" + opv) || "IS NOT NULL";
            case $gt => ">" + opv;
            case $lt => "<" + opv;
            case $gte => ">=" + opv;
            case $lte => "<=" + opv;
            case $between => "BETWEEN " + opv[0] + " AND " + opv[1];
            case $notBetween => "NOT BETWEEN " + opv[0] + " AND " + opv[1];
            case $in => "IN (" + opv.join(",") + ")";
            case $notIn => "NOT IN (" + opv.join(",") + ")";
            case $like => "LIKE " + opv;
            case $notLike => "NOT LIKE " + opv;
        }
    }

}

我們看一個(gè)復(fù)雜例子，基本上就是按上述流程來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "where": {
        "id": [3, 4],
        "$not": [
            {
                "id": {
                    "$in": [1, 2]
                }
            },
            {
                "$or": [
                    {"id": [1, 2]},
                    {"nick": null}
                ]
            }
        ],
        "$and": [
            {"id": [1, 2]},
            {"nick": null}
        ],
        "$or": [
            {"id": [1, 2]},
            {"nick": null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (3, 4) 
AND 
NOT 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) 
    AND 
    (`user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL)
)
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND `user`.`nick` IS NULL
) 
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL
);
排序

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "order": [
        ["id", "DESC"],
        ["nick"]
    ]
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
ORDER BY `user`.`id` DESC, `user`.`nick`;
分頁(yè)

Sequelize：

var countPerPage = 20, currentPage = 5;
var users = yield User.findAll({
    "limit": countPerPage,                      // 每頁(yè)多少條
    "offset": countPerPage * (currentPage - 1)  // 跳過(guò)多少條
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 80, 20;
其他查詢方法
查詢一條數(shù)據(jù)

Sequelize：

user = yield User.findById(1);

user = yield User.findOne({
    "where": {"nick": "a"}
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`nick` = "a" LIMIT 1;
查詢并獲取數(shù)量

Sequelize：

var result = yield User.findAndCountAll({
    "limit": 20,
    "offset": 0
});
console.log(result);

SQL：

SELECT count(*) AS `count` FROM `users` AS `user`;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 20;

這個(gè)方法會(huì)執(zhí)行2個(gè)SQL，返回的result對(duì)象將包含2個(gè)字段：result.count是數(shù)據(jù)總數(shù)，result.rows是符合查詢條件的所有數(shù)據(jù)。

批量操作 插入

Sequelize：

var users = yield User.bulkCreate(
    [
        {"emp_id": "a", "nick": "a"},
        {"emp_id": "b", "nick": "b"},
        {"emp_id": "c", "nick": "c"}
    ]
);

SQL：

INSERT INTO `users` 
    (`id`,`emp_id`,`nick`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
    (NULL,"a","a","2015-11-03 02:43:30","2015-11-03 02:43:30"),
    (NULL,"b","b","2015-11-03 02:43:30","2015-11-03 02:43:30"),
    (NULL,"c","c","2015-11-03 02:43:30","2015-11-03 02:43:30");

這里需要注意，返回的users數(shù)組里面每個(gè)對(duì)象的id值會(huì)是null。如果需要id值，可以重新取下數(shù)據(jù)。

更新

Sequelize：

var affectedRows = yield User.update(
    {"nick": "hhhh"},
    {
        "where": {
            "id": [2, 3, 4]
        }
    }
);

SQL：

UPDATE `users` 
SET `nick`="hhhh",`updated_at`="2015-11-03 02:51:05" 
WHERE `id` IN (2, 3, 4);

這里返回的affectedRows其實(shí)是一個(gè)數(shù)組，里面只有一個(gè)元素，表示更新的數(shù)據(jù)條數(shù)（看起來(lái)像是Sequelize的一個(gè)bug）。

刪除

Sequelize：

var affectedRows = yield User.destroy({
    "where": {"id": [2, 3, 4]}
});

SQL：

DELETE FROM `users` WHERE `id` IN (2, 3, 4);

這里返回的affectedRows是一個(gè)數(shù)字，表示刪除的數(shù)據(jù)條數(shù)。

關(guān)系

關(guān)系一般有三種：一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多。Sequelize提供了清晰易用的接口來(lái)定義關(guān)系、進(jìn)行表間的操作。

當(dāng)說(shuō)到關(guān)系查詢時(shí)，一般會(huì)需要獲取多張表的數(shù)據(jù)。有建議用連表查詢join的，有不建議的。我的看法是，join查詢這種黑科技在數(shù)據(jù)量小的情況下可以使用，基本沒(méi)有什么影響，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，join的性能可能會(huì)是硬傷，應(yīng)該盡量避免，可以分別根據(jù)索引取單表數(shù)據(jù)然后在應(yīng)用層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行join、merge。當(dāng)然，查詢時(shí)一定要分頁(yè)，不要findAll。

一對(duì)一 模型定義

Sequelize：

var User = sequelize.define("user",
    {
        "emp_id": {
            "type": Sequelize.CHAR(10),
            "allowNull": false,
            "unique": true
        }
    }
);
var Account = sequelize.define("account",
    {
        "email": {
            "type": Sequelize.CHAR(20),
            "allowNull": false
        }
    }
);

/* 
 * User的實(shí)例對(duì)象將擁有g(shù)etAccount、setAccount、addAccount方法
 */
User.hasOne(Account);
/*
 * Account的實(shí)例對(duì)象將擁有g(shù)etUser、setUser、addUser方法
 */
Account.belongsTo(User);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `accounts` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `email` CHAR(20) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到，這種關(guān)系中外鍵user_id加在了Account上。另外，Sequelize還給我們生成了外鍵約束。

一般來(lái)說(shuō)，外鍵約束在有些自己定制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)里面是禁止的，因?yàn)闀?huì)帶來(lái)一些性能問(wèn)題。所以，建表的SQL一般就去掉約束，同時(shí)給外鍵加一個(gè)索引（加速查詢），數(shù)據(jù)的一致性就靠應(yīng)用層來(lái)保證了。

關(guān)系操作 增

Sequelize：

var user = yield User.create({"emp_id": "1"});
var account = user.createAccount({"email": "a"});
console.log(account.get({"plain": true}));

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"1","2015-11-03 06:24:53","2015-11-03 06:24:53");

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"a",1,"2015-11-03 06:24:53","2015-11-03 06:24:53");

SQL執(zhí)行邏輯是：

使用對(duì)應(yīng)的的user_id作為外鍵在accounts表里插入一條數(shù)據(jù)。

改

Sequelize：

var anotherAccount = yield Account.create({"email": "b"});
console.log(anotherAccount);
anotherAccount = yield user.setAccount(anotherAccount);
console.log(anotherAccount);

SQL：

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"b","2015-11-03 06:37:14","2015-11-03 06:37:14");

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` SET `user_id`=NULL,`updated_at`="2015-11-03 06:37:14" WHERE `id` = 1;
UPDATE `accounts` SET `user_id`=1,`updated_at`="2015-11-03 06:37:14" WHERE `id` = 2;

SQL執(zhí)行邏輯是：

插入一條account數(shù)據(jù)，此時(shí)外鍵user_id是空的，還沒(méi)有關(guān)聯(lián)user

找出當(dāng)前user所關(guān)聯(lián)的account并將其user_id置為`NUL（為了保證一對(duì)一關(guān)系）

設(shè)置新的acount的外鍵user_id為user的屬性id，生成關(guān)系

刪

Sequelize：

yield user.setAccount(null);

SQL：

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`="2015-11-04 00:11:35" 
WHERE `id` = 1;

這里的刪除實(shí)際上只是“切斷”關(guān)系，并不會(huì)真正的物理刪除記錄。

SQL執(zhí)行邏輯是：

找出user所關(guān)聯(lián)的account數(shù)據(jù)

將其外鍵user_id設(shè)置為NULL，完成關(guān)系的“切斷”

查

Sequelize：

var account = yield user.getAccount();
console.log(account);

SQL：

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

這里就是調(diào)用user的getAccount方法，根據(jù)外鍵來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的account。

但是其實(shí)我們用面向?qū)ο蟮乃季S來(lái)思考應(yīng)該是獲取user的時(shí)候就能通過(guò)user.account的方式來(lái)訪問(wèn)account對(duì)象。這可以通過(guò)Sequelize的eager loading（急加載，和懶加載相反）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

eager loading的含義是說(shuō)，取一個(gè)模型的時(shí)候，同時(shí)也把相關(guān)的模型數(shù)據(jù)也給我取過(guò)來(lái)（我很著急，不能按默認(rèn)那種取一個(gè)模型就取一個(gè)模型的方式，我還要更多）。方法如下：

Sequelize：

var user = yield User.findById(1, {
    "include": [Account]
});
console.log(user.get({"plain": true}));
/* 
 * 輸出類似：
 { id: 1,
  emp_id: "1",
  created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  account:
   { id: 2,
     email: "b",
     created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     user_id: 1 } }
 */

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, `account`.`id` AS `account.id`, `account`.`email` AS `account.email`, `account`.`created_at` AS `account.created_at`, `account`.`updated_at` AS `account.updated_at`, `account`.`user_id` AS `account.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `accounts` AS `account` 
ON `user`.`id` = `account`.`user_id` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

可以看到，我們對(duì)2個(gè)表進(jìn)行了一個(gè)外聯(lián)接，從而在取user的同時(shí)也獲取到了account。

其他補(bǔ)充說(shuō)明

如果我們重復(fù)調(diào)用user.createAccount方法，實(shí)際上會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)里面生成多條user_id一樣的數(shù)據(jù)，并不是真正的一對(duì)一。

所以，在應(yīng)用層保證一致性時(shí)，就需要我們遵循良好的編碼約定。新增就用user.createAccount，更改就用user.setAccount。

也可以給user_id加一個(gè)UNIQUE約束，在數(shù)據(jù)庫(kù)層面保證一致性，這時(shí)就需要做好try/catch，發(fā)生插入異常的時(shí)候能夠知道是因?yàn)椴迦肓硕鄠€(gè)account。

另外，我們上面都是使用user來(lái)對(duì)account進(jìn)行操作。實(shí)際上反向操作也是可以的，這是因?yàn)槲覀兌x了Account.belongsTo(User)。在Sequelize里面定義關(guān)系時(shí)，關(guān)系的調(diào)用方會(huì)獲得相關(guān)的“關(guān)系”方法，一般為了兩邊都能操作，會(huì)同時(shí)定義雙向關(guān)系（這里雙向關(guān)系指的是模型層面，并不會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)表中出現(xiàn)兩個(gè)表都加上外鍵的情況，請(qǐng)放心）。

一對(duì)多 模型定義

Sequelize：

var User = sequelize.define("user",
    {
        "emp_id": {
            "type": Sequelize.CHAR(10),
            "allowNull": false,
            "unique": true
        }
    }
);
var Note = sequelize.define("note",
    {
        "title": {
            "type": Sequelize.CHAR(64),
            "allowNull": false
        }
    }
);

/*
 * User的實(shí)例對(duì)象將擁有g(shù)etNotes、setNotes、addNote、createNote、removeNote、hasNote方法
 */
User.hasMany(Note);
/*
 * Note的實(shí)例對(duì)象將擁有g(shù)etUser、setUser、createUser方法
 */
Note.belongsTo(User);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到這種關(guān)系中，外鍵user_id加在了多的一端（notes表）。同時(shí)相關(guān)的模型也自動(dòng)獲得了一些方法。

關(guān)系操作 增
方法1

Sequelize：

var user = yield User.create({"emp_id": "1"});
var note = yield user.createNote({"title": "a"});
console.log(note);

SQL：

NSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"1","2015-11-03 23:52:05","2015-11-03 23:52:05");

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"a",1,"2015-11-03 23:52:05","2015-11-03 23:52:05");

SQL執(zhí)行邏輯：

使用user的主鍵id值作為外鍵直接在notes表里插入一條數(shù)據(jù)。

方法2

Sequelize：

var user = yield User.create({"emp_id": "1"});
var note = yield Note.create({"title": "b"});
yield user.addNote(note);

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"1","2015-11-04 00:02:56","2015-11-04 00:02:56");

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"b","2015-11-04 00:02:56","2015-11-04 00:02:56");

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`="2015-11-04 00:02:56" 
WHERE `id` IN (1);

SQL執(zhí)行邏輯：

插入一條note數(shù)據(jù)，此時(shí)該條數(shù)據(jù)的外鍵user_id為空

使用user的屬性id值再更新該條note數(shù)據(jù)，設(shè)置好外鍵，完成關(guān)系建立

改

Sequelize：

// 為user增加note1、note2
var user = yield User.create({"emp_id": "1"});
var note1 = yield user.createNote({"title": "a"});
var note2 = yield user.createNote({"title": "b"});
// 先創(chuàng)建note3、note4
var note3 = yield Note.create({"title": "c"});
var note4 = yield Note.create({"title": "d"});
// user擁有的note更改為note3、note4
yield user.setNotes([note3, note4]);

SQL：

/* 省去了創(chuàng)建語(yǔ)句 */
SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`="2015-11-04 12:45:12" 
WHERE `id` IN (1, 2);

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`="2015-11-04 12:45:12" 
WHERE `id` IN (3, 4);

SQL執(zhí)行邏輯：

根據(jù)user的屬性id查詢所有相關(guān)的note數(shù)據(jù)

將note1、note2的外鍵user_id置為NULL，切斷關(guān)系

將note3、note4的外鍵user_id置為user的屬性id，完成關(guān)系建立

這里為啥還要查出所有的note數(shù)據(jù)呢？因?yàn)槲覀冃枰鶕?jù)傳人setNotes的數(shù)組來(lái)計(jì)算出哪些note要切斷關(guān)系、哪些要新增關(guān)系，所以就需要查出來(lái)進(jìn)行一個(gè)計(jì)算集合的“交集”運(yùn)算。

刪

Sequelize：

var user = yield User.create({"emp_id": "1"});
var note1 = yield user.createNote({"title": "a"});
var note2 = yield user.createNote({"title": "b"});
yield user.setNotes([]);

SQL：

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`="2015-11-04 12:50:08" 
WHERE `id` IN (1, 2);

實(shí)際上，上面說(shuō)到的“改”已經(jīng)有“刪”的操作了（去掉note1、note2的關(guān)系）。這里的操作是刪掉用戶的所有note數(shù)據(jù)，直接執(zhí)行user.setNotes([])即可。

SQL執(zhí)行邏輯：

根據(jù)user的屬性id查出所有相關(guān)的note數(shù)據(jù)

將其外鍵user_id置為NULL，切斷關(guān)系

還有一個(gè)真正的刪除方法，就是removeNote。如下所示：

Sequelize：

yield user.removeNote(note);

SQL：

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`="2015-11-06 01:40:12" 
WHERE `user_id` = 1 AND `id` IN (1);
查
情況1

查詢user的所有滿足條件的note數(shù)據(jù)。

Sequelize：

var notes = yield user.getNotes({
    "where": {
        "title": {
            "$like": "%css%"
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` 
WHERE (`note`.`user_id` = 1 AND `note`.`title` LIKE "%a%");

這種方法的SQL很簡(jiǎn)單，直接根據(jù)user的id值來(lái)查詢滿足條件的note即可。

情況2

查詢所有滿足條件的note，同時(shí)獲取note屬于哪個(gè)user。

Sequelize：

var notes = yield Note.findAll({
    "include": [User],
    "where": {
        "title": {
            "$like": "%css%"
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    // note屬于哪個(gè)user可以通過(guò)note.user訪問(wèn)
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT `note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, `note`.`user_id`, 
`user`.`id` AS `user.id`, `user`.`emp_id` AS `user.emp_id`, `user`.`created_at` AS `user.created_at`, `user`.`updated_at` AS `user.updated_at` 
FROM `notes` AS `note` LEFT OUTER JOIN `users` AS `user` 
ON `note`.`user_id` = `user`.`id`
WHERE `note`.`title` LIKE "%css%";

這種方法，因?yàn)楂@取的主體是note，所以將notes去left join了users。

情況3

查詢所有滿足條件的user，同時(shí)獲取該user所有滿足條件的note。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    "include": [Note],
    "where": {
        "created_at": {
            "$lt": new Date()
        }
    }
});
users.forEach(function(user) {
    // user的notes可以通過(guò)user.notes訪問(wèn)
    console.log(user); 
});

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id`
WHERE `user`.`created_at` < "2015-11-05 01:51:35";

這種方法獲取的主體是user，所以將users去left join了notes。

一點(diǎn)補(bǔ)充

關(guān)于各種join的區(qū)別，可以參考：http://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/。

關(guān)于eager loading我想再啰嗦幾句。include里面?zhèn)鬟f的是去取相關(guān)模型，默認(rèn)是取全部，我們也可以再對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行一層過(guò)濾。像下面這樣：

Sequelize：

// 查詢創(chuàng)建時(shí)間在今天之前的所有user，同時(shí)獲取他們note的標(biāo)題中含有關(guān)鍵字css的所有note
var users = yield User.findAll({
    "include": [
        {
            "model": Note,
            "where": {
                "title": {
                    "$like": "%css%"
                }
            }
        }
    ],
    "where": {
        "created_at": {
            "$lt": new Date()
        }
    }
});

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id` AND `notes`.`title` LIKE "%css%" 
WHERE `user`.`created_at` < "2015-11-05 01:58:31";

注意：當(dāng)我們對(duì)include的模型加了where過(guò)濾時(shí)，會(huì)使用inner join來(lái)進(jìn)行查詢，這樣保證只有那些擁有標(biāo)題含有css關(guān)鍵詞note的用戶才會(huì)返回。

多對(duì)多關(guān)系

在多對(duì)多關(guān)系中，必須要額外一張關(guān)系表來(lái)將2個(gè)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這張表可以是單純的一個(gè)關(guān)系表，也可以是一個(gè)實(shí)際的模型（含有自己的額外屬性來(lái)描述關(guān)系）。我比較喜歡用一個(gè)模型的方式，這樣方便以后做擴(kuò)展。

模型定義

Sequelize：

var Note = sequelize.define("note",
    {
        "title": {
            "type": Sequelize.CHAR(64),
            "allowNull": false
        }
    }
);
var Tag = sequelize.define("tag",
    {
        "name": {
            "type": Sequelize.CHAR(64),
            "allowNull": false,
            "unique": true
        }
    }
);
var Tagging = sequelize.define("tagging",
    {
        "type": {
            "type": Sequelize.INTEGER(),
            "allowNull": false
        }
    }
);

// Note的實(shí)例擁有g(shù)etTags、setTags、addTag、addTags、createTag、removeTag、hasTag方法
Note.belongsToMany(Tag, {"through": Tagging});
// Tag的實(shí)例擁有g(shù)etNotes、setNotes、addNote、addNotes、createNote、removeNote、hasNote方法
Tag.belongsToMany(Note, {"through": Tagging});

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tags` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `name` CHAR(64) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `taggings` (
    `type` INTEGER NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `tag_id` INTEGER , 
    `note_id` INTEGER , 
    PRIMARY KEY (`tag_id`, `note_id`), 
    FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tags` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, 
    FOREIGN KEY (`note_id`) REFERENCES `notes` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到，多對(duì)多關(guān)系中多帶帶生成了一張關(guān)系表，并設(shè)置了2個(gè)外鍵tag_id和note_id來(lái)和tags和notes進(jìn)行關(guān)聯(lián)。關(guān)于關(guān)系表的命名，我比較喜歡使用動(dòng)詞，因?yàn)檫@張表是用來(lái)表示兩張表的一種聯(lián)系，而且這種聯(lián)系多數(shù)時(shí)候伴隨著一種動(dòng)作。比如：用戶收藏商品（collecting）、用戶購(gòu)買商品（buying）、用戶加入項(xiàng)目（joining）等等。

增 方法1

Sequelize：

var note = yield Note.create({"title": "note"});
yield note.createTag({"name": "tag"}, {"type": 0});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"note","2015-11-06 02:14:38","2015-11-06 02:14:38");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag","2015-11-06 02:14:38","2015-11-06 02:14:38");

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,0,"2015-11-06 02:14:38","2015-11-06 02:14:38");

SQL執(zhí)行邏輯：

在notes表插入記錄

在tags表中插入記錄

使用對(duì)應(yīng)的值設(shè)置外鍵tag_id和note_id以及關(guān)系模型本身需要的屬性（type: 0）在關(guān)系表tagging中插入記錄

關(guān)系表本身需要的屬性，通過(guò)傳遞一個(gè)額外的對(duì)象給設(shè)置方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

方法2

Sequelize：

var note = yield Note.create({"title": "note"});
var tag = yield Tag.create({"name": "tag"});
yield note.addTag(tag, {"type": 1});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"note","2015-11-06 02:20:52","2015-11-06 02:20:52");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag","2015-11-06 02:20:52","2015-11-06 02:20:52");

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,1,"2015-11-06 02:20:52","2015-11-06 02:20:52");

這種方法和上面的方法實(shí)際上是一樣的。只是我們先手動(dòng)create了一個(gè)Tag模型。

方法3

Sequelize：

var note = yield Note.create({"title": "note"});
var tag1 = yield Tag.create({"name": "tag1"});
var tag2 = yield Tag.create({"name": "tag2"});
yield note.addTags([tag1, tag2], {"type": 2});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"note","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag1","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag2","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `taggings` (`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,"2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18"),
(2,1,2,"2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

這種方法可以進(jìn)行批量添加。當(dāng)執(zhí)行addTags時(shí)，實(shí)際上就是設(shè)置好對(duì)應(yīng)的外鍵及關(guān)系模型本身的屬性，然后在關(guān)系表中批量的插入數(shù)據(jù)。

改

Sequelize：

// 先添加幾個(gè)tag
var note = yield Note.create({"title": "note"});
var tag1 = yield Tag.create({"name": "tag1"});
var tag2 = yield Tag.create({"name": "tag2"});
yield note.addTags([tag1, tag2], {"type": 2});
// 將tag改掉
var tag3 = yield Tag.create({"name": "tag3"});
var tag4 = yield Tag.create({"name": "tag4"});
yield note.setTags([tag3, tag4], {"type": 3});

SQL：

/* 前面添加部分的sql，和上面一樣*/
INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"note","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag1","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag2","2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,"2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18"),
(2,1,2,"2015-11-06 02:25:18","2015-11-06 02:25:18");

/* 更改部分的sql */
INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag3","2015-11-06 02:29:55","2015-11-06 02:29:55");

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,"tag4","2015-11-06 02:29:55","2015-11-06 02:29:55");

/* 先刪除關(guān)系 */
DELETE FROM `taggings` 
WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1, 2);

/* 插入新關(guān)系 */
INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(3,1,3,"2015-11-06 02:29:55","2015-11-06 02:29:55"),
(4,1,3,"2015-11-06 02:29:55","2015-11-06 02:29:55");

執(zhí)行邏輯是，先將tag1、tag2在關(guān)系表中的關(guān)系刪除，然后再將tag3、tag4對(duì)應(yīng)的關(guān)系插入關(guān)系表。

刪

Sequelize：

// 先添加幾個(gè)tag
var note = yield Note.create({"title": "note"});
var tag1 = yield Tag.create({"name": "tag1"});
var tag2 = yield Tag.create({"name": "tag2"});
var tag3 = yield Tag.create({"name": "tag2"});
yield note.addTags([tag1, tag2, tag3], {"type": 2});

// 刪除一個(gè)
yield note.removeTag(tag1);

// 全部刪除
yield note.setTags([]);

SQL：

/* 刪除一個(gè) */
DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1);

/* 刪除全部 */
SELECT `type`, `created_at`, `updated_at`, `tag_id`, `note_id` 
FROM `taggings` AS `tagging` 
WHERE `tagging`.`note_id` = 1;

DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (2, 3);

刪除一個(gè)很簡(jiǎn)單，直接將關(guān)系表中的數(shù)據(jù)刪除。

全部刪除時(shí)，首先需要查出關(guān)系表中note_id對(duì)應(yīng)的所有數(shù)據(jù)，然后一次刪掉。

查 情況1

查詢note所有滿足條件的tag。

Sequelize：

var tags = yield note.getTags({
    //這里可以對(duì)tags進(jìn)行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // 關(guān)系模型可以通過(guò)tag.tagging來(lái)訪問(wèn)
    console.log(tag);
});

SQL：

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`tagging`.`type` AS `tagging.type`, `tagging`.`created_at` AS `tagging.created_at`, `tagging`.`updated_at` AS `tagging.updated_at`, `tagging`.`tag_id` AS `tagging.tag_id`, `tagging`.`note_id` AS `tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
INNER JOIN `taggings` AS `tagging` 
ON 
`tag`.`id` = `tagging`.`tag_id` AND `tagging`.`note_id` = 1;

可以看到這種查詢，就是執(zhí)行一個(gè)inner join。

情況2

查詢所有滿足條件的tag，同時(shí)獲取每個(gè)tag所在的note。

Sequelize：

var tags = yield Tag.findAll({
    "include": [
        {
            "model": Note
            // 這里可以對(duì)notes進(jìn)行where
        }
    ]
    // 這里可以對(duì)tags進(jìn)行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // tag的notes可以通過(guò)tag.notes訪問(wèn)，關(guān)系模型可以通過(guò)tag.notes[0].tagging訪問(wèn)
    console.log(tag); 
});

SQL：

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, 
`notes.tagging`.`type` AS `notes.tagging.type`, `notes.tagging`.`created_at` AS `notes.tagging.created_at`, `notes.tagging`.`updated_at` AS `notes.tagging.updated_at`, `notes.tagging`.`tag_id` AS `notes.tagging.tag_id`, `notes.tagging`.`note_id` AS `notes.tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `notes.tagging` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
    ON 
    `notes`.`id` = `notes.tagging`.`note_id`
) 
ON `tag`.`id` = `notes.tagging`.`tag_id`;

這個(gè)查詢就稍微有點(diǎn)復(fù)雜。首先是notes和taggings進(jìn)行了一個(gè)inner join，選出notes；然后tags和剛join出的集合再做一次left join，得到結(jié)果。

情況3

查詢所有滿足條件的note，同時(shí)獲取每個(gè)note所有滿足條件的tag。

Sequelize：

var notes = yield Note.findAll({
    "include": [
        {
            "model": Tag
            // 這里可以對(duì)tags進(jìn)行where
        }
    ]
    // 這里可以對(duì)notes進(jìn)行where
});
notes.forEach(function(note) {
    // note的tags可以通過(guò)note.tags訪問(wèn)，關(guān)系模型通過(guò)note.tags[0].tagging訪問(wèn)
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT 
`note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, 
`tags`.`id` AS `tags.id`, `tags`.`name` AS `tags.name`, `tags`.`created_at` AS `tags.created_at`, `tags`.`updated_at` AS `tags.updated_at`, 
`tags.tagging`.`type` AS `tags.tagging.type`, `tags.tagging`.`created_at` AS `tags.tagging.created_at`, `tags.tagging`.`updated_at` AS `tags.tagging.updated_at`, `tags.tagging`.`tag_id` AS `tags.tagging.tag_id`, `tags.tagging`.`note_id` AS `tags.tagging.note_id` 
FROM `notes` AS `note` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `tags.tagging` INNER JOIN `tags` AS `tags` 
    ON 
    `tags`.`id` = `tags.tagging`.`tag_id`
) 
ON 
`note`.`id` = `tags.tagging`.`note_id`;

這個(gè)查詢和上面的查詢類似。首先是tags和taggins進(jìn)行了一個(gè)inner join，選出tags；然后notes和剛join出的集合再做一次left join，得到結(jié)果。

其他沒(méi)有涉及東西

這篇文章已經(jīng)夠長(zhǎng)了，但是其實(shí)我們還有很多沒(méi)有涉及的東西，比如：聚合函數(shù)及查詢（having、group by）、模型的驗(yàn)證（validate）、定義鉤子（hooks）、索引等等。

這些主題下次再來(lái)寫寫。

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