摘要:例如我們在計算加時,它的輸出結(jié)果不是,而是。既然是由于浮點數(shù)的二進制為無窮數(shù)產(chǎn)生的誤差,這種誤差在整數(shù)運算中不會存在,聰明的你是不是窺破真相了呢沒錯那就是在運算工程中將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù),再將得出的結(jié)果轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)。
問題
在javascript中整數(shù)和浮點數(shù)都屬于Number數(shù)據(jù)類型(簡單數(shù)據(jù)類型中的一種),我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)在打印1.0這樣的浮點數(shù)的結(jié)果是1而非1.0,這是由于保存浮點數(shù)的內(nèi)存空間是保存整數(shù)值的兩倍,所以ECMAScript會不失時機地將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)。
上面這種情況雖然讓強迫癥患者有點不舒服,但是好歹也不是什么大錯,接下來這種情況就很嚇人了。例如我們在計算0.1加0.2時,它的輸出結(jié)果不是0.3,而是0.3000000000000004。what the fuck?!第一次遇到這種情況的童鞋有沒有感覺到世界觀受到了挑戰(zhàn)?
于是趕快翻書來拯救自己的靈魂以及肉體,發(fā)現(xiàn)書中赫然寫著:ECMAScrip是基于IEEE754數(shù)值浮點計算如果不知道IEEE754是什么就點我吧,這種數(shù)值計算方法會將數(shù)值保存為二進制然后進行計算,由于浮點數(shù)用二進制表達時是無窮的,所以在進行算術(shù)計算時會產(chǎn)生舍入誤差,由于舍入誤差的存在,浮點數(shù)計算的精確度遠遠不如整數(shù)計算,最后記住了永遠不要測試某個特定浮點數(shù)的數(shù)值。
所以楊絳先生說的對,年輕人就是想的多讀書少,沒文化總是動不動就會懷疑人生,所以還是要多讀書?。。?!
所謂對癥下藥,知道了問題產(chǎn)生的原因那么就可以找到問題的解決方案啦。既然是由于浮點數(shù)的二進制為無窮數(shù)產(chǎn)生的誤差,這種誤差在整數(shù)運算中不會存在,聰明的你是不是窺破真相了呢?沒錯,那就是在運算工程中將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù),再將得出的結(jié)果轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)??凸?,下面是新鮮上的代碼~
//加法 function FloatAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0; //參數(shù)1為整數(shù)}; //參數(shù)1小數(shù)點后的位數(shù) try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0; //參數(shù)2為整數(shù)}; //參數(shù)2小數(shù)點后的位數(shù) m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)); //取其中較大的位數(shù) return (arg1*m+arg2*m)/m; //先將arg1和arg2轉(zhuǎn)換為整數(shù)進行計算,然后再轉(zhuǎn)換回浮點數(shù) }
done,科科~
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摘要:又如,對于,結(jié)果其實并不是,但是最接近真實結(jié)果的數(shù),比其它任何浮點數(shù)都更接近。許多語言也就直接顯示結(jié)果為了,而不展示一個浮點數(shù)的真實結(jié)果了。小結(jié)本文主要介紹了浮點數(shù)計算問題,簡單回答了為什么以及怎么辦兩個問題為什么不等于。 原文地址:為什么0.1+0.2不等于0.3 先看兩個簡單但詭異的代碼: 0.1 + 0.2 > 0.3 // true 0.1 * 0.1 = 0.01000000...
摘要:原因至于問題產(chǎn)生的原因,或者關(guān)于問題的更詳細的描述,大家請看下面幾個文章浮點運算浮點值運算舍入誤差基礎(chǔ)浮點數(shù)四則運算精度丟失問題解決方案這里主要討論一下解決方案的問題,上面幾篇文章的解決思路,都是重寫加法減法乘法和除法運算。 問題背景 在 chrome 瀏覽器中調(diào)出開發(fā)者工具,在控制臺窗口輸入下面的表達式: 0.1 + 0.2 // 期望:0.3,結(jié)果:0.300...
摘要:基于這個問題運動基礎(chǔ)問題,我想應(yīng)該也有一部分人沒有認真對待過中浮點數(shù)的四則運算出現(xiàn)的問題。解決方案引自解決方案為了解決浮點數(shù)運算不準(zhǔn)確的問題,在運算前我們把參加運算的數(shù)先升級的的次方到整數(shù),等運算完后再降級的的次方。 基于這個問題:javascript運動基礎(chǔ)問題 ,我想應(yīng)該也有一部分人沒有認真對待過js中浮點數(shù)的四則運算出現(xiàn)的問題。 1.問題描述 示例代碼: var x ...
摘要:由于浮點數(shù)不是精確的值,所以涉及小數(shù)的比較和運算要特別小心。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn),位浮點數(shù)的指數(shù)部分的長度是個二進制位,意味著指數(shù)部分的最大值是的次方減。也就是說,位浮點數(shù)的指數(shù)部分的值最大為。 一 前言 這篇文章主要解決以下三個問題: 問題1:浮點數(shù)計算精確度的問題 0.1 + 0.2; //0.30000000000000004 0.1 + 0.2 === 0.3; // ...
摘要:二進制浮點數(shù)和四舍五入錯誤在使用實數(shù)時,常常只是真實值的一個近似表示。作用域分類全局函數(shù),塊級作用域鏈變量對象用于存儲執(zhí)行上下文中的變量函數(shù)聲明函數(shù)參數(shù)變量初始化階段瀏覽器截圖瀏覽器截圖代碼執(zhí)行階段類和模塊 詞法結(jié)構(gòu) 字符集 使用Unicode編寫 ES3 Unicode2.1+ ES5 Unicode3+ 區(qū)分大小寫 注釋 // 注釋 /* 注釋 */ 標(biāo)識符和保留字 必須以字...
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