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問答專欄Q & A COLUMN

哪款大數(shù)據(jù)分析軟件比較好?

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10條回答

Guakin_Huang

Guakin_Huang

回答于2022-06-28 14:22

1、spss

是一款用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產(chǎn)品;包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單,編程方便,數(shù)據(jù)接口。

2、tabelau

程序很容易上手,各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上,轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表;不需任何編程。

3、SAS

是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統(tǒng);SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程。

4、Python Pandas

正如它的網(wǎng)站所述,Pandas是一個開源的Python數(shù)據(jù)分析庫,目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)團隊繼續(xù)開發(fā)和維護,屬于PyData項目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來,因此,pandas為時間序列分析提供了很好的支持。

5、Paxata

Paxata是少數(shù)幾家專注于數(shù)據(jù)清洗和預處理的組織之一,是一個易于使用的MS Excel類應用程序。它還提供了可視化的指導,可以輕松地將數(shù)據(jù)匯集在一起,查找并修復數(shù)據(jù)中混雜的噪音或缺失,以及在團隊之間共享和重復使用數(shù)據(jù)項目。與本文中提到的其他工具一樣,Paxata取消了編碼或腳本,從而克服了處理數(shù)據(jù)所涉及的技術障礙。

相關:

數(shù)據(jù)分析算法與軟件概覽:https://www.toutiao.com/i6558003166816764423/

大數(shù)據(jù)分析技術:19個超贊的數(shù)據(jù)科學和機器學習工具

https://www.toutiao.com/i6585379544813797901/

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JerryZou

JerryZou

回答于2022-06-28 14:22

每個企業(yè)基本都具備完善的OA、ERP等信息化系統(tǒng),長此以往,積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不能有效的利用起來,卻是企業(yè)的一大損失。

數(shù)鑰分析云能提供面向企業(yè)業(yè)務場景的一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案,基于大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術,全面支撐企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新,隨時隨地透視經(jīng)營,輔助企業(yè)科學決策,加速企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級,助力企業(yè)進行精準營銷、戰(zhàn)略管控、風險預警等。

預置ERP分析主題,開箱即用

1、預置了NC、U8、K3、T+、EAS等財務、供應鏈主題分析,開箱即用。

2、構(gòu)建角色(CEO/CFO/CMO)應用,設置了專業(yè)主題看板。

3、還可定制更多的業(yè)務主題分析。

跨平臺交互分析,提升管理價值

可將存在于ERP中或其他第三方數(shù)據(jù)來源的信息進行集成和交互分析,帶來數(shù)據(jù)價值的提升。

語義層,自助配置分析報表

業(yè)務用戶基于語義層通過簡單拖拉拽快速構(gòu)建業(yè)務分析,實現(xiàn)業(yè)務人員做分析,IT人員做支持,提升分析效率及數(shù)據(jù)準確性。

豐富的圖表展示

可支持多種設備展示,PC端、移動端、大屏均支持,且有豐富的圖表展現(xiàn)方式,還可對接GIS地圖。

酷炫大屏展示

支持動態(tài)酷炫的大屏展示,自由快捷制作各類交互式常規(guī)屏和大屏報表,讓酷炫成為現(xiàn)實!

支持在線更新

支持在線一鍵更新,操作方便,實時更新。

分析云產(chǎn)品架構(gòu)模型

數(shù)鑰分析云,一體化數(shù)據(jù)分析平臺。

數(shù)鑰分析云,值得企業(yè)擁有!

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Shihira

Shihira

回答于2022-06-28 14:22

東軟平臺云的DataViz

一、拖拽式探索,快速呈現(xiàn),多種統(tǒng)計方式

簡單拖拽

鼠標簡單拖拽維度、度量即可快速查看分析結(jié)果,無需復雜操作,方便快捷。

多種統(tǒng)計

系統(tǒng)內(nèi)置求和、平均值、最大值、最小值、計數(shù)、不重復計數(shù)等多種統(tǒng)計方式,并可以對統(tǒng)計結(jié)果做數(shù)值格式處理。

高級計算

除常規(guī)統(tǒng)計外,還包含同比、環(huán)比等高級計算方式,并可以根據(jù)需求進行自定義聚合計算。

二、60余種可視化圖表組件及豐富的樣式屬性

數(shù)據(jù)地圖組件:提供豐富的數(shù)據(jù)地理信息展示

支持多種標準行政區(qū)劃地圖展示,包括世界地圖、中國地圖、省份地圖、區(qū)縣地圖,并支持自定義擴展。

GIS地圖組件:基于真實GIS地圖實現(xiàn)多種展現(xiàn)效果

支持高德、百度、谷歌等多種在線地圖,并支持標準WMS服務,可與離線地圖對接

基于GIS地圖層地圖組件:在GIS地圖上顯示區(qū)域數(shù)據(jù)信息

底圖為GIS圖冊,上層為基于地理區(qū)域的數(shù)據(jù)地圖

3D地圖組件:在立體地圖上顯示地理數(shù)據(jù)信息

3D圖表組件:基于三維空間的數(shù)據(jù)可視化

三、數(shù)據(jù)透視表

拖拽動態(tài)改變行列維度值,自動進行行列組合進行統(tǒng)計計算,方便用戶進行多維分析

四、基于維度層次的OLAP分析

OLAP上卷、下鉆、鉆透、切片、切塊,可以完成從粗粒度數(shù)據(jù)到明細數(shù)據(jù)的逐層探查,幫助用戶發(fā)現(xiàn)業(yè)務根本問題。

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daryl

daryl

回答于2022-06-28 14:22

對于流處理與批處理的實現(xiàn),最好的就是flink了,能夠同時實現(xiàn)這兩種需求。批處理可以用hadoop、spark實現(xiàn),不嚴格的流處理可以通過storm、spark streaming實現(xiàn)。

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levius

levius

回答于2022-06-28 14:22

首先感謝邀請!

嗯,在我個人看來大數(shù)據(jù)分析用什么工具比較靠譜這個問題的話,沒有絕對的權(quán)威性,或者說是一個可參照的一個方式去分析這個問題。為什么呢?因為大數(shù)據(jù)的大和小,沒有一個絕對的控制性和一個絕對的參考值,那就意味著什么是大?因此,結(jié)合這個問題呢,我們做出以下的回答:

第一,常見的企業(yè)使用的大數(shù)據(jù)分析工具是微軟自帶的工具,其中包含Excel、Access等等自帶的數(shù)據(jù)庫。簡單的對數(shù)據(jù)進行整合和篩選。以及獲得的數(shù)據(jù)源提供的也是這樣的格式。那么常見的數(shù)據(jù)格式有XLS、XLSX、CSV等格式。當然,我們常見的Excel受限于可展現(xiàn)的數(shù)量應在65萬作為極限。但是確實許多中小企業(yè)常用的首選工具。加上成本非常的低廉。所以受眾面積是最廣的。

第二,常見的儲存工具數(shù)據(jù)庫應該是MYSQL、SQL等數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫操作簡單,存儲的量可以非常的大,關聯(lián)性非常強。取用起來非常的容易等特性。要求也比較簡單。因此運用非常的廣泛和實際。

第三,結(jié)合數(shù)據(jù)庫而進一步的可視化。例如框架和數(shù)據(jù)組的Hadoop、MongoDB等等,應用于數(shù)據(jù)可視化,和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的,開源工具。

第四,以上的工具都是用于數(shù)據(jù)儲存和數(shù)據(jù)的,結(jié)構(gòu)化可視化。那么數(shù)據(jù)分析必然要有開源的數(shù)據(jù)。因此,這個數(shù)據(jù)的獲取才是重點,至于如何去分析,我覺得各有所長。各有所不同追求。因人而異,最終而求同。

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MorePainMoreGai

MorePainMoreGai

回答于2022-06-28 14:22

DataViz是東軟平臺云(https://cloud.neusoft.com/)的數(shù)據(jù)可視化分析軟件,提供多類型數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維數(shù)據(jù)分析以及交互式故事板等功能,旨在以高效、低學習成本的使用方式,為業(yè)務人員提供數(shù)據(jù)可視化分析服務,洞悉商業(yè)價值,輔助企業(yè)決策。

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Hegel_Gu

Hegel_Gu

回答于2022-06-28 14:22

ucloud,和百度,他們都是中國的大佬,完全放心使用

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includecmath

includecmath

回答于2022-06-28 14:22

東軟數(shù)據(jù)分析軟件DataViz那些引人注目的特點


近年來大數(shù)據(jù)成為了目前市場上受歡迎的經(jīng)營開展系統(tǒng)軟件之一,是各類企業(yè)管理落實中必不可少的參考依據(jù)的來源系統(tǒng),經(jīng)過多年的成熟化發(fā)展,現(xiàn)代化專業(yè)提供的數(shù)據(jù)分析軟件有了別具一格的特點,不管在具體的數(shù)據(jù)涵蓋面上還是針對數(shù)據(jù)內(nèi)容的精準性核算上都有了質(zhì)的飛躍,那么,作為數(shù)據(jù)分析軟件的DataViz擁有哪些特點呢?

一、能更好的實現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)的簡單化程序

數(shù)據(jù)分析是一個難度非常大復雜度非常高的管理模塊內(nèi)容之一。尤其企業(yè)在做重大決策之前,必然會進行系統(tǒng)完善的各類數(shù)據(jù)分析,這就奠定了數(shù)據(jù)分析難度的提升,而現(xiàn)代化知名的數(shù)據(jù)分析軟件能很好的實現(xiàn),通過復雜數(shù)據(jù)的匯總確保呈現(xiàn)的簡單化,一方面能更好的滿足管理者的研究需求,另一方面也能更完善的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的落實,顯然能為數(shù)據(jù)使用的范疇及針對性的開展提供更強有價值的保障。

二、精準高效,綜合分析效率高

通過多年研發(fā)和系統(tǒng)完善的數(shù)據(jù)分析軟件,依托完善的系統(tǒng)設備確保數(shù)據(jù)分析的更為精準化落實,尤其對于數(shù)據(jù)的分析及重點的開展,能更好的實現(xiàn)依托內(nèi)部的系統(tǒng)滿足高效性的落實,更快速更精準的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),顯然能為現(xiàn)代化企業(yè)的管理開展提供更高效的保障,是快速落定實際狀況反應的重要手段之一。

不難看出現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析軟件在整體功效的提升上有了質(zhì)的飛躍,不管從哪一層面出發(fā)依托現(xiàn)代化滿足客戶的數(shù)據(jù)分析軟件,所能為現(xiàn)代化企業(yè)管理及落實帶來的客觀依據(jù)內(nèi)容豐富,尤其對于實現(xiàn)精準化管理開展,更是能起到其他普通依據(jù)所不能提供的作用,因而我們有理由相信企業(yè)在管理和重大決策落實前,一定要依托現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析軟件進行完善全面的數(shù)據(jù)整合分析。

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NervosNetwork

NervosNetwork

回答于2022-06-28 14:22

大數(shù)據(jù)分析在于快捷有效地挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值,找專業(yè)資深一點的BI產(chǎn)品會比較靠譜,國內(nèi)做得比較好的Smartbi產(chǎn)品可以參考下,口碑評價還不錯。

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zhangrxiang

zhangrxiang

回答于2022-06-28 14:22

如果只是數(shù)據(jù)分析,各家都差不多,主要看自身怎么用,大數(shù)據(jù)量的話,性能肯定是需要關注的點,國內(nèi)的Smartbi據(jù)說跑個億級數(shù)據(jù)量,秒級響應,速度很快。

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