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GPU云運算服務

GPU云運算服務問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1347人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務器？

回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2560人閱讀

做運算租用什么服務器

問題描述:關于做運算租用什么服務器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 585人閱讀

什么是彈性運算

問題描述:關于什么是彈性運算這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李濤 | 942人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...

chengtao1633 | 815人閱讀

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？

回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...

yearsj | 1943人閱讀

GPU云運算服務精品文章

  • 阿里云GPU云主機，GPU云服務器優(yōu)勢及計費方式介紹

    ...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存，以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...

    miguel.jiang 評論0 收藏0

  • 阿里云GPU云服務器

    ...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存，以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...

    KaltZK 評論0 收藏0

  • GPU云服務器的應用場景

    ...高效省時、省流量的編碼技術，實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復雜，此項技術常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進行快速、實時編解碼。 而使用GPU云服務器可支持H264視頻編...

    dunizb 評論0 收藏0

  • GPU云平臺是什么

    ...功能特性如下：擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計算的算術運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算方面...

    3119555200 評論0 收藏0

  • 邊緣運算，一股方興未艾的風潮

    ...境等等，無一沒有智能管理、分析及預測。這其中「邊緣運算」（Edge Computing）（也稱「邊緣計算」）是一股即將興起的風潮?！高吘夁\算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學習（類神經(jīng)網(wǎng)絡）」技術的突破帶動了新一波「...

    terasum 評論0 收藏0

  • GPU的前世今生

    ...大勢。另外關于GPU云服務器的應用領域如人工智能、超級運算、視頻渲染等，我們在今后的文章中將會詳細介紹，感興趣的朋友請持續(xù)關注我們哦！

    Guakin_Huang 評論0 收藏0

  • 從硬件配置、軟件安裝到基準測試，1700美元深度學習機器構建指南

    ...GPU 很重要是因為：a) 深度學習中絕大部分計算都是矩陣運算，比如矩陣乘法之類。而用 CPU 進行這類運算就會很慢。b）當我們在一個典型的神經(jīng)網(wǎng)絡中進行成千上萬個矩陣運算時，這種延遲就會累加（我們也會在后面的基準訓...

    pkwenda 評論0 收藏0

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    ...附帶GPU卡的機型，適合需要GPU進行計算的業(yè)務，如高性能運算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對比 參數(shù) Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心數(shù)...

    Astrian 評論0 收藏0

  • 云時代的專業(yè)設計教學有多酷？看看南開的澤塔云

    ...此，工作站的操作系統(tǒng)預裝了多種軟件且長期進行大規(guī)模運算，穩(wěn)定性很難有保證。帶著這些核心需求與問題，南開大學文學院展開了長期的討論和調(diào)研，先后與傳統(tǒng)設備制造商、知名IT廠商等進行了探討，然而卻沒有得到滿意...

    LoftySoul 評論0 收藏0

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    ...機能為我們提供萬維網(wǎng)服務、郵件服務、存儲數(shù)據(jù)、數(shù)學運算，當然還有各種網(wǎng)絡游戲、影音視頻等這些普通人日常生活接觸到的消費也統(tǒng)統(tǒng)都是由計算機在背后的默默提供的計算在服務。在早年這些提供內(nèi)容的公司都需要自己...

    brianway 評論0 收藏0

  • Javascript如何實現(xiàn)GPU加速？

    ...。 所以，我們在Web上實現(xiàn)3D場景時，通常使用WebGL利用GPU運算（大量頂點）。 但是，如果只是通用的計算場景呢？比如處理圖片中大量像素信息，我們有辦法使用GPU資源嗎？這正是本文要講的，GPU通用計算，簡稱GPGPU。 2. 實例演...

    susheng 評論0 收藏0

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    ...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面，由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...

    chuyao 評論0 收藏0

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    ...，盡管圖形工作站一次次在突破性能極限，從簡單的圖形運算處理發(fā)展到制造與設計領域的流程核心，但其傳統(tǒng)架構卻無法讓應用完成跨 越。在裝修和工程設計領域，靈感和創(chuàng)意無法被搬到客戶的桌子上;在軍工產(chǎn)品制造領...

    abson 評論0 收藏0

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