回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實有很多種,對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計算機專業(yè)出身,非統(tǒng)計學(xué)出身,但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
...建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模、分析和表示,解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報表需求;另一方面,對于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫等方法來直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報表自適應(yīng)...
...建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模、分析和表示,解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報表需求;另一方面,對于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫等方法來直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報表自適應(yīng)...
...義的工具。 BI發(fā)展至今,已經(jīng)不是最初的商業(yè)智能局限在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)用媪耍€包含了對趨勢,對未來的預(yù)測,從沒有價值的數(shù)據(jù)中挖掘出價值,使用機器學(xué)習(xí),強化學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等更加高層次的算法來進(jìn)行分析...
...改變業(yè)務(wù)形態(tài),企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強大的自動化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言,人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟,大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)(DL)應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入市場。...
...大數(shù)據(jù),未來的應(yīng)用趨勢不可抵擋,很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng),就大數(shù)據(jù)特性展開探討,主要是與Hadoop、Spark、多維分析數(shù)據(jù)庫的對接和性能。Tableau的大數(shù)據(jù)策略1...
...服務(wù)。對于前者,微軟強化了Power Query自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具(也嵌入在Windows版本的Excel中),以處理存儲在Power BI云服務(wù)中的數(shù)據(jù),而不是將其功能限制在存儲在桌面電腦中的Power BI模型中。根據(jù)Power Query云功能的實現(xiàn)方式,它...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...