數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾個(gè)方向點(diǎn)：

1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動性，和強(qiáng)大功能，來給我們創(chuàng)造價(jià)值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn)，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報(bào)告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強(qiáng)大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個(gè)思路找的，也用過幾個(gè)，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實(shí)現(xiàn)的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

上圖先，先看些基本圖

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊：

重點(diǎn)就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復(fù)雜的圖表，其實(shí)拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

如果是專業(yè)人士或者計(jì)算機(jī)大拿的，估計(jì)可以尋找更復(fù)雜的工具進(jìn)行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進(jìn)行推薦了。

SPSS、SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析，圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗(yàn)等等。SPSS用于市場研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)較多，有一些難度。

R語言像是綜合性較強(qiáng)的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。展開來，講講數(shù)據(jù)分析~這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個(gè)企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都不同。

數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實(shí)際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個(gè)維度：第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報(bào)表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003、Access07等，這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲；MySQL數(shù)據(jù)庫，這個(gè)對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力；

SQL Server2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺；

BI級別，實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。Data Warehouse，建立在DW機(jī)上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報(bào)表、分析和展現(xiàn)，BI級別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。

2、報(bào)表/BI層

企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報(bào)表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。過去傳統(tǒng)報(bào)表大多解決的是展現(xiàn)問題，如今像帆軟報(bào)表FineReport也會和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報(bào)表，通過接口開放功能、填報(bào)、決策報(bào)表功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報(bào)表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

說到數(shù)據(jù)分析，其實(shí)很多人都用過excel做過簡單的數(shù)據(jù)分析，也都知道用excel來做數(shù)據(jù)分析還是有一定缺陷，一是分析類型不夠豐富，二是數(shù)據(jù)量過多時(shí)excel不給力，三是圖表的制作比較復(fù)雜。

那有沒有更專業(yè)的可視化工具呢？

今天給大家推薦一款很有意思可很好用的數(shù)據(jù)分析工具：DataFocus。

DataFocus是一款集齊數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表系統(tǒng)于一身的“神器”。它的實(shí)現(xiàn)方式與眾不同，有自己的特色，不隨大眾，你肯定見過很多工具都是通過拖拽來實(shí)現(xiàn)的，也有通過程序代碼、SQL語句來實(shí)現(xiàn)的，但是你肯定沒有見過無需任何代碼、通過自然語言搜索來實(shí)現(xiàn)的，沒錯(cuò)，就是跟谷歌搜索一樣的搜索方式。除此之外這也是國內(nèi)首個(gè)利用搜索來進(jìn)行可視化分析的數(shù)據(jù)分析工具。

聽到這里是不是覺得很好奇，搜索式到底是怎么樣的？

創(chuàng)新的搜索式分析到底是什么？

別急，下面就給你展示。

搜索框內(nèi)輸入關(guān)鍵語句，系統(tǒng)即時(shí)返回結(jié)果，并智能適配圖表，什么樣的數(shù)據(jù)，最合適什么樣的圖表，系統(tǒng)會告訴你。

因?yàn)镈ataFocus智能搜索，并且適配圖表，無需你再做其他復(fù)雜的配置，也不要任何的代碼、SQL語句等等，系統(tǒng)全部會在后臺自動處理好，而你只需要等待結(jié)果就行，簡而言之，就是操作非常簡單，過程非常智能，結(jié)果非常完美。

有人就會問了，那如果想要的報(bào)表很復(fù)雜呢，也能搜索出結(jié)果嗎？

報(bào)表復(fù)雜，很大原因是輸入的內(nèi)容多了，限制條件多了，其實(shí)操作也是一樣。

例如現(xiàn)在有一份銷售數(shù)據(jù)，在同一個(gè)圖表中，我既想顯示銷售數(shù)量的增長率，又想顯示銷售額的增長率，還想顯示原始銷售額和銷售數(shù)量，那DataFocus可以實(shí)現(xiàn)嗎？

當(dāng)然可以，而且一次搜索就可以得到結(jié)果。

DataFocus其性價(jià)比高，制作簡單，圖表豐富且美觀。支持各種本地?cái)?shù)據(jù)文件或連接數(shù)據(jù)庫，還有可以滿足即席分析的直連數(shù)據(jù)功能，無論是導(dǎo)入數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)處理都簡單方便易操作且功能全面。除此之外，DataFocus不需要那么多的額外配置，也不需要任何代碼，分分鐘就能完成一個(gè)好看的可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

那么如何制作呢？

首先必須要了解DataFocus，只有熟悉了工具，才能更好地運(yùn)用工具。DataFocus擁有30多種圖表樣式，分基礎(chǔ)圖形和高級圖形，基本涵蓋市場對圖表的所有需求。

不同圖表還可以自定義配置，比如主題、字體、樣式等；

DataFocus還完美匹配移動端，隨時(shí)隨地都可以查看大屏，其有一個(gè)很大的特點(diǎn)也是它的優(yōu)勢之一，DataFocus制作圖表采用搜索的方式，而不是傳統(tǒng)的拖拽方式，制作方式的改變，大大地降低了可視化的難度以及復(fù)雜程度，提高了制圖效率。

其次，了解DataFocus如何使用。

1、搜索出圖，搜索想要可視化展示的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)智能適配圖表；

2、圖表保存，加入大屏；

3、數(shù)據(jù)看板（可視化大屏）自定義配置，看板展示；

怎么樣，這個(gè)是不是十分方便？有需要的可以get起來了~

如果希望了解自助敏捷數(shù)據(jù)分析、數(shù)字大屏或者BI解決方案，請移步DataFocus官網(wǎng)，我們誠摯地歡迎您的咨詢來訪。

東軟平臺云(https://cloud.neusoft.com/)的DataViz就可以，DataViz支持多種數(shù)據(jù)源，而且簡單易用，業(yè)務(wù)人員通過拖拽就可以創(chuàng)建豐富的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。還支持圖表聯(lián)動、大屏展示等。

另外還支持動態(tài)傳統(tǒng)圖表和高級可視化圖表，多種科技、商務(wù)主題自由切換。

做自媒體，“蹭熱點(diǎn)”“卡熱詞”是快速爆文的好方法，要想內(nèi)容獲得最大的流量，就要善于利用捕捉熱點(diǎn)的工具，分析數(shù)據(jù)，提升文章黏度。

推薦的熱點(diǎn)追蹤工具有百度指數(shù)、微信指數(shù)、頭條指數(shù)、微博熱搜榜、百度風(fēng)云榜等。聰明的自媒體人都會將自己的領(lǐng)域與熱點(diǎn)相結(jié)合進(jìn)行創(chuàng)作，這樣往往出爆文的概率會非常高，所以我們就需要用到熱點(diǎn)追蹤工具。

發(fā)一些我用過或見過的工具：

1、excel：這個(gè)不用多說了，既能夠存儲數(shù)據(jù)，又可以做分析圖表，如果會vba還可以發(fā)揮更大功力。想對excel有深入理解的話可以關(guān)注一下Jorge Camoes（excel大神）。他的作品渾身都在咆哮“誰說excel不好看來著？？？”

2、tableau：這個(gè)是不是也不用多說？第一個(gè)改寫商業(yè)智能笨重難學(xué)的工具。通過鼠標(biāo)拖拽，在較短的時(shí)間內(nèi)就能跟數(shù)據(jù)說上話。商業(yè)智能界的概念王，金句制造者，雞血池?？此夜倬W(wǎng)經(jīng)常會熱血沸騰。最近改版了，一個(gè)大橫播是這樣的：

像喝了一倍橙汁一樣充滿了refreshment。

不過比起后來出現(xiàn)的更易上手的challengers，tableau學(xué)起來還是需要較長時(shí)間成本的，我一同事在韓國念研究生的時(shí)候用了一個(gè)學(xué)期的時(shí)間學(xué)它。

3、domo：在gartner上的排名越來越高了。也是tableau的挑戰(zhàn)者。在易用性上真的強(qiáng)很多。我個(gè)人覺得是“功能性”與“用戶友好性”平衡的最好的國外的產(chǎn)品了。如果你英文夠強(qiáng)的話絕對要推薦了。

4、sisense：同樣很友好的產(chǎn)品，domo的競爭者，以色列的產(chǎn)品，試用的話，會有英文說的怪怪的小哥打電話來跟你溝通需求。

5、looker：同樣做的非常好的一款產(chǎn)品，輕盈而不失強(qiáng)大。

下面來國內(nèi)陣營：

6、數(shù)據(jù)觀：如果說“英語夠強(qiáng)用domo”的話，那么“英語夠嗆”的第一選擇就是數(shù)據(jù)觀啦。連接多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力、etl數(shù)據(jù)處理的能力、可視化數(shù)據(jù)分析的能力，都很強(qiáng)。而且上手非常容易，國內(nèi)像浦發(fā)銀行、今麥郎這樣的企業(yè)都是在用這一款。而且是有免費(fèi)試用版本的，一般業(yè)務(wù)人員自己分析也可以用的，上個(gè)制作圖表嗖嗖快的gif來示意一下：

6、stratifyd：那如果你覺得需要一個(gè)概念上來說更“fashion”一點(diǎn)的，比如“AI數(shù)據(jù)分析平臺”，就推薦這個(gè)了?？偛渴窃诿绹珓?chuàng)始人是中國人，北郵畢業(yè)的?？雌饋砗芨叽笊希覜]有試用過。

7、永洪BI：這個(gè)也不得不說，國內(nèi)的老牌商業(yè)智能工具～

8、FineBI：帆軟旗下的，有finebi，finereport等等～

9、bdp：專注做公安領(lǐng)域了，但免費(fèi)版貌似還有；

暫時(shí)就是這些啦，希望能夠幫到你。

數(shù)據(jù)分析工具針對不同的受眾;數(shù)據(jù)量的大小;分析的目的;數(shù)據(jù)的形式及復(fù)雜性的不同而不同。

但是這改變不了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)質(zhì)量條件，處理流程，數(shù)據(jù)可視化，運(yùn)用的數(shù)理知識等。只是對于現(xiàn)在目前的市場上的各種的分析工具可能只是側(cè)重于其中的一點(diǎn)或幾點(diǎn)，從狹隘的方面來說，大眾對于數(shù)據(jù)分析工具是在最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)圖表或匯總數(shù)據(jù)。所以現(xiàn)在依據(jù)前面提到的幾個(gè)方面進(jìn)行說明：

• 對于要分析數(shù)據(jù)，首先需要數(shù)據(jù)存儲的載體
  

1 數(shù)據(jù)量不太大，請沒有信息化系統(tǒng)情況下，Excel是明智的選擇；使用人群多，且有較多的學(xué)習(xí)資料。

2 較大的數(shù)據(jù)量結(jié)婚信息化應(yīng)用系統(tǒng)，對應(yīng)的也就是各類的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，結(jié)合使用SQL，達(dá)到即席查詢

3 大量數(shù)據(jù)，使用Hadoop，Spark等大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)體系，這樣能處理海量數(shù)據(jù)

上述講述的3類，也可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)分析工具，只是針對不同的處理場景選擇不同的工具，只是操作過程中的難易，維護(hù)方便與否。

• 受眾，目的，復(fù)雜性 等條件下的選擇

1 銷售經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析員看的數(shù)據(jù)不同 ； 戰(zhàn)略分析師和財(cái)務(wù)看的數(shù)據(jù)也不同。不同受眾使用不同數(shù)據(jù)粒度和分析方向，其中就要選擇不同的數(shù)據(jù)分析工具。

2 分析目的是為了保持現(xiàn)有業(yè)務(wù)水平，還是為了挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，保持前瞻性的抉擇；數(shù)據(jù)的復(fù)雜性 。 這兩個(gè)方面決定了選擇工具的復(fù)雜性。

• 所以選擇工具是依據(jù)自己的情況進(jìn)行選擇，但是各行業(yè)內(nèi)還是有一些優(yōu)秀的通用性工具。
  

1. 微軟BI ： Excel作為體系中一環(huán)，可以整合PowerBI進(jìn)行自助BI分析
   
2. SQL : 靈活的使用SQL，有效的分析數(shù)據(jù)
3. Python： 分析數(shù)據(jù)，挖掘，展示都可以
4. kettle（SSIS） ：數(shù)據(jù)ETL，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理
5. Hadoop&Spark：針對大數(shù)據(jù)的處理，且有配套的清洗，分析，挖掘工具
6. 對于報(bào)表端的數(shù)據(jù)展示 ，有太多選擇

PowerBI ， FineReport ， Excel Power Pivot ，Power View 等。

過程軟件 FineReport 帆軟 ：

PowerBI

Excel

1、數(shù)據(jù)處理軟件：Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動權(quán)，全面掌控?cái)?shù)據(jù)，Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，輕松整合海量數(shù)據(jù)，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

數(shù)據(jù)庫MySQL：是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言，MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

2、大數(shù)據(jù)分析：SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS：采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要，輸出結(jié)果十分美觀，存儲時(shí)則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。

Python：是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

HiveSQL：是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫軟件，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。

北明數(shù)科，系北明軟件有限公司子公司。公司利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，和實(shí)體產(chǎn)業(yè)高度融合，構(gòu)建T2B2C產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，承擔(dān)深度參與創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字中國發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的重要使命。

伴隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，北明數(shù)科與ucloud云建立了長期戰(zhàn)略合作關(guān)系，整合了北明數(shù)科在政府、企業(yè)、能源、教育、文旅、地產(chǎn)、交通、金融等方面的行業(yè)優(yōu)勢與ucloud的資源，通過技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了北明數(shù)科和ucloud優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作共贏。

北明數(shù)科與ucloud深度合作共同拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的“研、產(chǎn)、供、銷、服”各個(gè)環(huán)節(jié)提供服務(wù)，重點(diǎn)包括智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理；同時(shí)提供線上教育培訓(xùn)、中小微企業(yè)金融服務(wù)、產(chǎn)業(yè)分析服務(wù)、工業(yè)電商服務(wù)、數(shù)字化營銷、開發(fā)者生態(tài)等綜合服務(wù)。目前已在佛山粵港澳大灣區(qū)、重慶兩江新區(qū)、遼寧沈撫等地落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基地。通過基地，深度賦能工業(yè)企業(yè)，優(yōu)化整合產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化工具或產(chǎn)品很多，到底那個(gè)工具或者產(chǎn)品是最好的？看了很多數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，總結(jié)下來分為幾大類。

1. 數(shù)據(jù)可視化庫類
2. 報(bào)表、BI類
3. 大屏投放類
4. 專業(yè)類（地圖、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）

下面我將一一分別進(jìn)行工具介紹：

• Echarts

一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)。

評價(jià)：非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫，如果有相關(guān)需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

• HighCharts

與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產(chǎn)品，商用需要付費(fèi)，文檔詳盡。

評價(jià)：同樣是非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，,沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。而且因?yàn)樯逃酶顿M(fèi)，所以能選擇echarts肯定不會選擇highcharts。

• AntV

Antv是螞蟻金服出品的一套數(shù)據(jù)可視化語法，是國內(nèi)第一個(gè)才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時(shí)也提供簡單的數(shù)據(jù)歸類分析能力。

評價(jià)：是一個(gè)優(yōu)秀的可視化庫，需要進(jìn)行二次開發(fā)。因?yàn)椴捎玫氖莟he grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。

• 百度圖說

由echarts衍生出來的子產(chǎn)品，同樣繼承了echarts的特點(diǎn)，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。Echarts接受json格式的數(shù)據(jù)，百度圖說把數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了封裝，可以通過表格的形式組織數(shù)據(jù)。

評價(jià)：可以把表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表展現(xiàn)形式的工具，支持excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ，適合做靜態(tài)的BI報(bào)告。因?yàn)閿?shù)據(jù)偏靜態(tài)，沒看到與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的部分，很難和第三方系統(tǒng)結(jié)合展現(xiàn)動態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如日報(bào)表、月報(bào)表、周報(bào)表等。

• FineReport

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報(bào)表工具，它“專業(yè)、簡捷、靈活”的特點(diǎn)和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

評價(jià)：FineReport可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。

• Tableau

Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau 沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態(tài)性。

評價(jià)：全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會為你做任何定制化改動，售后很有問題。

• FineBI

FineBI與FineReport都是帆軟的產(chǎn)品。首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問題；而FineBI是商業(yè)智能BI工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，給與數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)自行分析，滿足即席數(shù)據(jù)分析需求，是分析型產(chǎn)品。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。

評價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對于普通沒有IT基礎(chǔ)的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個(gè)難度相比Excel的VBA學(xué)習(xí)還是低不少的。

• Power BI

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解?？蛇B接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解。在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，內(nèi)置管理和安全性。

評價(jià)：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為多帶帶的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。

• ucloudDataV

提供豐富的模板與圖形，支持多數(shù)據(jù)源，拖拉式布局，支持服務(wù)化服務(wù)方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產(chǎn)品。

評價(jià)：產(chǎn)品不錯(cuò)，就是價(jià)格服務(wù)版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續(xù)費(fèi)也要37萬。

• FineReport

前文有介紹過，finereport是一個(gè)企業(yè)級的報(bào)表工具，同時(shí)也提供大屏的服務(wù)。通過布局、色彩、綁定數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)完成大屏的制作。擁有很多自助開發(fā)的可視化插件庫。

評價(jià)：很優(yōu)秀的軟件，性價(jià)比高。學(xué)習(xí)方面，掌握FineReport的dashboard制作，應(yīng)該也比較簡單的。

• 地圖類

很多工具都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖，比如echarts，finereport，tableau等。

• R-ggplot2

ggplot2是R語言最流行的第三方擴(kuò)展包，是RStudio首席科學(xué)家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個(gè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的特點(diǎn)。包名中“gg”是grammar of graphics的簡稱，是一套優(yōu)雅的繪圖語法。主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)繪圖。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會用到。

• Python

Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點(diǎn)圖等； matplotlib主要是繪制數(shù)學(xué)函數(shù)相關(guān)的圖如三角函數(shù)圖、概率模型圖等。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會用到。

目前上這個(gè)很多，根據(jù)企業(yè)或者個(gè)人的需求不定。

如果是個(gè)人的話，最簡單的就是EXCEL，也是很多報(bào)表的前身，甚至說80%的數(shù)據(jù)分析都是可以用EXCEL解決，數(shù)據(jù)透視表絕對是職場數(shù)據(jù)分析的神器。

當(dāng)然也可以選擇一些報(bào)表工具，類似于tableau等。

如果是企業(yè)的話，數(shù)據(jù)量有很大的話，那就要選擇專業(yè)的BI廠商，國內(nèi)的有觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，帆軟，永洪等。一般來說，數(shù)據(jù)分析都是IT部門的事情，這里推薦的是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)。

原因有三；

1，操作無須IT基礎(chǔ)，基本上0代碼也可以完成初步的數(shù)據(jù)分析和整理，大大降低IT人員的工作量，簡單來說活好不求人。

2，打通微信釘釘，定時(shí)推送看板，可以隨時(shí)隨地觀看數(shù)據(jù)報(bào)表，不用再給老板發(fā)郵件了。

3，有比較齊全的零售數(shù)據(jù)分析模版，對新人來說，可以直接借鑒其他的分析場景，不用再摸索了。

當(dāng)然他們AI能力也比較強(qiáng)，合作了聯(lián)合利華，百威英博這些大客戶。