回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)文件這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營(yíng),傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過(guò)去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...
...面,對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)大屏輸出,Android、蘋果、各種終端都可以。 簡(jiǎn)而言之,敏捷BI所體現(xiàn)的快速部署、大...
...面,對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)大屏輸出,Android、蘋果、各種終端都可以。 簡(jiǎn)而言之,敏捷BI所體現(xiàn)的快速部署、大...
...數(shù)據(jù)質(zhì)量。2019年,客戶將能夠從包含主數(shù)據(jù)的單個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)(而不是多個(gè)斷開(kāi)連接的數(shù)據(jù)庫(kù))監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。 遷移上云: Gartner預(yù)測(cè),到2021年,大多數(shù)企業(yè)都會(huì)將其數(shù)據(jù)活動(dòng)的重要部分(包括高級(jí)分析)遷移到云端,...
...也有的行業(yè)如政府、金融因?yàn)閲?yán)苛的安全需求而自建本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散式存儲(chǔ)的狀況。而Quick BI卻可以鏈接各種數(shù)據(jù)源,滿足云上和本地的不同需求,整合為可被統(tǒng)一調(diào)度的數(shù)據(jù)集。 可視化展現(xiàn) Quick BI的可視...
...維加斯舉行的Inspire合作伙伴會(huì)議上,微軟發(fā)布了更多與數(shù)據(jù)相關(guān)的公告,包括該公司自己在Azure上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及Power BI服務(wù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面,微軟為其Azure SQL Data Warehouse(SQL DW)服務(wù)宣布了一項(xiàng)名為Instant Data Movement的新...
...1、捕獲數(shù)據(jù)流。實(shí)時(shí)BI可以捕獲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 2、數(shù)據(jù)流處理。數(shù)據(jù)流可以通過(guò)多種方式進(jìn)行處理,比如分割、合并、計(jì)算以及與外部數(shù)據(jù)源的結(jié)合。一旦處理完畢,可視化組件就可以讀取數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...